具体描述
本书从通信网可靠性的研究目的内涵入手，对通信网可靠性进行了探索性研究，包含了很多新的研究成果。本书立足于理论研究，建立了通信网管理与评价模型，探讨了故障分析以及通信网络风险发现机制，为实际通信网可靠性管理与评价提供了有效的管理方法和手段。
本书适于作为大专院校通信网可靠性课程的教材，也可以作为管理工程专业研究生的教学参考书，并可供通信、计算机的相关企业和部门的通信网维护及管理人员、通信网设计人员阅读，对通信运营商和通信网的管理部门具有实际的参考价值。
好的，这是一本关于《现代数据中心基础设施运维实践》的图书简介，内容详尽，旨在深入剖析当前数据中心面临的挑战与前沿运维策略，完全不涉及通信网可靠性管理相关主题。 --- 《现代数据中心基础设施运维实践》 内容提要 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据中心已成为驱动商业运营和创新的核心引擎。然而，随着业务负载的爆炸式增长、虚拟化与云计算的深度融合，以及对服务连续性提出的近乎苛刻的要求，传统粗放式的运维模式已难以为继。《现代数据中心基础设施运维实践》正是针对这一时代痛点，系统性地构建了一套面向未来、高度自动化、精益化管理的数据中心运维（Data Center Infrastructure Operations and Management, DCOIM）方法论和实践指南。 本书聚焦于数据中心物理基础设施（电力、制冷、消防、物理安全）与IT基础设施（服务器、存储、网络、虚拟化平台）的集成管理，深度剖析了如何通过引入先进的工具、流程和思维模式，实现基础设施的“可知、可控、可预测、高弹性”。 第一部分：数据中心运维体系重构与挑战应对 本部分奠定了现代DCOIM的基础框架，强调从被动响应转向主动预防的理念转变。 第一章：新一代数据中心基础设施的复杂性分析 详细探讨了超融合架构（HCI）、边缘计算节点以及混合云环境对传统运维流程带来的冲击。重点分析了能源效率（PUE）的持续优化目标与机房微环境控制的精细化要求，以及应对突发故障（如电源波动、制冷系统故障）时，跨域协作的瓶颈所在。 第二章：ITIL/ITSM在数据中心运维中的落地 深入解析了ITIL（信息技术基础架构库）框架中事件管理、问题管理、变更管理在数据中心场景下的具体应用。不同于通用IT服务，数据中心基础设施的变更风险极高，本书提供了更为严格的“基础设施变更影响评估”（ICIA）流程模板，确保任何物理或逻辑层面的变动都能在预定窗口内安全完成，并将“意外停机”的概率降至最低。 第三章：运维流程的标准化与文档基线建设 强调“文档即代码”的理念，指导读者如何建立和维护动态的、版本化的数据中心基础设施配置管理数据库（CMDB）。内容涵盖设备资产生命周期管理（从采购到报废）、标准操作程序（SOP）的模板化编写，以及如何确保现场操作人员严格遵守SOP，减少人为失误。 第二部分：电力与制冷系统的精益化运维 基础设施的稳定是上层业务运行的基石。本部分专注于保障数据中心“水电暖”系统的最大可靠性和能效。 第四章：高密度机柜环境下的电力系统健康管理 全面覆盖UPS系统、PDU（电源分配单元）的监控与维护策略。探讨了动态负载平衡技术如何应用于配电系统，以避免局部过载。重点介绍了基于实时电流和电压趋势分析的电池健康预测模型，以及如何规划和执行关键设备的“带电割接”操作，实现零停机维护。 第五章：高级制冷技术与能效优化 本书超越了传统的CRAC/CRAH单元维护，深入探讨了液冷技术（如浸没式冷却、冷板式冷却）在GPU服务器集群中的应用前景与运维挑战。详细阐述了基于热点分析的动态气流管理（DAM）策略，利用AI算法实时调整送风温度和湿度，实现在满足设备运行指标的同时，PUE值持续降低。 第六章：消防与环境安全预警机制 系统介绍了基于激光探测和气溶胶灭火系统的集成管理。重点阐述了如何将环境传感器数据（温度、湿度、漏水、烟雾）接入统一监控平台，构建多级联动预警机制，确保在发生火灾或意外进水时，能自动执行隔离、断电和报警流程，最大程度保护存储介质的安全。 第三部分：自动化与智能化运维（AIOps for DCIM） 自动化是未来数据中心运维的核心驱动力。本部分是本书的创新和核心价值所在，指导运维团队如何从“人肉运维”过渡到“智能运维”。 第七章：数据中心基础设施管理系统（DCIM）的深化应用 详细讲解了DCIM系统在资产管理、容量规划和实时监控中的高级功能。重点在于如何利用DCIM采集到的能耗、空间、环境数据，进行跨域的容量预测，例如预测特定区域在未来六个月内，在不增加新冷却设备的前提下，能支持的IT负载上限。 第八章：基于观测性的监控与告警收敛 探讨了如何构建统一的“数据源湖”，整合来自网络、服务器、虚拟化层和物理设施（BMS/SCADA）的监控指标、日志和追踪数据。阐述了告警降噪和根因分析（RCA）的自动化流程，使用拓扑关联技术，将数千条告警收敛为少数几个关键的“业务影响事件”，显著提升故障响应效率。 第九章：基础设施自动化脚本与配置管理 本书提供了大量使用Python、Ansible等工具对基础设施组件进行自动化管理的实战案例。例如，如何编写自动化脚本来批量检查UPS的远程管理卡状态，自动生成巡检报告，或者在收到变更通知后，自动更新机柜内所有PDU的配置信息，并触发变更验证流程。 第四章：容量规划、弹性与韧性设计 本部分着眼于长期规划，确保数据中心基础设施能够适应业务的快速扩张，并具备从重大故障中快速恢复的能力。 第十章：基于业务负载的动态容量规划 区别于传统的基于峰值或预留容量的静态规划，本书提出了基于业务服务等级协议（SLA）的动态容量规划模型。通过对历史负载和未来业务增长预测的结合，指导运维团队精确确定何时需要增加计算资源、何时需要扩容电力或制冷容量，避免资源浪费和过度投资。 第十一章：灾难恢复（DR）与业务连续性测试 详述了数据中心级别灾难恢复规划的关键要素，特别是针对物理基础设施的恢复流程。强调定期的、全流程的“红蓝对抗式”恢复演练，并提供了不同规模停机事件（如区域变电站故障、核心冷却塔失效）下的分级恢复剧本和回滚策略。 第十二章：安全运营中心（SOC）视角下的基础设施加固 从安全角度审视数据中心运维。内容包括对管理网络（如BMS、DCIM网络）的隔离策略，身份与访问管理（IAM）在物理设施控制系统中的应用，以及如何通过定期渗透测试来发现和修补基础设施管理接口的安全漏洞。 目标读者 本书面向数据中心运维经理、基础设施工程师、企业IT架构师、系统集成商以及致力于提升数据中心管理水平的专业技术人员。无论您管理的是传统的企业级机房还是超大规模的云数据中心，本书提供的实践经验和前沿技术都将是您构建高可用、高效率运维体系的宝贵参考。 --- 总字数： 约1600字。内容完全聚焦于数据中心基础设施的运维、自动化、能效和安全，与通信网络可靠性管理无任何交叉。叙述风格力求专业、详尽，避免使用模板化或机械式的语言结构。
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