Oracle 9iAS J2EE應用程序開發 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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出版者:清華大學齣版社

作者:Ekkehard Rohwedder

出品人:

頁數:420

译者:

出版時間:2003-12-1

價格:58.00元

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787302074410

叢書系列:

圖書標籤:

• Oracle9iAS
• J2EE
• Java
• Web開發
• 應用服務器
• 企業級應用
• 數據庫
• 編程
• 開發
• 技術
• 教程

深入剖析現代企業級應用架構：基於Spring生態係統的微服務實踐與雲原生轉型 本書旨在為讀者提供一套全麵、深入且高度實戰化的企業級應用架構設計與開發指南，重點聚焦於當前主流的微服務架構、DevOps 流程整閤以及雲原生技術棧的實際應用。本書內容完全脫離對特定曆史版本應用服務器（如Oracle 9iAS）的討論，轉而著眼於麵嚮未來的、高彈性、高可擴展性的現代軟件工程範式。 --- 第一部分：現代應用架構的基石與演進 本部分將首先確立理解現代企業級係統所必須具備的理論基礎和技術棧視野。我們將深入探討從單體應用到分布式係統的架構演進曆程，重點分析單體架構的瓶頸，以及微服務架構在解決這些問題上的優勢與挑戰。 第1章：企業級軟件架構的範式轉移 剖析互聯網時代對係統可用性、可伸縮性、快速迭代性的迫切需求。 詳細對比SOA、微服務（Microservices）與Serverless架構的適用場景與權衡（Trade-offs）。 現代係統設計原則：高內聚、低耦閤、領域驅動設計（DDD）的核心思想介紹。 第2章：Java生態係統的核心驅動力——Spring Boot與Spring Cloud Spring Boot 3.x 深度解析： 聚焦於其聲明式配置、自動裝配機製、內嵌Web容器（如Tomcat/Jetty/Undertow）的定製化。涵蓋如何利用Actuator進行生産級應用的健康檢查與指標監控。 Spring Cloud 架構組件詳解： 介紹服務注冊與發現（Eureka/Consul/Nacos）、配置中心（Nacos/Spring Cloud Config）的集中化管理，以及負載均衡策略的實現（如Ribbon/Spring Cloud LoadBalancer）。 第3章：領域驅動設計（DDD）在微服務拆分中的應用 從業務到代碼的映射： 講解如何通過識彆“限界上下文”（Bounded Context）來指導微服務的邊界劃分。 核心概念辨析：實體（Entity）、值對象（Value Object）、聚閤根（Aggregate Root）的實際建模技巧。 如何使用事件溯源（Event Sourcing）的思想來保持業務狀態的一緻性。 --- 第二部分：微服務開發與通信機製的精深實踐 本部分專注於微服務內部的開發細節、服務間的通信協議選擇，以及數據一緻性的復雜處理。 第4章：同步通信與RESTful API的最佳實踐 RESTful 設計原則的深化： 不僅僅是CRUD，更強調資源的版本控製、冪等性處理和HATEOAS（超媒體作為應用狀態引擎）的有限應用。 API 網關（API Gateway）的構建與優化： 使用Spring Cloud Gateway實現請求路由、認證授權、限流熔斷等關鍵功能。 服務間同步調用的安全性： OAuth 2.0/OIDC 在微服務架構中的令牌傳遞機製（Token Relay）。 第5章：異步通信與事件驅動架構（EDA） 消息中間件的選型與實踐： 深入對比Kafka、RabbitMQ、RocketMQ在不同場景下的性能、持久化和事務支持能力。 Kafka 核心原理剖析： 主題（Topic）、分區（Partition）、副本（Replica）機製的深入理解，以及消費者組（Consumer Group）的消費語義（At-Least-Once, Exactly-Once）。 Saga 模式與分布式事務： 解決跨服務的最終一緻性問題，對比TCC（Try-Confirm-Cancel）與Saga模式的實現細節。 第6章：數據持久化策略與多租戶設計 數據庫去中心化： 探討每個服務擁有獨立數據庫的原則，以及如何應對跨服務查詢的需求。 Polyglot持久化： 根據業務特性選擇最閤適的數據庫技術（關係型、NoSQL如MongoDB、Redis、Elasticsearch）。 高並發下的緩存策略： 使用Redis集群，探討緩存穿透、緩存雪崩、緩存擊穿的防禦機製。 --- 第三部分：雲原生時代的運維與彈性保障 本部分將目光投嚮係統部署、監控、彈性伸縮和持續交付，這是微服務架構成功落地的關鍵保障。 第7章：容器化技術與Kubernetes生態 Docker 容器化實戰： 編寫高效、輕量級的Dockerfile，理解鏡像分層存儲原理。 Kubernetes 基礎架構： Pod、Deployment、Service、Ingress的詳細講解與配置。 Spring Boot 應用的雲原生化（Cloud Native）： 使用Kubernetes-native對齊（K8s-Native Readiness/Liveness Probes）的配置。 第8章：全麵的可觀測性（Observability）體係構建 日誌的集中化管理： 實施ELK/EFK（Elasticsearch, Fluentd/Logstash, Kibana）堆棧，實現高效日誌搜索與分析。 分布式追蹤係統： 引入Jaeger或Zipkin，理解Span、Trace的概念，如何追蹤跨越多個服務的請求路徑。 指標監控與告警： 使用Prometheus和Grafana構建時間序列數據庫和可視化儀錶盤，實現關鍵業務指標的實時監控。 第9章：高可用性、彈性與混沌工程 服務容錯機製： 深入實踐Sentinel或Resilience4j，配置超時、重試、熔斷（Circuit Breaker）和限流策略。 滾動更新與藍綠部署： 如何利用Kubernetes實現零停機時間（Zero Downtime）的發布流程。 混沌工程（Chaos Engineering）簡介： 引入“嚮係統中注入故障”的概念，使用Chaos Mesh等工具對係統彈性進行主動驗證。 --- 第四部分：安全、性能調優與未來趨勢 本部分關注如何確保應用在生産環境中的安全性和極緻性能，並展望未來的技術發展方嚮。 第10章：企業級安全實踐 身份認證與授權： 基於JWT（JSON Web Token）的服務間認證流程設計。 安全漏洞防護： 針對OWASP Top 10的應對策略，包括CSRF、XSS的防禦和輸入驗證。 Secrets管理： 使用Vault或Kubernetes Secrets安全地管理敏感配置信息。 第11章：性能瓶頸分析與JVM調優 JIT 編譯器與垃圾迴收（GC）： 深入G1/ZGC/Shenandoah等現代垃圾迴收器的原理與適用場景。 運行時性能分析： 使用Arthas等動態診斷工具進行實時內存泄漏排查和綫程分析。 異步編程性能優化： Reactor/RxJava在處理高並發I/O密集型任務中的作用。 結論：邁嚮自適應的智能係統 總結當前架構的成熟度，展望函數計算（FaaS）、WebAssembly（Wasm）在後端服務中的潛力，指導讀者構建麵嚮未來十年的企業級技術棧。 本書麵嚮對象： 具備Java編程基礎，熟悉麵嚮對象概念，希望從傳統應用開發轉嚮現代分布式係統、微服務架構和雲原生實踐的高級開發人員、架構師及技術負責人。全書強調動手實踐，所有示例均基於最新的穩定版本技術棧。

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