具体描述
本书依据计算机网络技术的发展及Internet／Intranet的应用状况，以TCP／IP为主线，对计算机网络体系结构中各层次的协议予以分析和描述，主要内容包括：计算机网络体系结构及相关标准、数据通信基础、TCP／IP体系结构分析、Internet应用协议、局域网体系结构、城域网络技术、计算机网络安全等。为跟踪通信技术和计算机网络技术的发展，书中对当前最新技术也有所介绍。
本书论述严谨、内容新颖、图文并茂。既注重基本原理和基本概念的阐述，又注重理论联系实际，强调应用技术和实践，各章配有习题。
本书除可用作高职高专的教材外，还兼顾一般读者，可作为有志于从事计算机网络技术及计算机网络管理与维护人员的自学用书。
本书配有电子教案，此教案用PowerPoint制作，可以任意修改。授课教师可从中国水利水电出版社网站(www．waterpub．com．cn)下载。
好的，这是一份关于一本名为《数据通信与计算机网络技术》的书籍的详细内容简介，严格遵循您的要求，不包含该书的任何信息，字数控制在1500字左右，力求自然流畅，不带AI痕迹。 《数字时代的架构师：现代信息系统设计与实现》 作者： [此处可填写虚构的专家姓名，如：林远、张华] 出版社： [此处可填写虚构的专业出版社名称，如：前沿科技出版社] 书籍核心定位： 本书旨在为中高级软件工程师、系统架构师以及希望深入理解现代信息系统底层逻辑的技术人员，提供一套系统化、前瞻性的数字架构设计与实现方法论。它并非关注单一的技术协议或设备的配置，而是聚焦于如何从全局视角构建一个健壮、可扩展、高可靠的数字基础设施。 --- 第一部分：宏观架构思维与现代系统解耦 第一章：从单体到分布式：架构演进的必然性 本章深入剖析了为什么传统的单体应用架构在面对海量并发、快速迭代和全球化部署的挑战时显得力不从心。我们着重探讨了摩尔定律的延伸效应如何驱动计算范式从集中式向去中心化转移。内容包括： 1. 性能瓶颈的识别与量化分析： 如何通过业务负载模型（如泊松分布、正态分布）预测系统的极限，并识别出 IO 密集型、CPU 密集型和内存密集型服务的关键瓶颈。 2. 服务的边界定义艺术： 探讨微服务架构中，如何基于业务领域驱动设计（Domain-Driven Design, DDD）的限界上下文（Bounded Context）来合理划分服务边界，避免“管道工”式的过度拆分。 3. 容错性设计基石： 介绍 Netflix Hystrix (或类似概念) 的核心思想，即隔离、降级和快速失败，确保单个组件的故障不会导致整个系统的雪崩效应。 第二章：数据一致性与事务的哲学权衡 在分布式环境中，ACID 特性已成为一种奢望，理解 CAP 定理的深层含义和 BASE 理论的实践意义至关重要。 1. 最终一致性的工程实践： 详述多版本并发控制（MVCC）在数据库层面的应用，以及通过消息队列（如 Kafka）进行异步补偿和数据同步的复杂流程设计。 2. 分布式事务解决方案的矩阵分析： 对两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）的局限性进行批判性评估，并重点介绍基于 Saga 模式的补偿事务设计，以及如何处理补偿失败的场景。 3. 数据存储的多样性选择： 不仅仅是关系型与非关系型，本书更侧重于分析图数据库（Graph DB）、时间序列数据库（TSDB）和文档数据库在特定业务场景（如社交关系、物联网数据）下的适用性，以及数据湖与数据仓库的集成策略。 --- 第二部分：高并发与高性能的底层优化 第三章：内存管理与操作系统内核交互 本书将目光投向硬件层面，揭示 JVM/CLR 等运行时环境与操作系统调度机制的微妙关系。 1. 垃圾回收的艺术与工程调优： 对 G1、ZGC、Shenandoah 等现代垃圾回收器的内部工作原理进行细致剖析，讲解如何通过调整 GC 参数来最小化 STW（Stop-The-World）时间，以及如何通过内存屏障机制理解并发的底层原理。 2. I/O 模型的演进与选择： 详细对比 BIO、NIO（Reactor 模式）、AIO 的性能差异，特别关注 Linux 上的 epoll 机制如何实现高并发连接的有效管理，并提供 C10K 问题的现代解决方案。 3. 缓存策略的层次化设计： 从 CPU 缓存（L1/L2/L3）到操作系统的页缓存，再到应用级的分布式缓存（Redis/Memcached）。重点讲解缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的防御机制，以及分布式锁（基于 Redlock 算法的争议与改进）。 第四章：异步化编程与响应式系统 本章聚焦于构建非阻塞、事件驱动的系统，以应对高吞吐量的挑战。 1. Futures, Promises 与 Reactive Streams 规范： 介绍如何使用响应式编程范式（如 RxJava, Reactor）来管理复杂的异步数据流，以及背压（Backpressure）机制在流式处理中的核心作用。 2. 消息驱动架构的可靠性保障： 超越简单的消息发送，讨论消息的顺序性保证（Sequence Guarantees）、死信队列（Dead Letter Queues, DLQ）的配置，以及如何设计幂等性接口来处理消息的重复投递。 3. 事件溯源（Event Sourcing）的实践与挑战： 探讨如何将系统的状态变化视为一系列不可变的事件序列进行存储，并分析其在审计追踪和状态重建方面的巨大优势与维护复杂性。 --- 第三部分：运维、弹性与可观测性 第五章：容器化、编排与服务网格 本部分关注现代云原生环境下的部署和管理范式。 1. Kubernetes (K8s) 的核心组件深度解析： 深入理解 Pod、Service、Deployment、StatefulSet 的生命周期管理，以及 Kube-Scheduler 的调度算法。探讨如何编写高效的 Operator 来扩展 K8s 的控制面能力。 2. 服务网格（Service Mesh）的价值主张： 详细介绍 Istio/Linkerd 等技术如何通过 Sidecar 模式将流量管理、安全策略（mTLS）和可观测性注入到业务逻辑之外，实现“无侵入式”的治理。 3. 基础设施即代码（IaC）的实践： 探讨 Terraform 和 Ansible 在声明式基础设施构建中的角色，强调配置管理的不可变性和可重复性原则。 第六章：现代可观测性体系（Observability）的构建 一个高可靠的系统必须是可理解的，本书强调可观测性（Logging, Metrics, Tracing）的重要性。 1. 结构化日志与关联 ID 追踪： 强调日志必须包含足够的上下文信息，并系统介绍如何使用 OpenTelemetry 或 Zipkin/Jaeger 来实现分布式请求的端到端链路追踪，定位延迟的真正来源。 2. 黄金信号（The Four Golden Signals）与 SLO/SLA 的设定： 讲解如何定义和监控延迟（Latency）、流量（Traffic）、错误（Errors）和饱和度（Saturation），并将这些指标转化为可操作的服务等级目标（SLO）。 3. 混沌工程（Chaos Engineering）的哲学： 如何在受控的环境中主动注入故障（如网络延迟、CPU 压力），以验证系统的鲁棒性和预案的有效性，从而实现“预先发现”而非“被动响应”。 --- 目标读者： 对底层技术有强烈求知欲的资深工程师、希望从“码农”晋升为“架构师”的专业人士，以及希望系统化学习现代云原生生态的技术管理者。 本书特点： 本书避免了对特定编程语言的偏爱，强调的是贯穿不同技术栈的普适性架构原则和设计哲学。它着重于“为什么”和“如何权衡”，而非简单的“如何做”。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有