虚拟仪器编程语言LabWindowsCVI教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:白鹏

出品人:

页数:312

译者:

出版时间:2001-8-1

价格:35.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505368064

丛书系列:

图书标签:

• 1
• LabWindows/CVI
• 虚拟仪器
• 编程
• 教程
• 数据采集
• 仪器控制
• 测试测量
• C语言
• NI
• 开发
• 自动化测试

深入探索现代编程范式与前沿技术：一本面向未来的计算机科学指南 图书名称（虚拟）： 现代软件架构与高性能计算实践 书籍简介： 本书旨在为读者提供一个全面、深入且实用的视角，剖析当前软件工程领域最为关键的挑战、新兴的技术趋势以及支撑现代复杂系统的核心设计哲学。我们跳脱出特定工具或单一语言的限制，专注于构建健壮、可扩展、高效能的软件系统的底层原理和高级策略。 第一部分：软件架构的演进与重构 软件系统的复杂性正以指数级增长，传统的单体结构已难以适应快速迭代和大规模部署的需求。本部分将详细阐述从单体（Monolith）到微服务（Microservices）的架构演进路径，并深入剖析分布式系统的固有难题。 1. 服务化边界的艺术： 我们不只是介绍“如何拆分”，而是探讨如何科学地定义服务边界。通过讲解领域驱动设计（DDD）的核心概念——限界上下文（Bounded Context）的识别与划分，帮助开发者理解如何确保服务间的低耦合和高内聚。书中提供了大量案例分析，展示了如何通过事件风暴（Event Storming）等协作技术来发现正确的业务边界。 2. 分布式事务与数据一致性： 分布式环境下的数据一致性是工程实践中的“圣杯”。本书详尽对比了传统两阶段提交（2PC）的局限性，重点阐述了基于补偿机制的最终一致性模型。我们将深入解析Saga模式的实现细节，包括同步与异步Saga的适用场景，以及如何利用事件溯源（Event Sourcing）来构建可审计、可重放的系统状态。对于需要强一致性的场景，本书将提供基于Paxos/Raft协议的分布式锁服务设计和实现要点，而非简单地引用库函数。 3. 弹性与容错设计： 现代系统必须设计为“有计划地失败”。本章聚焦于构建自愈合（Self-healing）系统。我们将系统性地介绍熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和隔离舱（Bulkhead）等核心容错模式。书中将通过代码示例展示如何将这些模式优雅地嵌入到服务调用链中，并探讨混沌工程（Chaos Engineering）作为验证系统韧性的必要性。 第二部分：高性能计算与并行化策略 在摩尔定律放缓的今天，性能优化越来越依赖于算法的改进和对硬件资源的深度利用。本部分将重点关注如何榨取CPU、内存和I/O的最大潜力。 1. 现代并发模型与无锁编程： 传统的基于锁的并发控制在多核环境下往往成为性能瓶颈。本书将系统性地介绍原子操作、内存屏障（Memory Barriers）的概念，并引导读者理解无锁数据结构（如CAS操作的应用）的设计哲学。我们将分析并发集合（Concurrent Collections）的底层实现，解释为什么某些并发容器比简单地用锁保护的结构性能更优。 2. 内存层级结构优化： 程序的性能在很大程度上取决于其对CPU缓存（L1/L2/L3）的友好程度。本书将深入讲解缓存一致性协议（如MESI），并演示如何通过数据结构布局的优化（如结构体对齐、填充字节的使用）来减少缓存未命中（Cache Misses）和伪共享（False Sharing）问题，这是编写高性能计算代码的关键一环。 3. 异步I/O与反应式编程： 针对高并发网络服务，I/O阻塞是效率的头号杀手。我们将剖析事件驱动（Event-Driven）架构，比较Reactor模式与Proactor模式的差异。随后，本书将深入探讨反应式编程范式（Reactive Programming），讲解背压（Backpressure）机制如何在不耗尽系统资源的条件下处理流量洪峰，确保系统的平稳运行。 第三部分：下一代数据处理与基础设施即代码 数据已成为核心资产，如何高效地存储、查询和流式处理这些数据，是决定业务能力上限的关键。同时，基础设施的自动化部署也成为软件交付的基石。 1. 流处理与实时分析： 批处理的延迟已无法满足现代业务需求。本章聚焦于流处理技术栈。我们将详细讲解流与表的区别，分析窗口函数（如滑动窗口、会话窗口）在流处理中的应用场景。书中将对比Kafka Streams、Flink等主流框架的设计哲学，重点阐述状态管理和Exactly-Once语义的实现机制。 2. 面向特定场景的数据存储选型： 关系型数据库已不再是唯一的答案。本书提供了一个全面的数据存储选型指南，涵盖了KV存储（如Redis的应用场景）、面向文档的数据库（NoSQL的CAP理论权衡）、列式存储（OLAP应用）以及图数据库（处理复杂关系网络）。关键在于，我们强调根据查询模式和一致性要求来做出技术决策。 3. 基础设施即代码（IaC）与可观测性： 现代部署流程要求基础设施配置化、版本化。我们将探讨Terraform等工具在管理多云环境下的优势，并侧重于不可变基础设施（Immutable Infrastructure）的概念。最后，本书将系统地介绍可观测性的三大支柱——日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing），讲解如何利用分布式追踪系统（如OpenTelemetry）来诊断微服务调用链中的性能瓶颈，从而真正实现“知道系统在做什么”。 目标读者： 本书适合有一定编程基础，希望从“会写代码”迈向“设计健壮系统”的资深工程师、系统架构师以及计算机科学专业的高年级学生。它要求读者具备扎实的计算机基础知识，并渴望在实际工程问题中应用理论指导。本书不教授入门级的语法或基础工具使用，而是致力于提升读者的系统思维深度和解决复杂工程难题的能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