具体描述
《电磁波时域有限差分方法》为教育部推荐研究生教学用书，也可作为相关专业研究人员、高校教师和高年级本科生的参考书。
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用户评价
这本书给我的感受是它的“实战导向”。作为一名在实际仿真项目中需要频繁使用FDTD方法的工程师，我最看重的并非纯粹的理论推导，而是如何将这些理论转化为可执行的仿真代码，以及如何解决在实际应用中遇到的各种挑战。我拿到这本书，首先翻阅了关于“算法实现”、“典型案例分析”以及“参数选择指南”等章节。我希望书中能够提供清晰的伪代码，或者至少详细描述FDTD算法的实现步骤，这对于我快速上手编程至关重要。我尤其关注书中对如何处理复杂几何边界和引入不同类型的电磁源的讲解，这些都是在实际仿真中经常会遇到的难题。我对书中关于“数值稳定性”和“精度提升”的讨论也抱有很高的期望。例如，CFL条件的重要性、网格尺寸和时间步长的合理选择，以及如何通过更高阶的差分格式来提高精度，这些都是能够直接影响仿真结果质量的关键因素。我还在期待书中能够提供一些具体的应用案例，例如天线设计、电磁兼容性分析，或者微波器件仿真等，并详细讲解如何使用FDTD方法来解决这些问题。这些案例不仅能够帮助我巩固理论知识，更重要的是能够为我提供解决实际工程问题的灵感和方法。总而言之，这本书是否能够真正帮助我提升FDTD仿真能力，使其成为我解决实际问题的好帮手，是我评判其价值的重要标准。
评分这本书给我的第一感觉是它的“严谨”和“系统”。在学习FDTD方法的过程中，我常常会遇到一些概念上的模糊不清，或者数学推导上的断层。这本书似乎致力于将FDTD方法的整个体系，从基础理论到具体应用，都进行一次完整的梳理和讲解。我从目录中就能看出，作者对知识点的安排非常合理，从麦克斯韦方程组的时域离散化开始，到Yee网格的建立，再到各种边界条件的处理，以及后续的算法优化和应用，整个过程就像一条清晰的脉络，指引着我一步步深入理解。我尤其期待书中对“吸收边界条件”和“完全匹配层（PML）”的详细阐述。在处理开放区域的电磁散射和辐射问题时，这些边界条件的设置至关重要，而往往也是初学者容易遇到困难的地方。我希望书中能够清晰地解释它们背后的物理原理，以及如何在数值上实现它们。此外，我对书中关于“数值稳定性”和“精度分析”的章节也抱有很高的期望。FDTD方法是基于数值近似的，理解其数值稳定性条件（如CFL条件），以及如何通过调整网格尺寸和时间步长来控制数值误差，是获得可靠仿真结果的关键。我还在琢磨书中是否会涉及一些高级的话题，例如并行计算、GPU加速，或者是如何处理复杂材料和非均匀介质等。如果这些内容有所涉及，那将极大地提升这本书的实用价值。总而言之，这本书以其系统性的讲解和对细节的关注，给了我很大的信心，我相信通过深入学习，我能够更全面、更深入地掌握FDTD方法。
评分这本书以一种非常系统和全面化的方式，将FDTD方法呈现在我面前。当我拿到这本书，并且开始翻阅其中的内容时，我首先感受到的是作者在组织和安排知识点上的用心。它不像一些零散的教程，而是将FDTD方法的发展脉络、基本原理、核心技术以及应用范畴，都进行了清晰的梳理和整合。我特别留意了书中关于“时域有限差分”这一核心概念的引入。作者是如何从连续的麦克斯韦方程组出发，将其转化为离散的差分方程，再到如何在计算机中实现的，这整个过程的讲解，我认为是这本书的灵魂所在。我仔细研读了书中关于Yee网格的介绍，并试图去理解为什么这种网格划分方式能够如此有效地离散化电磁场。此外，书中对各种边界条件的详细阐述，也是我非常看重的部分。我了解到，在实际的FDTD模拟中，边界条件的处理直接影响到模拟结果的准确性，尤其是对于开放边界问题。书中对PML（Perfectly Matched Layer）的讲解，我相信能够帮助我更好地解决这类问题。我还在关注书中关于数值稳定性和精度分析的部分。FDTD方法在数值求解过程中，会受到网格尺寸、时间步长以及差分格式的影响，理解这些因素对模拟结果的影响，并学会如何优化参数以获得高精度和稳定的结果，是我一直追求的目标。我对书中是否会包含一些关于FDTD算法的优化技术，例如并行计算、GPU加速等，也抱有很大的期望，因为这对于处理大规模、复杂的三维仿真问题非常重要。总而言之，这本书从内容安排的逻辑性、理论讲解的严谨性以及对实际应用需求的考量，都给我留下了深刻的印象，我期待从中获得更全面的知识和更实用的技能。
