MAYA 4 3D动画总动员 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:微粒工作室

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:2002-9

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787900643414

丛书系列:

图书标签:

• MAYA
• 3D动画
• 动画制作
• 建模
• 渲染
• 绑定
• 动画基础
• 特效
• 数字艺术
• 软件教程

好的，这是一本关于现代电影制作流程与技术深度解析的专业书籍的详细内容介绍： --- 现代视觉叙事：从概念到银幕的数字电影制作全景解析 导言：数字时代的电影工业革命 本书旨在为影视制作专业人士、高阶学生以及对前沿数字技术在电影中应用充满好奇心的读者，提供一个全面、深入且极具实操价值的指南。我们聚焦于当代电影工业中，从概念萌芽到最终交付的完整流程，特别是那些驱动高品质视觉效果（VFX）和沉浸式体验的核心技术栈。 在当今的电影制作领域，技术与艺术的融合达到了前所未有的高度。不再仅仅是关于如何操作单一软件，而是关于如何构建一个高效、可扩展的数字管线（Pipeline），以支持创意团队无限制的想象力。本书将摒弃对基础软件操作的冗余描述，转而深入探讨流程架构、数据管理、协作效率和前沿算法的应用。 第一部分：前期制作的数字革新与预可视化（Pre-Production & Previs） 成功的电影始于严谨的规划。在数字时代，前期制作已不再是简单的剧本分析和故事板绘制，它已经演变为一个高精度的工程预演阶段。 第一章：叙事架构与虚拟制片概念 本章将详细剖析“虚拟制片”（Virtual Production, VP）的理念如何重塑了传统制片流程。我们探讨如何利用实时渲染引擎（如Unreal Engine或Unity的高级应用）在摄影机实际开机前，完成场景的初步灯光设计、镜头运动测试和演员走位预演。重点分析VP如何通过实时反馈机制，极大缩短了后期制作返工的周期。 实时渲染管线的搭建与优化： 如何根据项目预算和视觉需求选择最适合的实时引擎，并进行性能调优。 虚拟摄影棚（Virtual Scouting）： 利用高精度环境扫描数据（LiDAR/Photogrammetry）搭建数字替身场景，进行虚拟勘景和镜头预设。 LED墙技术在非VP场景中的应用： 探讨LED背景板技术如何渗透到传统绿幕拍摄流程中，以提供更精确的环境光照参考和消除后期合成的“边缘光”问题。 第二章：数据驱动的资产管理与标准制定 在大型制作中，数以万计的数字资产（模型、贴图、动画缓存）的管理是效率的生命线。本章深入探讨工业级的数据管理策略。 版本控制与协作系统（DCC Versioning）： 研究使用Perforce、Git LFS 或专有资产数据库（如ShotGrid/Ftrack）进行版本控制和元数据管理的最佳实践。 资产命名规范与层次结构： 制定一套跨部门（建模、绑定、纹理、动画）都能遵循的、无歧义的资产命名和层级结构，以确保管线自动化脚本的稳定运行。 色彩空间管理（Color Management）： 探讨从现场RAW格式到最终显示LUT（Look Up Table）的全程ACES（Academy Color Encoding System）工作流程，确保色彩的准确性和一致性。 第二部分：数字摄影与动态捕捉的深度融合（On-Set & Performance Capture） 本部分关注现场工作如何与数字后期无缝对接，以及表演捕捉技术的精度飞跃。 第三章：高精度动作捕捉与面部表情重建 性能捕捉（Performance Capture, PerfCap）已成为塑造数字角色的关键。本书不再停留在介绍硬件，而是侧重于数据处理和驱动模型建立。 骨骼重定向（Retargeting）的挑战与解决方案： 如何处理不同表演者（演员与数字角色）骨架差异带来的形变问题，引入基于空间映射的重定向算法。 高保真面部捕捉（Facial Capture）： 深入解析基于标记点（Marker-based）和无标记点（Markerless）面部捕捉数据的清理、校准和“驱动”（Driver）模型的构建过程，确保表演的细微情绪能够被准确传递给数字替身。 身体与面部数据的同步与融合： 探讨如何利用时间码和外部参照，将全身动作和面部细微动作数据进行精准的时间对齐与空间融合。 