SQL Server 2000实践与提高 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国电力

作者:肖健 薛凤武 吴静

出品人:

页数:395

译者:

出版时间:2002-2

价格:42.00元

装帧:

isbn号码:9787900038814

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• 数据库
• SQL
• 编程
• 实践
• 教程
• 2000
• 开发
• 数据管理
• 技巧

图书简介：现代数据库管理与性能调优实战指南 面向对象： 数据库管理员（DBA）、高级数据库开发人员、系统架构师、以及所有希望深入理解和掌握新一代关系型数据库管理系统（RDBMS）复杂功能与高效运维策略的技术专业人士。 本书定位： 本书不是对历史版本特性的回顾，而是专注于当前主流企业级数据库平台，如 SQL Server 2019/2022、PostgreSQL 14+、以及云原生数据库服务（如Azure SQL Database、Amazon Aurora） 的深度实践、高级配置和性能优化技巧的综合性教程。 --- 第一部分：新一代数据库架构与部署策略（约 300 字） 本部分将彻底跳过对旧版（如 SQL Server 2000）的兼容性讨论，直接切入现代数据库系统的核心架构。我们将详细解析 Always On 可用性组（AGs）的最新配置模式，包括分布式事务协调器（DTC）在跨集群AG中的应用，以及如何利用 读写分离与负载均衡 优化高并发OLTP系统。 内容将深入探讨 容器化部署（Docker/Kubernetes） 对数据库生命周期管理的影响，重点介绍 Helm Charts 部署自动化 和 有状态集（StatefulSets）的持久化存储策略。此外，我们将剖析 内存中 OLTP (In-Memory OLTP) 的高级应用场景，例如如何设计和改造关键业务表以最大化内存优势，以及其与传统磁盘存储的混合使用策略。我们还将介绍 列式存储索引（Clustered Columnstore Index） 在数据仓库和分析负载中的深度应用，并与传统的行式存储进行性能对比分析。 第二部分：高级查询优化与执行计划解析（约 450 字） 本章摒弃基础的 `SELECT` 语句优化，转而聚焦于 复杂查询的内部机制和编译器行为。我们将详细分析 Cardinality Estimator (CE) 在最新版本中的演变，包括如何诊断和解决因 CE 错误估计导致的慢查询问题，以及何时需要使用 查询存储（Query Store） 结合 强制计划（Plan Forcing） 来稳定性能基线。 重点内容包括 参数敏感度（Parameter Sensitivity） 的深度处理，利用 “嗅探”机制的调优，以及引入 “梯度提升”优化器（如在 PostgreSQL 中）如何改变我们的索引设计思路。对于执行计划，我们不再满足于识别“扫描”，而是深入讲解 并行度控制、等待类型分析（Wait Statistics） 的精细化解读。我们将教授如何使用 扩展事件（Extended Events） 捕获微秒级的性能瓶颈，而不是依赖于低效的 Profiler。针对 复杂 `JOIN` 操作，如 Hash Match、Merge Join 在分布式环境下的性能影响，提供实战调优案例。 第三部分：数据安全、合规性与数据脱敏（约 350 字） 在现代数据合规性要求日益严格的背景下，安全性是本书的核心关注点之一。本部分完全聚焦于 零信任（Zero Trust） 环境下的数据库安全实践。我们将详细介绍 动态数据脱敏（Dynamic Data Masking, DDM） 的配置和管理，确保敏感数据在非授权用户查询时自动隐藏，同时保持数据结构完整性。 内容涵盖 Always Encrypted (AE) 技术的最新发展，包括对计算限制的突破，以及如何管理和轮换加密密钥（Key Management）。我们还将深入探讨 细粒度访问控制（Row-Level Security, RLS） 的高级策略定义，如何结合函数实现复杂的业务权限隔离。此外，我们讨论 安全审计日志的集中化管理，以及如何利用数据库自身的 威胁检测功能 来实时监控异常访问模式。 第四部分：大数据量下的存储与I/O性能工程（约 400 字） 处理 PB 级数据是当前许多企业面临的挑战。本章将专注于 底层存储I/O与数据库文件布局的工程化优化。我们将探讨 存储区域网络（SAN）的配置最佳实践，包括对队列深度（Queue Depth）和多路径I/O（MPIO）的性能调优。 重点内容包括 数据文件的物理布局优化，如文件组的合理划分、TempDB 的 I/O 压力分散技术（如使用多个数据文件以避免 Last-Page-Latch 争用）。针对 大型表的分区（Partitioning），本书将展示如何利用 “在线重组” 和 “滑动窗口” 技术，在不中断业务的情况下进行数据的维护和归档。对于分析型负载，我们将深入讲解 数据分层（Tiering） 策略，如何将热数据保留在高速 SSD/NVMe 上，而将冷数据迁移到成本更低的磁性存储或云端归档层，同时确保查询的透明性。最后，我们将覆盖 存储快照备份与恢复 的最新技术，以及如何设计容错性更高的备份策略。 --- 本书承诺： 全书内容基于最新的企业级 RDBMS 版本，所有示例代码和配置步骤均已在生产环境中验证，旨在提供一套面向未来、可直接应用于复杂业务场景的数据库管理与优化实战手册。

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