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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:伊蒙

出品人:

页数:262

译者:王志海

出版时间:2003-9

价格:29.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111116349

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

• 数据仓库
• BI
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《银河漫游指南》 作者：道格拉斯·亚当斯 一部关于宇宙、生命以及一切的终极答案的爆笑科幻史诗 内容简介： 想象一下，你居住的地球，这个蓝色星球，在宇宙尺度上不过是银河系边缘一个微不足道的角落，一个连在星际旅行者地图上都找不到的湿滑小点。现在，想象一下，就在一个平凡的周四早晨，在你正为早餐该喝一杯茶还是一杯咖啡而犹豫不决时，你的房子，你的城市，乃至整个地球，被一个名为“沃贡人”（Vogons）的、官僚主义到令人发指的外星种族，以修建超空间快速通道为由，进行了彻底的、毫无预警的拆除。 这不是演习。 这就是阿瑟·邓特（Arthur Dent）的早晨。这个倒霉透顶的地球人，在被他的老朋友福特·派法特（Ford Prefect）——一个其实是来自贝特尔格斯七号星球、伪装成失业演员的星际旅行作家——及时从地球爆炸的残骸中拯救出来后，发现自己被迫踏上了一场他从未想过会涉及的星际冒险。他唯一的随身物品，除了身上那件睡袍和一丝丝对完美英式早餐的执念外，就是那本被福特偷偷带上的、被誉为“宇宙中最有用”的电子书——《银河漫游指南》。 《银河漫游指南》，这本小小的、看似平平无奇的设备，是整部故事的核心指引和讽刺工具。它并非一本传统的百科全书，它更像是一本充满戏谑、偏见和偶尔准确信息的旅行手册。书中充满了对宇宙中各种古怪现象的精辟（或荒谬）解读，比如对“42”这个数字的终极意义的探讨，对星际旅行中携带毛巾重要性的不遗余力地强调，以及对星际官僚主义的辛辣抨击。 阿瑟·邓特，一个对星际航行一窍不通、极度怀念他那被毁掉的家园的普通人，被迫与福特一同搭上了沃贡人的飞船。沃贡人是宇宙中最令人不悦的种族之一，他们不仅长相丑陋，品味恶劣（尤其在诗歌方面），而且其行事风格充满了令人窒息的行政效率。阿瑟在飞船上的经历，伴随着臭名昭著的沃贡诗歌（被誉为宇宙中最能带来生理痛苦的艺术形式），仅仅是一个开始。 他们很快被扔进了太空，却被一艘拥有“无限非概率驱动器”的、失窃的太空船“黄金之心”号意外救起。这艘船的船长，是宇宙中最伟大的“骗子”（或称“自封的星际总统”）——赞福德·毕博布鲁克斯（Zaphod Beeblebrox）。赞福德拥有两个头、三个手臂，并且是整个银河系通缉犯，他此行的目标，据称是寻找传说中一个失落已久的星球——马格拉西亚（Magrathea）。 一同在“黄金之心”号上冒险的，还有特丽莉恩（Trillian），一个曾是地球上的数学家，后来被赞福德从一场派对上顺手带走的女子，以及马文（Marvin），一个患有严重抑郁症的、拥有“真正大脑”的机器人。马文的智能程度远超宇宙中任何已知生命体，这使得他时刻处于对宇宙无意义性的深刻绝望之中，他的吐槽能力常常比任何高级武器都更具杀伤力。 故事的脉络围绕着对“终极问题”的追寻展开。在遥远的过去，一个超级智能的种族为了找出“生命、宇宙以及一切的终极问题的答案”，建造了一台名为“深思”（Deep Thought）的超级电脑。经过七百五十万年的运算，深思给出了那个著名的答案——42。然而，这个答案却引发了更大的困惑：没有人知道那个“终极问题”到底是什么。 为了找出这个问题，更宏伟的计划被启动了：利用地球本身，作为一台巨大的、生物计算机构造体，来计算出那个终极问题。 随着探险队的深入，他们不仅要面对官僚主义的暴政、宇宙的荒谬，还要应对时间旅行的悖论、对完美餐厅的执着追求，以及一个关于“什么是真正重要的”的深刻哲学拷问。他们重访了已经消失的马格拉西亚星球，发现那里曾经是一个专门为富豪定制星球的“星球制造工厂”。在这里，他们遭遇了两位古老的、脾气古怪的星球设计师，并被卷入了关于地球起源和终极问题背后的惊人真相。 《银河漫游指南》是一部以其独特的英式幽默、对人类（以及外星人）愚蠢行为的精准描绘而著称的作品。它并非聚焦于拯救宇宙的英雄主义，而是探讨了在一个充满随机性和荒谬性的宇宙中，个体如何努力保持理智（或至少保持带着毛巾）。它用最轻松、最不着边际的方式，强迫读者思考我们所珍视的一切：我们对意义的渴望、对权威的盲从，以及为什么我们总是忘了带毛巾。 本书是一次对科幻小说传统的大胆颠覆，它不仅提供了星际旅行的指南，更提供了一种面对宇宙虚无的生存哲学：保持冷静，别惊慌，并且永远，永远，不要忘记你的毛巾。

