数学物理方法

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出版者:科学出版社发行部
作者:邵惠民
出品人:
页数:498
译者:
出版时间:2004-1
价格:40.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030121738
丛书系列:
图书标签:
  • 国产
  • 【教材】
  • 【工具书】
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  • 数学物理
  • 物理数学
  • 数学方法
  • 偏微分方程
  • 积分变换
  • 复变函数
  • 特殊函数
  • 泛函分析
  • 量子力学
  • 电动力学
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具体描述

《数学物理方法》是“十五”规划教材,是理科物理专业的专业基础课教材。

《流动的数学:从几何到力的演变》 本书并非一本单纯的数学教科书,也不是一本介绍物理定律的公式集。它是一次跨越时空的思想旅程,探索数学这门抽象语言如何一步步被用于描绘、理解乃至预测我们周围宏大而精妙的物理世界。我们将看到,那些在黑板上被严谨推导的公式,如何成为揭示宇宙奥秘的钥匙;而那些看似遥不可及的物理现象,又如何激发了数学家们创造出全新的概念和工具。 故事的开端,可以追溯到古希腊人对完美几何图形的执着追求。欧几里得的《几何原本》以其逻辑的严谨和结构的精巧,为后世的科学思考奠定了基石。但当时的数学,更多的是一种纯粹的艺术,是逻辑游戏,与解决实际的物理问题尚有距离。直到阿基米德,一位伟大的数学家兼工程师,他开始尝试用数学的方法去计算不规则物体的体积,去分析杠杆的原理,去预测抛射体的轨迹。这种对现实世界问题的关注,标志着数学开始“走向”物理。 然而,真正的融合,却是漫长而艰难的。牛顿的出现,是这场融合的关键节点。他发明的微积分,为描述瞬息万变的运动提供了前所未有的强大工具。无论是行星的轨道,还是苹果落地,都可以在微积分的框架下被精确地数学化。牛顿不仅仅是物理学的奠基人,他也是一位杰出的数学家,他用数学的语言,写下了关于“力”的宇宙通用法则。他的《自然哲学的数学原理》,至今仍是科学史上的不朽丰碑,它展示了如何通过简洁而深刻的数学关系,来解释纷繁复杂的自然现象。 然而,仅凭微积分,牛顿时代的物理学家们,在面对更复杂的问题时,依然感到力不从心。例如,如何描述曲线运动的加速度,如何分析振动和波的传播,这些都需要更高级的数学工具。 于是,我们看到了数学家们如何被物理学所“逼迫”,从而创造出新的数学分支。傅里叶将一个复杂的周期函数分解成一系列简单的正弦和余弦函数的和,这在声学和热传导的研究中具有革命性的意义。我们今天听到的美妙音乐,看到的色彩斑斓的光,背后都离不开傅里叶分析的数学支撑。他的思想,如同一把钥匙,打开了理解周期性现象的全新维度。 微分方程,作为描述物理系统随时间或空间变化的数学语言,其重要性不言而喻。从描述电磁场的麦克斯韦方程组,到描绘流体运动的纳维-斯托克斯方程,再到描述量子粒子行为的薛定谔方程,这些复杂的微分方程,构成了现代物理学的骨架。本书将深入探讨这些方程的构造原理,以及它们在不同物理场景下的应用。我们将看到,一个看似抽象的偏微分方程,如何能够预测风暴的形成,如何指导飞机的设计,甚至如何揭示黑洞的性质。 想象一下,当我们试图理解宇宙的膨胀,或者探究原子内部的微观世界,我们就不得不深入到更高维度的空间,或者面对充满概率和不确定性的量子力学。爱因斯坦的广义相对论,用黎曼几何的语言,描述了时空的弯曲,将引力从一种“力”的概念,转化为时空几何性质的体现。这其中的数学之美,令人惊叹。而量子力学的兴起,则催生了希尔伯特空间、算符等一系列抽象的数学概念,它们帮助我们描述和预测那些在我们日常经验中完全无法想象的微观粒子行为。 本书还将触及到一些更前沿的数学物理领域。例如,在研究弦理论时,我们可能会遇到代数几何和拓扑学的深刻应用。在分析复杂系统时,我们可能会借鉴概率论和统计物理的强大工具。这些学科之间的界限,在实际的科学探索中,往往是模糊不清的。 我们将会关注一些具体的物理问题,并展示数学是如何被用来解决这些问题的。比如,如何用数学模型来描述气候变化?如何通过数学分析来理解金融市场的波动?甚至,如何在医学影像技术中应用数学算法来诊断疾病?这些看似与“纯数学”无关的领域,都深深地植根于数学物理的方法之中。 本书的目的,并非是让读者成为一名数学家或物理学家,而是希望通过展现数学与物理之间不断演化的关系,来培养一种科学的思维方式。我们会学习如何将一个复杂的物理问题,抽象成一个数学模型;如何运用数学工具,对模型进行分析和求解;以及如何将数学的结论,解释回物理世界的意义。这个过程,本身就是一种对逻辑、抽象和创新的训练。 我们将避开那些枯燥的推导和晦涩的符号,而是更侧重于展现数学概念的直觉意义,以及物理思想的演变过程。我们会看到,很多伟大的数学定理,最初的灵感都来自于对物理现象的观察和思考;反过来,数学上的突破,又常常为物理学开辟新的方向。这种相互促进、螺旋上升的关系,正是科学进步的独特魅力所在。 或许,你会好奇,为什么一些看似极其抽象的数学概念,最终会在物理学中找到如此精确的应用?例如,复数在描述交流电路中的作用,或者群论在粒子物理分类中的地位。这正是数学的“预言性”力量,它的抽象结构,往往蕴含着超越具体应用领域的普适性。 总而言之,本书是一扇门,通往数学与物理交织的奇妙世界。它将带领你看到,数学不仅仅是数字和公式,更是理解宇宙运行规律的语言;而物理学,也不仅仅是实验和观测,更是用数学来描绘和解释自然奥秘的艺术。我们将在文字的流动中,感受数学之美,领略物理之深邃,体会科学探索的无穷魅力。

