电气和空调系统修理训练

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出版者:机械工业出版社
作者:汤姆森学习公司 编
出品人:
页数:183
译者:
出版时间:2004-1
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787111150060
丛书系列:
图书标签:
  • 电气系统
  • 空调系统
  • 维修
  • 训练
  • 实操
  • 技术
  • 电工
  • 制冷
  • 家电维修
  • 暖通空调
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具体描述

本书主要内容为指导如何取得美国优秀汽车维修技师证书,即要取得美国优秀汽车维修技师证书(ASE证书)应学习哪些内容,ASE证书的考试方法,如何准备考试,修理汽车电子电气系统和空调系统的正确的程序和操作方法等,并附有汽车电子电气系统和空调系统的ASE考试训练样题和样题详解。

ASE证书被美国维修界普遍认可,如果取得ASE证书,就业非常容易。本书可供读者自学,也可供各汽车职业培训学校的学生参考。为了便于理解,本书配有VCD光盘。

好的,这是一份关于不包含《电气和空调系统修理训练》内容的图书简介,侧重于其他技术和应用领域。 --- 创新驱动与智能制造:面向未来工业的系统集成与优化实战 图书简介 在当前全球产业升级与技术迭代的浪潮中,传统的制造模式正加速向数字化、智能化转型。本书旨在为技术人员、工程师、项目经理以及相关领域的专业人士提供一套前沿且实用的知识体系,重点聚焦于工业自动化、物联网(IIoT)、先进制造技术、机器人应用以及系统级数据分析与优化。本书内容紧密围绕“智能工厂”的构建核心,强调理论深度与工程实践的紧密结合,旨在培养读者构建、维护和优化现代工业生产系统的综合能力。 第一部分:工业物联网(IIoT)与数据驱动的决策 本部分深入探讨了工业环境下的物联网架构、关键技术及其在提升生产效率中的作用。我们首先解析了IIoT的层次结构,从底层的传感器、现场总线(如EtherCAT、PROFINET)到边缘计算(Edge Computing)的部署策略。重点章节详细阐述了如何安全、可靠地采集和传输海量工业过程数据,并讨论了在实时性要求极高的生产现场中,如何有效利用边缘计算进行初步数据清洗、预处理和本地控制决策。 随后,我们详尽介绍了基于云平台的工业数据湖构建方法论,包括数据模型的标准化、时间序列数据库的选择与应用。书中通过多个实际案例,展示了如何利用采集到的运营技术(OT)数据与企业资源规划(ERP)等信息技术(IT)数据进行融合分析,实现设备预测性维护(PdM)的模型构建。这部分内容涵盖了特征工程、机器学习算法在异常检测中的应用,以及如何将分析结果转化为可操作的维护工单和生产调度指令,从而最大化设备综合效率(OEE)。 第二部分:先进控制系统与可编程逻辑控制器(PLC/PAC)深度应用 本卷聚焦于工业控制的核心技术,特别是面向复杂、高速、多变量控制场景的解决方案。内容超越了基础的梯形图编程,深入到结构化文本(ST)、功能块图(FBD)的高级应用,以及面向对象的控制策略设计。 我们详细剖析了运动控制(Motion Control)在现代机械手和精密加工设备中的实现原理。这包括了同步轴控制、电子凸轮(Electronic Camming)的设计、伺服驱动器的选型与调试技巧。书中提供了大量关于高精度定位、速度轮廓生成和振动抑制的实战案例。 此外,本书对过程控制系统(PCS)和分布式控制系统(DCS)的最新发展趋势进行了深入分析,特别是引入了先进过程控制(APC)技术,如模型预测控制(MPC)。通过详细的数学模型推导和软件仿真,读者将掌握如何利用APC来处理非线性和耦合性强的化学、冶金或能源过程,实现更严格的过程变量控制和能源消耗优化。 第三部分:机器人技术、视觉系统与人机协作 在智能制造环境中,机器人已成为实现柔性化生产的关键力量。本部分全面覆盖了工业机器人的本体结构、动力学模型、路径规划算法(如RRT、A在复杂障碍环境中的应用)和离线仿真技术。 我们投入大量篇幅讲解了工业机器视觉在质量检测、装配引导和测量中的集成方法。内容涵盖了2D/3D视觉传感器的工作原理(如结构光、ToF相机),图像处理的基础算法(如边缘检测、模板匹配、特征提取),以及深度学习在复杂缺陷识别中的部署流程。书中特别强调了机器人与视觉系统的精确标定(Hand-Eye Calibration)流程,这是实现高精度自动化作业的前提。 同时,本书对人机协作机器人(Cobots)的安全性设计、编程范式和应用场景进行了详尽探讨,旨在帮助工程师安全有效地将人与机器的优势相结合,实现人机共享工作空间的有效协作。 第四部分:系统集成、网络安全与维护策略 构建一个可靠的智能系统,不仅需要卓越的单体技术,更需要强大的系统集成能力。本部分着眼于跨平台、跨协议的通信集成,以及系统层面的鲁棒性和安全性保障。 我们系统性地介绍了OPC UA作为工业数据交换标准的重要性,以及如何利用其安全机制实现不同厂商设备间的数据互操作性。在网络安全方面,本书强调了OT网络面临的威胁,并提供了深入的防御策略,包括网络分段(Segmentation)、入侵检测系统的部署,以及固件和控制逻辑的加密与完整性校验方法。 最后,在设备维护方面,本书推崇基于状态监测(Condition Monitoring)的维护策略。内容涵盖了振动分析、红外热成像在设备健康评估中的应用,并指导读者如何建立结构化的故障诊断流程和应急响应预案,以最小化停机时间,确保生产系统的长期稳定运行。 总结 本书是为寻求在先进制造领域取得突破的专业人士量身定制的实战指南。它提供了一个从底层硬件通信到上层数据分析决策的完整知识框架,确保读者能够掌握构建、维护和优化新一代智能工业系统的核心技术。通过本书的学习,读者将能够应对复杂系统的集成挑战,并利用数据科学驱动生产力的持续提升。

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