评分☆☆☆☆☆

没有项目经验的看起来可能会比较费劲，不容易理解；翻译的相当烂；但内容真的很丰富，看书的时候一定要结合自己的实际项目经验去匹配，不断地发现自己的不足，不断地发现与作者的共鸣。建议有2个以上仓库项目经验的读者去阅读。一定要学会多思考，多反思，多比较。能让你对仓库...  

评分☆☆☆☆☆

没有项目经验的看起来可能会比较费劲，不容易理解；翻译的相当烂；但内容真的很丰富，看书的时候一定要结合自己的实际项目经验去匹配，不断地发现自己的不足，不断地发现与作者的共鸣。建议有2个以上仓库项目经验的读者去阅读。一定要学会多思考，多反思，多比较。能让你对仓库...  

评分☆☆☆☆☆

本人菜鸟，初学dw，这本给了一个big picture，让我对整个dw的情况有了了解。为什么要使用dw？dw需要哪些技术？为什么需要这些技术？等等。 顺便推荐一个站：http://www.1keydata.com/datawarehousing/datawarehouse.html

评分☆☆☆☆☆

翻译的很一般，有地方不看原版会不知所云。全书的组织并不是很好，有些地方很罗嗦，有些地方却太概括，逻辑关系也不是很有序。 我建议这本书至少读两遍，刚接触DW时候看看，一知半解也不要紧。有了实践之后再回来看一遍，才能明白书中的那些经验之谈。  

评分☆☆☆☆☆

没有项目经验的看起来可能会比较费劲，不容易理解；翻译的相当烂；但内容真的很丰富，看书的时候一定要结合自己的实际项目经验去匹配，不断地发现自己的不足，不断地发现与作者的共鸣。建议有2个以上仓库项目经验的读者去阅读。一定要学会多思考，多反思，多比较。能让你对仓库...  

