中文版 Visual FoxPro 6.0 应用及实例集锦 (精装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2002年5月1日)

作者:毛一心

出品人:

页数:540 页

译者:

出版时间:2002年5月1日

价格:49.0

装帧:精装

isbn号码:9787115081391

丛书系列:

图书标签:

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编程之美：深入浅出探析现代软件开发范式 本书聚焦于当代软件工程的核心议题，旨在为读者构建一个宏大而精细的编程知识图谱。我们避开特定历史版本或特定技术栈的冗余细节，转而探讨跨越不同编程语言和平台的通用设计原则、效率优化策略以及前沿架构思想。 第一部分：软件设计哲学的演进与基石 本书伊始，我们将带领读者回溯软件设计哲学的百年变迁。从早期的“大爆炸”式开发，到结构化编程的兴起，再到面向对象范式的颠覆性革命，每一阶段的理论突破都深刻影响了我们今天构建复杂系统的能力。我们将详细剖析面向对象设计（OOD）的四大基本原则——封装、继承、多态和抽象——不仅仅是概念的罗列，更是结合实际案例，阐释如何在日常编码中实现高内聚、低耦合的目标。 紧接着，本书将深入探讨设计模式（Design Patterns）的精髓。我们不会停留在GoF（Gang of Four）模式的机械引用上，而是将其置于更广阔的架构背景下进行审视。从创建型模式（如工厂、单例）如何管理对象的生命周期和实例化过程，到结构型模式（如适配器、装饰器）如何实现类与对象的灵活组合，再到行为型模式（如观察者、策略）如何解耦系统的动态行为，每一个模式都将以解决特定问题的视角进行深度解析。特别地，本书将对比分析传统模式与现代函数式编程（Functional Programming）范式中对等概念的实现差异，揭示设计思维的迭代性。 第二部分：高性能计算与资源管理 现代应用对性能的要求日益严苛。本章专注于内存管理、并发处理和编译优化等底层技术。我们将详细阐述自动垃圾回收（Garbage Collection, GC）机制的工作原理，包括标记-清除、分代回收等策略的优劣对比，并指导读者如何通过对象池化、对象生命周期控制等手段，在托管环境中最大限度地降低GC的性能开销。 对于多核处理器时代的并行计算，并发性管理是重中之重。本书将全面覆盖线程（Threads）与进程（Processes）的区别与联系，深入探讨同步机制如锁（Locks）、互斥量（Mutexes）、信号量（Semaphores）的正确使用场景，并警示死锁（Deadlock）和活锁（Livelock）的陷阱。此外，我们还将介绍更现代的并发模型，如Actor模型、CSP（Communicating Sequential Processes）模型，以及异步I/O（Asynchronous I/O）在处理高并发网络服务中的核心优势。 性能调优不仅仅是代码层面的工作。本书还将涉及系统级的观察工具的使用，例如火焰图（Flame Graphs）如何帮助我们精确定位CPU热点，以及如何利用性能分析器（Profiler）来揭示隐藏的I/O瓶颈和内存泄漏。 第三部分：架构演进与微服务浪潮 软件架构是指导大型系统构建的蓝图。本书将系统地梳理主流架构风格的演进脉络。从单体（Monolithic）应用的局限性出发，我们将详细剖析面向服务的架构（SOA）的特征，并着重分析微服务架构（Microservices Architecture）的优势与挑战。 在微服务章节中，我们将探讨服务拆分的粒度原则、数据一致性解决方案（如Saga模式），以及服务间通信的策略选择（同步RESTful API与异步消息队列）。特别地，本书将用大量篇幅阐述“治理”在微服务体系中的关键作用，包括服务发现（Service Discovery）、集中式配置管理、熔断与限流（Circuit Breakers and Rate Limiting）等基础设施的必要性。 此外，本书还将引入领域驱动设计（Domain-Driven Design, DDD）的理念，作为构建复杂业务系统的强大工具。我们将深入剖析限界上下文（Bounded Context）、聚合根（Aggregate Root）和实体（Entity）的概念，展示如何使用DDD来指导微服务边界的合理划分，确保架构设计与业务逻辑的紧密对齐。 第四部分：测试、质量保证与工程实践 高质量的代码离不开系统化的测试策略。本书摒弃了传统上对单元测试的孤立介绍，而是将其融入到更宏大的测试金字塔模型中进行阐述。我们详细分析了单元测试、集成测试、端到端测试（E2E）的适用范围和编写标准。 我们着重介绍“测试驱动开发”（TDD）的红-绿-重构循环，不仅是学习如何写测试，更是学习如何设计出更容易被测试的代码。在更高级别的质量保证方面，我们将讨论契约测试（Contract Testing）在微服务集成中的关键作用，以及如何利用混沌工程（Chaos Engineering）来主动暴露系统的脆弱性，从而提升其韧性（Resilience）。 第五部分：数据持久化与现代数据库范式 数据是现代应用的核心资产。本书将超越传统关系型数据库（RDBMS）的CRUD操作，深入探讨数据持久化的多范式选择。我们将对比分析NoSQL数据库的四大主要类型：键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式数据库（Column-Family）和图数据库（Graph），指导读者根据查询模式和数据结构选择最合适的存储方案。 对于关系型数据库，本书关注于高级性能调优，包括索引的复杂结构（如B-Tree与Hash索引的权衡）、事务隔离级别（Isolation Levels）的选择对并发性能的影响，以及如何设计高效的查询计划。对于大规模数据，本书还将介绍数据分片（Sharding）和复制（Replication）的技术，以确保数据的高可用性和可伸缩性。 结语 本书提供了一个从底层原理到顶层架构的全景式视角，它不是对任何具体产品的手册，而是对构建可靠、高效、可维护的现代软件所必需的通用知识和思维框架的系统性梳理。通过对这些核心概念的深入理解，读者将能更好地驾驭不断变化的技术浪潮，设计出真正具有生命力的软件系统。

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