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读后感

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用户评价

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初次接触这本教材,最大的感受是它的“厚重感”——不仅仅是物理概念的深邃,更是作者试图建立的数学与物理世界之间的桥梁的坚固程度。我特别欣赏它在处理偏微分方程解法时所展现出的那种严谨的系统性。它不是简单地罗列各种分离变量的案例,而是将不同坐标系下的拉普拉斯方程、亥姆霍兹方程等,统一放在一个更宏大的椭圆型方程框架下进行考察。这种高度的概括性,使得学习者在掌握一种技巧后,能够触类旁通地解决一类问题。书中的例题选择也十分精妙,它们大多源于经典力学、电磁学和量子力学中的核心难题,具有很强的代表性。解答过程详细而不冗余,每一步计算都仿佛是经过深思熟虑的,避免了那些为了凑字数而强行加入的枝蔓细节。有一点让我印象深刻,那就是作者对于“不适定问题”的探讨,这在很多基础教材中是被略去的,但这本书却敢于正视数学工具在物理应用中的局限性,引导读者去思考解的唯一性和稳定性,这份对科学边界的尊重,是这本书最宝贵的地方之一。

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我对这本教材的评价必须提及它的辅助材料和参考价值。它不像一些侧重于应用和数值计算的现代书籍,而是坚定地站在解析方法的制高点上。对于那些致力于理论研究或希望打下坚实数学基础的研究生来说,这本书的价值简直是难以估量的。我发现,每当我在其他地方遇到一个复杂的数学物理模型,我总会不自觉地翻开这本书,寻找类似的边界条件处理或者特殊函数解法的范例。它提供的“套路”非常成熟可靠,尤其是在处理球坐标系和柱坐标系下的本征值问题时,它对勒让德方程和贝塞尔方程的系统性分析,远比我以往学习的任何单一章节都要全面和深入。即便是那些看似简单的例子,书中也往往会附带一些关于解的渐近行为或特定参数下解的物理图像的讨论,这使得这本书不仅是一本“如何解题”的指南,更是一本“为何要这样解”的哲学思考录。

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说实话,这本书的阅读体验更像是一场智力探险,而不是枯燥的知识灌输。它的叙事风格相当内敛,却蕴含着巨大的能量。我最喜欢的部分是关于张量分析和变分法的章节。对于张量,很多书都将其描绘成一个难以捉摸的符号游戏,但这本教材却从坐标变换的几何直观入手,逐步引入协变和逆变分量,将复杂的微分几何语言成功“翻译”成了物理学家可以理解的语言——关于物理量在不同参考系下如何保持不变的本质描述。这种从现象到数学形式的逆向构建过程,极大地激发了我的学习兴趣。此外,对拉格朗日方程和哈密顿方程的阐述也达到了一个新的高度,它清晰地揭示了变分原理作为物理学统一基石的地位。读完这部分内容,我感觉自己对整个经典物理学的结构都有了一个更清晰的认识,仿佛推开了一扇通往更深层次理论的大门,那种豁然开朗的感觉是无可替代的。

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这本书的语言风格是高度凝练的,它要求读者必须具备一定的预备知识,否则初读时可能会感到有些吃力,就像攀登一座陡峭的山峰,初期需要极大的毅力。然而,一旦适应了它的节奏,就会发现这种精炼带来的效率是惊人的。它极少使用冗长或情绪化的表达,所有的论述都直指核心的数学结构。例如,在处理波方程的解时,它对达朗贝尔公式的推导简洁得令人称奇,却又滴水不漏。它侧重于数学结构的对称性和守恒律之间的内在联系,这种对“美”的追求渗透在字里行间。对我个人而言,这本书最大的贡献在于拓宽了我对“解”的理解范围,不再局限于单一函数的表达,而是开始用积分变换、级数展开乃至泛函分析的视角去审视问题的解空间。它不仅仅是一本教科书,更像是一份数学物理学家必备的“工具箱说明书”,指明了每件工具的使用范围和最佳实践。

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这本《数学物理方法》的书,拿到手就感觉分量十足,封面设计简洁大气,一看就是那种能让人静下心来啃的硬货。我原本是抱着学习的态度去翻阅的,没想到它在某些章节的处理上,确实有着独到的匠心。比如,它在阐述傅里叶变换的物理意义时,没有像我以前看过的教材那样,上来就堆砌一堆积分和复数公式,而是非常巧妙地结合了信号处理和波动现象的实例,让我这个工程背景的读者一下子就抓住了核心。讲解中那种层层递进的逻辑性,仿佛一位经验丰富的老教授在耳边细细道来,每一步推导都清晰可见,让人在学习的过程中很少产生“这是怎么来的?”的困惑。特别是关于格林函数的部分,作者没有仅仅停留在数学技巧的展示,而是深入探讨了其在边界值问题求解中的物理直觉,这一点对于理解物理模型至关重要。这本书的排版也非常考究,公式的对齐和符号的规范都达到了专业水准,即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。总的来说,它提供了一个非常扎实且富有洞察力的数学工具箱,让原本抽象的物理概念变得可视化和可操作化,极大地提升了我解决实际问题的信心。

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