第四章：数字摄影机数据与RAW工作流 现代数字摄影机输出的海量数据对后期的处理能力提出了极高要求。 高动态范围（HDR）图像处理： 分析Log格式素材在色彩校正阶段如何最大化保留高光和阴影信息，并讨论ACES色彩空间在处理RAW数据时的必要性。 代理文件（Proxy Workflow）的自动化构建： 设计高效的代理文件生成脚本，确保离线编辑人员在不占用大量存储空间的情况下，能流畅地进行粗剪工作。 深度信息与运动数据的使用： 如何利用摄影机内建的或附加的传感器（如针对立体声或深度传感器的设备）采集到的运动数据，辅助后期跟踪和三维重建。 第三部分：视觉特效的复杂管线与渲染策略（VFX Pipeline & Rendering） 这是本书的核心部分，聚焦于如何将复杂的视觉创意转化为可交付的最终画面。 第五章：程序化建模与拓扑优化 随着细节的爆炸式增长，手工建模已无法满足超大规模场景的需求。程序化生成（Procedural Generation）成为主流。 基于节点的几何体生成： 深入探讨 Houdini 等工具中，如何利用节点网络创建复杂的城市景观、植被分布或岩石表面，实现快速迭代和变化。 LOD（Level of Detail）系统的自动化构建： 针对实时和离线渲染的不同需求，设计自动化的LOD生成脚本，确保场景在大规模视距内保持渲染效率。 数字毛发与布料的物理模拟（Simulation）： 探讨高级动力学解算器（如 Bifrost, XGen, Marvelous Designer 的集成）的参数调优，以解决高密度粒子和复杂形变下的稳定性问题。 第六章：渲染效率与分布式计算 渲染是数字制作中最耗费资源和时间的环节。本章探讨如何通过策略优化和硬件集成来加速这一过程。 渲染器选型与管线集成： 对比 V-Ray, Arnold, Redshift, Mantra 等主流渲染器的特性，重点分析它们在特定场景（如体积渲染、次表面散射）下的性能表现。 光线追踪（Ray Tracing）与去噪技术（Denoising）： 讨论在路径追踪渲染中，如何通过高质量的降噪算法（如 OptiX, NukeX Denoiser）显著减少最终帧所需的采样次数，从而节省渲染预算。 集群渲染与资源调度： 讲解如何搭建和管理本地渲染农场（Render Farm），以及如何与云端渲染服务进行无缝切换和负载均衡。 第四部分：后期合成与最终调色（Compositing & Finishing） 最终的合成与调色是将所有元素融合为统一镜头的关键步骤。 第七章：非破坏性合成工作流与深度集成 现代合成不再是简单的图层叠加，而是基于三维数据的深度整合。 3D深度合成（3D Compositing）： 强调利用场景数据（Depth Maps, Z-Passes, Normals）在合成软件中重建三维空间信息，实现更精确的灯光反射、雾效和景深处理。 运动矢量与重投影（Motion Vector & Reprojection）： 详解如何使用运动矢量数据进行后期运动模糊的修正或添加，以及在视差调整中如何进行高效的重投影，以应对动画或摄像机追踪的微小偏差。 立体视觉（Stereoscopic 3D）的校准与修复： 针对需要制作 3D 版本的项目，深入探讨视差（Parallax）的控制、视图间细节的匹配和眼疲劳测试的标准。 第八章：色彩分级与最终交付标准 调色是赋予影片最终“情绪”的艺术。 电影的色彩分级策略： 从概念艺术到最终的电影院 DCP (Digital Cinema Package) 标准，探讨如何构建一套统一的视觉语言，并通过调色工具（如 DaVinci Resolve）实现风格的精确传达。 HDR/SDR/广色域（Wide Color Gamut）的并行交付： 分析为适应不同播放平台（影院、流媒体 HDR、标准电视）所需要的色彩空间转换和动态范围映射策略。 交付清单与质量控制（QC）： 详细列出从样片到最终母版所需的严格质量控制清单，包括分辨率、帧率、音频同步、字幕嵌入及元数据封装的行业规范。 --- 本书特色： 流程导向： 侧重于“如何连接”各个环节，而非单一软件的“如何操作”。 工业级案例分析： 引用近期高标准制作的幕后流程，揭示实际遇到的技术瓶颈和解决方案。 面向未来： 探讨AI辅助流程、云端协作和虚拟现实（VR/AR）内容制作对传统管线的颠覆性影响。 本书是献给每一位致力于在数字电影艺术的巅峰上精益求精的创作者的深度技术指南。

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