Spice/Pspice编程技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:高燕梅 房蔓楠

出品人:

页数:299

译者:

出版时间:2002-6

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787505376915

丛书系列:

图书标签:

• 1
• Spice
• PSpice
• 电路仿真
• 电路分析
• 电子技术
• 模拟电路
• 编程
• 技术
• 仿真软件
• 电路设计

好的，这是一本名为《数字孪生与工业互联网：原理、应用与实践》的图书简介，内容力求详实，避免提及您提到的那本Spice/Pspice编程技术。 --- 数字孪生与工业互联网：原理、应用与实践 导论：迈向智能制造的新范式 在当前全球制造业向数字化、网络化、智能化转型的浪潮中，数字孪生（Digital Twin）与工业互联网（Industrial Internet）已不再是遥远的概念，而是驱动第四次工业革命（工业4.0）和智能制造升级的核心引擎。它们以前所未有的方式连接物理世界与数字世界，为生产、运营、维护及决策带来了革命性的变革。 《数字孪生与工业互联网：原理、应用与实践》旨在为工程师、研究人员、技术管理者以及对前沿工业技术感兴趣的读者，提供一个全面、深入且富有实践指导意义的知识框架。本书不仅阐述了数字孪生和工业互联网的理论基础，更聚焦于二者深度融合所产生的巨大潜能，以及如何在复杂的工业场景中落地实施。 第一部分：数字孪生的核心理论与构建基石 本部分深入剖析数字孪生的本质、演进历程及其支撑技术，为理解其在实际系统中的应用奠定坚实基础。 第一章：数字孪生的概念、层次与价值 数字孪生并非简单的三维模型或仿真，而是对物理实体在整个生命周期内进行高保真映射的动态虚拟实体。本章将系统梳理数字孪生的定义标准（如IIC和NASA的定义），区分描述型、诊断型、预测型和规范型孪生体的技术层次。重点探讨数字孪生如何通过实时数据流驱动，实现从设计、制造到运维的全流程闭环优化，并分析其在提高生产效率、降低风险和加速产品迭代方面的核心价值。 第二章：支撑数字孪生的关键技术栈 数字孪生的实现依赖于一系列先进信息技术的协同作用。本章详细介绍支撑数字孪生的关键技术： 建模仿真技术： 探讨多物理场耦合仿真、基于模型的系统工程（MBSE）在数字孪生中的应用，以及如何构建高保真、可交互的虚拟模型。 物联网（IoT）与传感器技术： 分析边缘计算如何处理海量传感器数据，实现低延迟的数据采集与预处理，确保数字孪生体与物理实体间的数据同步精度。 数据管理与集成： 阐述如何建立统一的工业数据模型（如OPC UA、ISA-95标准），实现异构系统间的数据互操作性。 人工智能与机器学习： 重点讨论如何利用AI算法对孪生体内部状态进行实时诊断、故障预测和健康管理（PHM）。 第三章：数字孪生的生命周期管理与部署模型 数字孪生体的构建是一个持续演进的过程。本章将探讨如何将孪生体应用于产品研发的早期阶段（“数字主线”），在生产阶段进行工艺优化（“数字影子”），以及在运维阶段进行远程监控和预测性维护（“数字孪生体”）。同时，介绍云端、边缘端和设备端的协同部署策略，平衡计算资源与实时性需求。 第二部分：工业互联网的架构与关键要素 本部分聚焦于工业互联网作为信息高速公路的基础设施作用，解析其架构设计、关键平台技术以及安全保障体系。 第四章：工业互联网的体系架构与标准框架 本书采用国家和国际主流的工业互联网参考架构（如IIC Reference Architecture），将其解构为设备层、网络层、平台层和应用层。详细分析各层次的功能定位，特别是对平台层（PaaS）的深入探讨，包括其在数据汇聚、模型构建、应用开发和业务支撑中的核心作用。 第五章：工业PaaS平台的核心功能与选型考量 工业平台是连接“云”和“端”的中枢。本章重点剖析工业PaaS平台应具备的关键能力：弹性计算、数据湖构建、微服务架构、API开放性以及低代码/无代码的应用开发环境。同时，提供一套实用的平台选型框架，帮助企业评估现有平台（如MindSphere, Predix, 或本土平台）的适用性。 第六章：工业通信、网络与边缘智能 可靠、低延迟的工业通信是工业互联网的生命线。本章对比分析5G、TSN（时间敏感网络）和传统的工业以太网在支撑高密度、高实时性应用中的优缺点。随后，深入探讨边缘计算在数据清洗、实时控制反馈和增强安全隔离方面的独特价值。 第三部分：数字孪生与工业互联网的深度融合实践 本部分是全书的实践核心，展示如何将前述原理转化为解决实际工业痛点的有效方案。 第七章：智能工厂中的孪生驱动优化 探讨数字孪生如何赋能智能工厂的各个维度： 生产线仿真与验证： 利用孪生体对新产线布局、节拍时间进行预先验证，避免昂贵的物理调整。 柔性制造与调度优化： 结合实时生产数据，孪生体实时反馈当前瓶颈，驱动AI算法进行最优工单分配和路径规划。 能耗与环境监控： 构建能源孪生，实现对水、电、气等资源的精细化计量和优化控制。 第八章：预测性维护与资产性能管理（APM） 这是数字孪生最具商业价值的应用之一。本章详细阐述如何通过高保真设备孪生体，结合多源历史和实时数据，构建先进的故障预测模型。内容涵盖剩余使用寿命（RUL）估算、健康指数（HI）定义以及基于状态的维护（CBM）工作流程的自动化实施。 第九章：人机协作与增强现实（AR）的应用 探讨数字孪生如何增强一线操作人员的能力。介绍如何将数字孪生的诊断结果、操作指南或设备三维模型，实时叠加到物理设备上（通过AR眼镜或平板），实现“所见即所得”的远程专家指导、培训和复杂装配任务辅助。 第十章：工业数据安全、信任与合规性 工业系统的互联性带来了前所未有的安全挑战。本章重点分析在数字孪生和工业互联网环境中，数据流动的安全风险点，包括OT（操作技术）层与IT层的边界防护、数据溯源与区块链在工业数据信任机制中的潜力，以及如何满足日益严格的行业数据安全合规要求。 结论：展望未来工业系统的演进方向 本书最后总结了当前技术面临的挑战（如跨域数据语义统一、数字孪生体的可信度验证），并展望了未来融合发展的趋势，例如基于模型的数字孪生如何向“群体孪生”或“系统级孪生”演进，以及在更深层次的自主决策和自我优化方面的潜力。 --- 本书特点： 1. 理论与实践并重： 结构严谨，从基础概念出发，层层深入到具体的行业应用案例分析。 2. 技术前沿性强： 覆盖了工业4.0、工业互联网和数字孪生的最新研究成果和主流技术栈。 3. 工程指导性高： 提供了系统架构设计、技术选型和项目实施的关键考量因素，适合工程技术人员参考。

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