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出版者:电子工业出版社

作者:(美)cary prague michael Irwin

出品人:

页数:946

译者:

出版时间:2002-3

价格:89.00元

装帧:

isbn号码:9787505374317

丛书系列:

图书标签:

• Access 2002
• 数据库
• 中文版
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• Access教程
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• 技术
• 计算机
• 软件开发
• 数据管理

数据管理的基石：探索现代信息系统的构建与优化 一部深入浅出、面向实战的数据库技术实践指南 在信息爆炸的时代，数据的管理与高效利用已成为企事业单位乃至个人提升效率、驱动决策的核心能力。本书并非关注特定软件版本的操作手册，而是致力于构建读者对现代数据管理理念、关系型数据库原理及其在复杂业务场景中应用的全面认知。 本书旨在为所有希望系统掌握数据组织、存储、查询与维护技能的读者提供一套坚实的基础框架。我们深信，理解数据背后的逻辑比单纯记忆工具的按钮更为重要。因此，全书的结构围绕数据生命周期展开，引导读者从零开始构建和优化一个稳定、高效的信息系统。 --- 第一部分：数据世界的基石——理论与范式重构 本部分是理解后续所有技术实践的理论支撑。我们不会陷入枯燥的数学证明，而是通过大量贴近现实的案例，阐述关系模型（Relational Model）的精髓。 1. 数据的本质与信息系统概述： 我们将探讨数据（Data）、信息（Information）和知识（Knowledge）之间的层级关系。深入剖析信息系统的构成要素，包括硬件环境、软件平台、数据资源、人员与流程，并着重分析数据在现代企业流程中的战略地位。 2. 关系代数的深入解析： 关系代数是SQL查询的理论基础。本书将详细介绍基本的集合运算（并、交、差）以及关系运算（选择、投影、连接、除法）。重点剖析自然连接、外连接与交叉连接在不同业务需求下的精确应用场景，帮助读者理解复杂查询背后的运算逻辑，从而写出性能更优的语句。 3. 数据库设计的三范式与反范式化考量： 数据库设计是构建健壮系统的第一步。我们将系统讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的定义、推导过程及违反它们的潜在风险（如更新异常、插入异常、删除异常）。在此基础上，我们将讨论在数据仓库、报表生成等读多写少的场景中，何时需要策略性地进行反范式化（Denormalization），权衡数据冗余与查询效率。 4. 实体关系模型（E-R Model）的实战应用： 从业务需求梳理到绘制E-R图，本书提供了一套标准化的设计流程。详细讲解实体、属性、关系的定义，以及基数约束（一对一、一对多、多对多）的精确建模方法。我们还将介绍UML类图与E-R图的互操作性，为向面向对象设计过渡做好准备。 --- 第二部分：结构化查询语言（SQL）的精湛技艺 SQL是数据操作的通用语言。本书超越基础的`SELECT FROM Table`，专注于如何利用SQL的强大功能解决复杂的业务问题。 1. 数据定义语言（DDL）与数据控制语言（DCL）： 掌握`CREATE TABLE`的高级用法，包括如何定义各种约束（Primary Key, Foreign Key, CHECK, UNIQUE），以及如何利用`ALTER TABLE`进行灵活的结构调整。同时，理解`GRANT`和`REVOKE`在权限管理中的关键作用。 2. 数据操纵语言（DML）的性能优化： 不仅仅是`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`。我们将重点讲解如何使用事务（Transaction）来保证数据的一致性，并深入探讨`COMMIT`和`ROLLBACK`的实际意义。 3. 高级查询技巧与窗口函数（Window Functions）： 这是区分初级用户与高级数据分析师的关键部分。我们将详细讲解子查询、公用表表达式（CTE）的应用，并对开窗函数（如ROW_NUMBER(), RANK(), LAG(), LEAD()）进行详尽的实战演练，用于实现复杂排序、同期对比和序列分析。 4. 聚合与分组的艺术： 精通`GROUP BY`和`HAVING`的组合使用。重点分析ROLLUP、CUBE和GROUPING SETS等扩展功能，它们如何帮助我们快速生成多维分析报表，而无需编写冗长复杂的多个查询语句。 --- 第三部分：数据库性能的优化与系统维护 一个设计良好的数据库系统，如果没有有效的维护和优化，性能终将下降。本部分聚焦于如何让数据系统保持高速运行。 1. 索引机制的深度剖析： 索引是提升查询速度的“加速器”。本书将详细解析B-Tree索引结构的工作原理，以及聚簇索引（Clustered）与非聚簇索引（Non-Clustered）的区别。重点指导读者如何根据查询模式（`WHERE`子句、`JOIN`条件）选择合适的列建立索引，并警惕过度索引带来的写入性能损失。 2. 查询执行计划的解读： 学习如何让数据库系统“说出”它打算如何执行你的查询。通过分析查询优化器生成的执行计划，识别全表扫描（Full Table Scan）、低效的连接类型等性能瓶颈，并据此调整SQL语句或索引策略。 3. 存储过程、函数与触发器的设计： 探讨如何利用存储过程（Stored Procedures）封装业务逻辑，以提高安全性、减少网络延迟和保证事务原子性。同时，讲解触发器（Triggers）在数据完整性维护和自动化审计日志记录中的作用，以及设计复杂触发器时需要注意的递归和死锁风险。 4. 备份、恢复与高可用性策略基础： 数据安全是重中之重。介绍不同的备份策略（完全备份、差异备份、日志备份）及其适用场景。初步介绍数据库集群、复制（Replication）等高可用性技术的概念，为系统在面对硬件故障时的弹性做好准备。 --- 面向的读者群体： 初级及中级程序员： 希望将代码中的数据操作提升到更专业、更高效水平的开发人员。 数据分析师与报告制作人员： 需要从海量数据中快速、准确地提取洞察的专业人士。 IT 领域的新进从业者： 寻求系统化、非特定软件厂商依赖的数据库理论基础的学习者。 系统架构师： 需要在系统设计初期做出正确数据模型决策的技术管理者。 本书的宗旨是提供一种跨越具体软件版本限制的、关于“如何管理和驾驭数据”的普适性知识体系。通过对理论的扎实掌握和对高级SQL技巧的精炼运用，读者将能够自信地应对未来任何新型数据管理挑战。

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