具体描述
《Linux系统管理与性能优化实践》 内容简介 本书是一部面向中高级系统管理员、运维工程师及希望深入理解和驾驭开源基础设施的开发人员的权威参考手册。它摒弃了浮于表面的基础操作介绍，专注于 Linux 操作系统在企业级生产环境中的深度管理、故障排除、性能调优和安全加固的实用技术与最佳实践。 第一部分：深度系统内核与启动流程解析 本部分将系统地剖析现代 Linux 内核的复杂架构，从引导扇区到用户空间进程的完整生命周期。我们将详细解读 BIOS/UEFI 与 GRUB2 的交互机制，深入探讨内核初始化过程（包括内存管理器的启动、模块加载与硬件发现）。重点章节将聚焦于虚拟文件系统（VFS）的内部工作原理，以及进程调度器（如 CFS）的决策逻辑，帮助读者理解为什么特定的系统调用会产生特定的执行延迟。我们还将介绍如何通过源码编译和配置自定义内核，以适应极端性能或特定硬件需求。 第二部分：高级存储管理与数据持久化 本书超越了 LVM 的基本使用，深入探讨了下一代存储技术。内容涵盖了 ZFS 和 Btrfs 在 Linux 环境下的部署、特性对比和高级卷管理（快照、数据同步、RAIDZ 级别配置）。针对 I/O 性能瓶颈，我们将详细解析磁盘调度算法（如 MQ-deadline, Kyber）的选择与调整，并教授如何利用 `fio` 等工具进行精确的基准测试。此外，本书对持久化内存（PMEM）技术的应用场景、内存映射文件（mmap）的使用陷阱与优化策略进行了深入探讨。 第三部分：网络栈性能调优与故障诊断 在微服务和容器化日益普及的今天，网络性能至关重要。本章将彻底解构 Linux 网络协议栈（Netfilter/nftables、TCP/IP 堆栈）。读者将学会如何利用 `ss`、`tcpdump` 结合 Wireshark 进行深入的数据包捕获与分析，识别高延迟的根本原因（如上下文切换、中断处理或拥塞控制算法）。高级主题包括：eBPF/XDP 编程在网络加速中的应用、零拷贝（Zero-copy）机制的实现分析，以及如何调优网络缓冲区（如 `net.core.rmem_max`）以应对高吞吐量场景。 第四部分：企业级服务的高可用性与容灾 本部分侧重于构建健壮的生产环境。我们将详细介绍基于 Pacemaker 和 Corosync 构建的集群资源管理器（CRM），重点在于自定义资源代理（RA）的编写与测试，以及脑裂（Split-Brain）问题的预防与解决策略。在负载均衡方面，我们不仅覆盖 Keepalived（VRRP），还将深入 LVS（Linux Virtual Server）的多种调度模式（如 DR、NAT）及其在超大规模部署中的限制与优化。数据同步方面，我们将对比并实践使用 DRBD 进行块设备级别的同步复制。 第五部分：系统级性能分析与瓶颈定位 这是本书的核心竞争力所在。我们提供了一整套系统化的性能分析方法论。读者将熟练掌握使用 `perf` 工具套件，进行内核事件采样、跟踪点（kprobes）设置，并分析火焰图（Flame Graphs）以快速定位 CPU 周期消耗的热点。针对内存问题，我们将讲解 `/proc` 和 `/sys` 接口的深度读取，分析内存碎片化、缓存命中率以及 OOM Killer 的触发机制。对于复杂的调度延迟，我们将利用 `ftrace` 追踪进程在不同 CPU 之间的迁移成本和锁竞争情况。 第六部分：容器化生态下的 Linux 基础 鉴于 Docker 和 Kubernetes 的广泛应用，本书专门辟章节讲解支撑容器技术的 Linux 核心特性。我们将深入解析 Cgroups V2 的层次化资源控制模型，理解 CPU、内存和 I/O 资源是如何被精确隔离和分配的。同时，我们还将详细阐述 Namespace（命名空间）如何实现进程、网络、用户隔离，并讨论 OverlayFS 等现代联合文件系统的写入时复制（Copy-on-Write）机制对应用性能的影响。 目标读者 具备至少两年 Linux 操作经验，渴望从“会用”到“精通”的系统工程师。 需要为高并发、低延迟应用设计和维护稳定基础设施的 DevOps/SRE 人员。 希望深入理解操作系统底层工作原理的研究人员或高级开发人员。 本书特色 全书代码示例均基于主流的 RHEL/CentOS 8+ 或 Debian 11+ 版本进行验证。所有性能调优参数均附带详细的内核源码或系统调用层面的解释，确保读者理解“为什么”这样做，而非仅仅是“如何”输入命令。本书旨在培养读者对 Linux 系统故障的预测能力和快速解决能力。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有