评分这本书给我的整体感觉是它的“深度”和“广度”兼备。在深入研究FDTD方法的过程中，我发现市面上很多书籍要么过于偏重理论推导，让初学者望而却步，要么过于偏重代码实现，忽略了背后的物理原理。而这本书似乎在两者之间找到了一个很好的平衡点。我从目录中就能看出，作者对FDTD方法的讲解是循序渐进的，从基础的麦克斯韦方程组的时域离散化，到Yee网格的构建，再到各种吸收边界条件的详细介绍，每一步都讲解得非常到位。我特别期待书中对“PML（Perfectly Matched Layer）”的讲解，这是一种非常有效的吸收边界条件，在处理开域问题时至关重要，而其数学原理和数值实现也相对复杂。我希望书中能够提供深入浅出的讲解，帮助我理解其精髓。此外，我对书中关于“数值稳定性”和“精度分析”的部分也充满了好奇。FDTD方法本身就存在数值误差，例如数值色散和数值耗散。理解这些误差的来源，以及如何通过合理的网格划分、时间步长选择以及差分格式的改进来减小这些误差，是我一直努力的方向。我还在琢磨书中是否会涉及一些高级的话题，例如并行计算、GPU加速，或者是如何处理非均匀介质、各向异性材料等。如果这些内容有所涉及，那将大大提升这本书的价值，使其成为我进行复杂电磁仿真研究的宝贵参考。总而言之，这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，能够引导我更全面、更深入地理解和掌握FDTD方法。
评分这本书的封面设计，虽然没有那种惊艳到让你一眼难忘的设计，但却是那种稳重且信息量十足的风格，封面上“电磁波时域有限差分方法”几个大字，就如同一个明确的信号，直接点出了核心内容，让我这种对FDTD方法有迫切学习需求的人，一眼就能识别出它的价值。我迫不及待地翻开，首先吸引我的是书中详尽的目录结构，它非常有条理地将FDTD方法的整个体系梳理了一遍，从基础理论到具体的算法实现，再到各种工程应用，每一步都似乎被精心设计过。我逐一浏览目录，发现从“麦克斯韦方程组的时域离散化”开始，到“Yee网格”、“吸收边界条件”、“源的建模”等等，这些都是FDTD方法的核心概念，我一直试图在这几个方面获得更深入的理解。我喜欢书中对于不同边界条件的介绍，例如PML（Perfectly Matched Layer）的原理和实现，这对于模拟开放场问题至关重要，我特别想知道书中是如何详细讲解PML的构建和参数选择的，因为这直接关系到模拟的准确性。此外，书中对于时域离散化方法的选择，比如二阶精度和更高阶精度的差分格式，也是我非常关注的内容。我希望书中能够清晰地解释这些不同格式的优缺点，以及在实际应用中如何根据具体问题来选择最合适的格式。我对书中可能包含的数值稳定性分析和误差评估部分也抱有很大的期望。FDTD方法本身就涉及到大量的数值计算，理解其稳定性和精度限制，并掌握相应的处理技巧，是成功应用的关键。我还在关注书中是否会涉及一些高级的FDTD技术，例如并行计算、图形处理器（GPU）加速等，这对于处理大规模、复杂的三维问题是非常重要的。这本书在这些方面是否有所涉及，将直接影响到它在我心中的价值。初步的浏览让我觉得，这本书的作者似乎非常了解FDTD方法的学习者所面临的难点，并试图将这些难点一一击破，这种细致入微的体贴让我感到欣慰。