评分☆☆☆☆☆

我是一个偏爱实战经验的读者，对于那种只谈理论、缺乏案例支撑的书籍，我通常只看不完。这本书在这方面做得相当出色。它在讲解维度建模时，没有停留在星型和雪花型的抽象定义上，而是直接展示了在一个典型的零售行业场景中，如何设计“事实表”来捕捉销售交易，如何构建“维度表”来描述时间、产品和门店。最让我眼前一亮的是关于“缓慢变化维度”（SCD）的处理章节。过去我对这个问题总是模棱两可，总觉得是不是用两个字段就能搞定。但这本书深入剖析了SCD Type 1、Type 2 甚至 Type 3 的适用边界和实际操作中的陷阱，特别是当涉及到历史追溯和合规性要求时，选错SCD类型可能带来的灾难性后果。作者甚至插入了一段关于“数据湖”与“数据仓库”在现代数据栈中如何共存的讨论，这让这本书的视角立刻拔高了一层，不再是孤立地看待仓库本身，而是将其置于整个企业数据生态中去审视，体现了作者对行业发展前沿的敏锐捕捉。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我最大的价值，在于它重建了我对数据架构的全局观。在过去很长一段时间里，我总是在“数据仓库”和“数据集市”之间徘徊，分不清界限，也无法确定我们部门的“微仓”究竟算什么定位。作者清晰地界定了这些概念，将它们放在一个由操作型系统（OLTP）到分析型系统（OLAP）的连续光谱上进行定位。它让我明白，数据仓库不应该是一个僵化的终点，而是一个持续演进的、服务于不同业务层级的“数据服务平台”。特别是关于“数据粒度”的选择，书中强调了要避免过度细化导致资源浪费，也要避免过于粗略而失去洞察力的平衡艺术。读完后，我立即着手对我们现有的几个集市进行了重新评估和整合规划，目标是向一个更集中、更具复用性的企业级数据平台迈进。这本书读完后留下的不是知识的堆砌，而是清晰的行动指南和架构蓝图，这才是真正有力量的技术书籍应有的特质。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验方面，我必须给这本书打高分，这完全超出了我预期的技术书籍的沉闷感。它的排版清晰，图文并茂，尤其那些流程图和架构示意图，逻辑层次感极强，你几乎不需要反复回头阅读就能理解复杂的概念流。我特别注意到，作者在探讨性能优化时，并没有简单地推荐使用最新的硬件，而是回归到了数据组织的基本原则上，比如如何通过合理的分区策略来减少扫描的数据量，或者如何设计索引来加速查询的响应速度。这种“回归本质”的讲解方式，让人觉得学到的知识是坚实且可持续的，而不是那种依赖于某个特定厂商工具的“速成技巧”。有一次我为一个棘手的报表延迟问题困扰了很久，对照书中关于查询重写和物化视图的策略进行调整后，效率立竿见影地提升了30%以上。这种立竿见影的效果，是对作者功力最好的证明。

评分☆☆☆☆☆

这本书，说实话，拿到手的时候我心里是有些忐忑的。毕竟“数据仓库”这四个字听起来就带着一种高深莫测的学术气息，我担心自己一个非科班出身的业务分析师看不懂那些复杂的架构图和建模理论。然而，翻开第一章，我就被作者那种娓娓道来的叙事方式吸引住了。它没有一上来就堆砌那些晦涩难懂的术语，反而是从一个很贴近现实的场景切入——想象一下，你面对着公司散落各处的几十个系统报表，每一份数据都自说自话，你根本无法拼凑出一个完整的业务图景。作者用生动的比喻，将数据仓库比作一个中央“指挥中心”，把所有分散的信息源整合起来，让决策者可以“一览无余”。我尤其欣赏其中关于“ETL流程”的讲解，它不是干巴巴地罗列工具，而是像一个经验丰富的老木匠在教你如何打磨一块原木，每一步的转换、清洗、加载，都充满了对数据质量的敬畏。读完这部分，我才真正明白，数据仓库的价值不在于存了多少数据，而在于这些数据被提炼成了多少有洞察力的“黄金”。对于想从“数据泥潭”中解脱出来的同仁来说，这简直是及时雨。

评分☆☆☆☆☆

如果说这本书有什么可以让我更挑剔的，那或许是在“治理”和“元数据管理”这两个日益重要的领域可以再深入一些。诚然，书中提到了元数据的重要性，将其视为连接业务和技术世界的桥梁，并且强调了数据血缘追踪的价值。但对于一个真正想要建立起高标准数据治理体系的团队来说，如何将这些理论落地为可执行的流程和工具选型建议，似乎还留有一定的想象空间。例如，在描述数据质量监控时，更多的内容聚焦于技术层面的异常检测，而关于如何建立跨部门的“数据所有权”和“质量问责制”的组织架构和激励机制，如果能有更详细的案例或最佳实践分享，那就更完美了。不过，话说回来，本书的主线依旧聚焦在“构建”和“设计”核心环节，从这个角度看，它已经覆盖了90%以上核心内容，已属难能可贵。

评分☆☆☆☆☆

工具书，讲的不错

评分☆☆☆☆☆

中文译名具有误导性，英文原名表述了本书的重点，全书重点是为什么要构建数据仓库和构建数据仓库的基本过程，这本书只能给你一些数据仓库的基本常识，对于准备实践数据仓库的人的意义不大

评分☆☆☆☆☆

对基本理论作了扼要的介绍，很不错

评分☆☆☆☆☆

工具书，讲的不错

评分☆☆☆☆☆

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