Delphi网络高级编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:鲍敏

出品人:

页数:372

译者:

出版时间:2001-8

价格:54.00元

装帧:

isbn号码:9787115095251

丛书系列:

图书标签:

• Delphi
• 网络编程
• 高级编程
• TCP/IP
• Socket
• HTTP
• REST
• Web服务
• 多线程
• 数据传输
• 网络安全

好的，这是一份关于《Delphi网络高级编程》之外其他技术主题的图书简介，力求详尽且自然： --- 计算机科学与软件工程领域精选图书介绍 本精选列表涵盖了现代软件开发、系统架构和前沿计算技术中几个关键且独立于特定编程语言“Delphi网络高级编程”之外的领域。这些书籍旨在为资深开发者、架构师和技术管理者提供深入的理论基础、实用的设计模式和前沿的技术洞察。 --- 1. 《高性能分布式系统设计与实践》 核心主题： 构建可扩展、高可用、低延迟的现代云原生应用。 内容深度概述： 本书并非聚焦于任何特定的客户端或桌面开发框架，而是完全专注于支撑大规模互联网服务的后端基础设施。它从理论基石——一致性模型（如CAP、PACELC）和共识算法（Paxos、Raft）的深入剖析入手，为读者构建稳固的理论框架。 第一部分：基础理论与模型 详细阐述了分布式事务处理的挑战，包括两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）的局限性，并重点介绍了Saga模式和TCC（Try-Confirm-Cancel）在微服务架构下的应用策略。对时间同步问题（如NTP、Google Spanner的TrueTime）的探讨，揭示了在非集中式环境中精确时间管理的复杂性。 第二部分：数据存储与一致性 深入探讨了NoSQL数据库的选型哲学。涵盖了键值存储（如Redis集群架构、一致性哈希）、文档数据库（如MongoDB的分片策略）以及图数据库（Neo4j的数据建模与查询优化）。特别设置了关于数据湖与数据仓库架构对比的章节，分析了OLTP与OLAP系统在高并发场景下的隔离级别差异。 第三部分：服务通信与容错机制 本书详尽解析了RPC框架（如gRPC的Protobuf序列化、流式传输）与消息队列（Kafka、RabbitMQ）的内部工作原理，包括消息持久化、消费者组的负载均衡与幂等性设计。在容错方面，深入讲解了熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting，如令牌桶与漏桶算法）、超时重试策略的最佳实践，并结合Istio等服务网格工具的原理，讨论了流量治理的实现细节。 目标读者： 系统架构师、后端研发负责人、需要处理大规模并发和数据一致性问题的工程师。 --- 2. 《面向对象的软件架构：从模式到演进》 核心主题： 软件架构的结构化思维、设计原则的深度应用与架构治理。 内容深度概述： 这本书籍专注于宏观层面的软件设计，而非具体代码实现的语法细节。它将软件架构视为一种跨越时间、应对变化的工程学科。 第一部分：架构思维与基础模型 阐述了架构决策的成本与收益分析方法。引入了“架构视野”的概念，区分了技术债的类型及其对系统寿命的影响。对经典的架构模式，如分层架构、事件驱动架构（EDA）、微内核架构进行了详尽的结构分解和适用场景辨析。 第二部分：设计原则的架构级应用 超越单一的SOLID原则介绍，重点讨论如何将这些原则转化为大规模系统的约束。例如，如何通过依赖倒置原则指导模块间的边界划分；如何应用开闭原则来设计可插拔的插件系统。书中专门讨论了“耦合性”和“内聚性”在跨团队协作中的量化衡量标准。 第三部分：架构演进与治理 详细介绍了“绞杀者模式”（Strangler Fig Pattern）在系统重构中的具体实施步骤，以及如何安全地过渡到新的技术栈。书中提供了关于如何建立和维护“架构决策记录”（ADR）的实用指南，确保架构意图的长期可追溯性。同时，探讨了领域驱动设计（DDD）的核心概念，如限界上下文（Bounded Context）的划分标准和上下文映射图（Context Map）的应用。 目标读者： 架构师、技术总监、对大型遗留系统维护和现代化改造感兴趣的资深开发者。 --- 3. 《深度学习：模型、优化与部署》 核心主题： 现代神经网络的数学原理、高效训练技巧及工业级部署流程。 内容深度概述： 本书旨在为读者提供一个独立于任何特定深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）的、基于数学和算法层面的理解，重点在于优化和工程化。 第一部分：核心算法与数学基础 回顾了反向传播算法的链式法则推导，并引入了更先进的优化器，如AdamW、Lookahead的数学细节。详细分析了梯度消失/爆炸问题的成因，以及残差连接（ResNet）、归一化层（Batch/Layer Norm）在解决这些问题中的作用。涵盖了卷积神经网络（CNN）的特征提取原理以及循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM/GRU）的机制。 第二部分：高效训练策略 深入探讨了正则化技术，如Dropout的随机性分析、权重衰减的有效性。重点讲解了学习率调度器（如余弦退火、Warmup策略）对收敛速度和最终性能的影响。书中还涉及迁移学习的原理，如何利用预训练模型进行特征提取和微调（Fine-tuning）。 第三部分：模型部署与边缘计算 这部分专注于将训练好的模型转化为生产力。内容包括模型量化（Quantization，如INT8转换）、模型剪枝（Pruning）以减小模型体积。讨论了TensorRT、OpenVINO等推理引擎的工作机制，以及如何针对CPU、GPU、NPU等不同硬件平台进行推理优化，实现低延迟预测。 目标读者： 从事人工智能算法研究、需要将深度学习模型投入生产环境的工程师。 --- 4. 《操作系统内核与系统调用深度解析》 核心主题： 计算机底层机制、进程管理、内存虚拟化与I/O子系统。 内容深度概述： 本书从操作系统（以Linux内核为例）的核心结构入手，为理解应用程序如何高效运行在硬件之上提供必备知识。 第一部分：进程与线程调度 详细解释了上下文切换的成本与机制。深入剖析了Linux的CFS（Completely Fair Scheduler）算法，并对比了实时调度策略。对进程间通信（IPC）的各种机制（管道、消息队列、共享内存、信号量）进行了系统调用级别的分析。 第二部分：内存管理单元 全面讲解了虚拟内存、分页机制（Page Table）和TLB（Translation Lookaside Buffer）的工作原理。书中详细描述了内核如何实现内存的分配与回收，包括伙伴系统（Buddy System）和slab分配器。对内存映射（mmap）如何实现文件 I/O 和按需加载进行了透彻的阐述。 第三部分：并发控制与同步原语 本书专注于内核层面的同步机制，如自旋锁（Spinlocks）、互斥锁（Mutexes）和信号量的底层实现。深入探讨了原子操作（Atomic Operations）在构建无锁数据结构中的作用，这是理解现代并发编程的基石。 目标读者： 系统级程序员、需要进行性能瓶颈分析或内核模块开发的专业人员。 ---

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