评分这本《电磁波时域有限差分方法》给我的感觉，就像是精心打磨过的工具箱，里面装满了解决复杂电磁问题的利器。我之所以这样说，是因为我在阅读过程中，越来越感受到作者在知识点上的深度挖掘和系统性梳理。我不仅仅是看到了FDTD方法的表面概念，更深入地理解了其背后的数学原理和物理含义。从基础的麦克斯韦方程组，到如何进行时域和空域的离散化，再到如何利用Yee网格有效地求解这些方程，书中每一个环节的讲解都显得条理清晰，逻辑严谨。我尤其欣赏书中在讲解吸收边界条件（ABC）和完全匹配层（PML）时的细致程度。这两者在处理开域电磁散射和辐射问题时至关重要，而往往也是初学者容易遇到的难点。书中是如何从理论上推导出这些边界条件的数学模型，以及如何在数值上实现它们，这部分内容给了我很大的启发。我也对书中关于数值稳定性和精度分析的章节充满了期待。我知道FDTD方法存在一些固有的数值误差，比如数值色散和数值耗散，如何理解这些误差的产生机制，以及如何通过合理的网格划分和时间步长选择来减小它们，是我一直想要深入了解的。我还在琢磨书中是否会涉及一些高级的FDTD技术，例如并行计算、GPU加速或者混合方法等。这些技术对于处理大规模、复杂的三维仿真问题至关重要，如果书中能够有所涉及，那将大大提升这本书的实用价值。总而言之，这本书给我一种“授人以渔”的感觉，它不仅仅是提供了一些计算公式，更是教会了我如何去理解和掌握FDTD方法这门技术，这对于我今后的科研工作将大有裨益。
评分这本书给我的第一印象是它的“接地气”。作为一个实际操作FDTD方法进行仿真的工程师，我最关心的不仅仅是理论的推导，更是如何将这些理论转化为实际可执行的代码，以及如何应对在仿真过程中遇到的各种实际问题。因此，我非常期待书中能够提供具体的算法实现细节，以及一些实用的工程案例。我翻开书，首先关注的是书中是否给出了基于C++、Python或者MATLAB等常用编程语言的FDTD算法实现框架。即使没有完整的源代码，至少能够详细描述算法的伪代码或者关键步骤，这对于我来说也是极有价值的。我特别希望能看到书中关于如何处理复杂几何结构（例如非结构化网格）的讨论，以及如何有效率地实现边界条件和源的建模。书中对各种边界条件的讲解，比如Mur、PML等，我希望能够看到更详细的参数设置指导，以及在不同场景下如何选择和应用它们。另外，我也非常关注书中关于FDTD方法精度和稳定性的分析。在实际仿真中，网格尺寸和时间步长的选择往往是一个权衡的过程，理解这些参数对仿真结果的影响，并掌握优化技巧，是我非常迫切需要的。我对书中是否会提供一些典型应用的仿真结果展示，例如天线辐射、散射截面计算、微带线传输等，也抱有很高的期望。这些案例不仅能够帮助我巩固理论知识，更能够为我提供解决实际工程问题的思路和方法。总之，这本书是否能够帮助我跨越理论与实践的鸿沟，提升我的FDTD仿真能力，是我评判它价值的重要标准。
评分收到这本书，我首先被它扎实的理论基础所吸引。在阅读FDTD方法时，最让我头疼的往往是那些抽象的数学推导，但这本书似乎在这方面做得相当不错。它从最根本的麦克斯韦方程组出发，一步一步地进行时域和空域的离散化，整个过程的逻辑非常严谨，而且作者在讲解时，并没有回避那些复杂的数学符号，反而试图用清晰的语言去解释它们背后的物理意义。我尤其欣赏书中对于Yee网格的讲解，这个将电场和磁场分量分别安置在网格单元的中心和边上的独特结构，是FDTD方法的基石。书中是如何一步一步地推导出在Yee网格上，如何精确地逼近麦克斯韦方程组的，这部分内容我非常仔细地去读了。我还在琢磨书中对于不同边界条件的讨论，这对于确保模拟的准确性和有效性至关重要。从简单的Mur边界条件，到更先进的PML（Perfectly Matched Layer），书中对这些边界条件的物理原理、数学推导和数值实现都有详细的阐述，这对于我这种需要模拟开域问题的读者来说，提供了宝贵的参考。我也很想了解书中关于源的建模部分，如何在离散化的网格上有效地引入所需的电磁波源，比如平面波、点源或者特定的天线辐射，这直接影响到模拟的准确性和计算效率。此外，书中关于数值稳定性和精度分析的部分，也是我非常看重的。FDTD方法本身存在数值色散和数值耗散等问题，理解这些问题的原因，并学习如何通过选择合适的网格尺寸、时间步长以及差分格式来减小这些误差，是我一直努力的方向。这本书在这些方面是否提供了深入的分析和实用的指导，将决定它在我心中的地位。总的来说，这本书从理论的深度和广度上，都给了我很大的信心，我相信通过对它的深入学习，我能够更好地掌握FDTD方法的核心精髓。
评分一本关于电磁波时域有限差分方法（FDTD）的书籍，我拿到手的时候，心里其实是抱着一种既期待又略带忐忑的心情的。期待是因为我知道FDTD方法在解决复杂的电磁散射、辐射以及微波工程等问题上有着举足轻重的地位，而我一直以来都在努力掌握这项技术，希望能将其运用到我的科研项目中。这本书的出现，无疑为我提供了一个深入学习的绝佳机会。我翻开它，首先映入眼帘的是清晰的排版和相对友好的数学符号表示，这让我初步感到放下了一些不安。书中对FDTD方法基本原理的阐述，我尝试去理解，尽管涉及到大量的偏微分方程和数值离散化，作者似乎尽力将复杂的概念分解成更易于消化的小块。从一开始的电磁场方程入手，到如何将其转化为离散的形式，再到如何进行数值求解，整个过程的逻辑链条似乎是完整的。我尤其关注了书中对于网格划分、边界条件的设置以及源的激发等关键环节的讲解，这些都是FDTD方法能否成功应用的核心。作者在讲解过程中，似乎引用了一些具体的例子，比如在简单的矩形波导或平面波传播场景下的应用，这对于我这样需要将理论应用于实践的读者来说，无疑是非常有帮助的。我仔细研读了这些例子，试图从中揣摩出作者的思路，以及这些理论概念是如何转化为实际代码的。我对书中关于精度和稳定性的分析也充满了兴趣，我知道FDTD方法虽然强大，但在数值求解过程中也存在一些固有的误差和限制，理解这些限制并知道如何规避，对于获得可靠的计算结果至关重要。我还在琢磨书中对于不同材料模型的处理方式，例如介质、磁性材料以及损耗性材料的引入，这些都是实际应用中常常会遇到的复杂情况。这本书的内容是否能帮助我更直观地理解这些物理模型在FDTD框架下的数学表达和数值实现，是我非常期待解答的。总的来说，从初步的翻阅来看，这本书在理论深度和实用性之间似乎找到了一个平衡点，这让我对后续的学习充满了信心，我渴望从中获得解决我实际研究问题的金钥匙。
评分这本书带给我一种“豁然开朗”的体验，尤其是在我一直对FDTD方法中一些关键的数学概念感到困惑的时候。我拿到书后，就迫不及待地翻阅了目录，发现其中关于“差分格式的构建”、“时间步长和网格尺寸的选取”、“数值稳定性分析”等章节，正是我迫切想要深入了解的内容。我仔细研读了书中关于如何将连续的偏微分方程转化为离散的差分方程的过程，作者似乎用了非常直观和形象的方式进行讲解，这让我对原本抽象的数学推导有了更深刻的理解。我特别关注了书中对Yee网格的讲解，这个“交错网格”的设计，是如何巧妙地保证了数值解在空间和时间上的近似性，这部分内容让我受益匪浅。此外，书中对于各种边界条件的详细讨论，也是我非常看重的。特别是PML（Perfectly Matched Layer）吸收边界条件，我一直想弄清楚它的物理原理以及如何在实际仿真中有效实现。书中对此的讲解，不仅有数学推导，还可能附带了一些具体的实现细节，这对我来说意义重大。我还对书中关于“误差分析”的内容充满了期待。FDTD方法虽然强大，但数值误差是不可避免的。理解这些误差的来源，例如数值色散、数值耗散，以及如何通过调整网格密度、时间步长等参数来减小误差，是我一直努力的方向。我希望这本书能够提供一些实用的技巧和建议，帮助我在实际仿真中获得更准确的结果。总的来说，这本书在理论深度和讲解清晰度上都给我留下了深刻印象，我相信通过对它的深入学习，我能够更好地掌握FDTD方法的核心精髓，并将其应用于我的研究工作中。
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