无线通信原理与应用

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出版者:电子工业出版社
作者:(美)Theodore S.Rappaport
出品人:
页数:641
译者:
出版时间:1998-1
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787505348868
丛书系列:
图书标签:
  • 无线通信
  • 通信原理
  • 无线电技术
  • 移动通信
  • 信号处理
  • 调制解调
  • 天线
  • 信道编码
  • 多址接入
  • 无线网络
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具体描述

《现代光学传感技术与系统集成》 内容简介 本书系统地阐述了现代光学传感技术的前沿理论、关键技术及其在复杂系统中的集成应用。全书内容涵盖了从基础的光学原理到尖端的智能传感方案设计,旨在为光电工程、精密仪器、自动化控制以及相关交叉学科的研究人员、工程师和高年级本科生提供一部兼具深度与广度的专业参考著作。 第一部分:光学传感基础理论与关键元件 本部分奠定读者理解先进光学传感系统的理论基础,深入探讨了光与物质相互作用的基本物理机制,并详细剖析了构成高性能传感器的核心光学元件。 第一章:光的传播与调制基础 本章首先回顾了电磁波理论在光频范围内的适用性,重点讲解了光的偏振态、光的干涉与衍射现象。随后,详细介绍了用于信息获取的调制技术,包括强度调制、相位调制和频率调制在传感系统中的应用。特别关注了非线性光学效应如何被利用来增强传感信号的灵敏度和动态范围。我们对光纤波导中的光传输模式、损耗机制以及色散补偿原理进行了细致的数学建模和仿真分析,为后续的光纤传感器的设计提供了理论支撑。 第二章:高性能光学传感介质 本章聚焦于传感器的“感受器”——敏感材料的选择与设计。系统性地介绍了晶体材料、半导体材料(如InGaAs、SiGe)以及新型功能薄膜(如石墨烯、二维过渡金属硫化物)的光学特性。详细分析了布拉格光栅(FBG)的原理及其在应力、温度和生物分子检测中的应用,包括增敏结构的优化设计。此外,深入探讨了表面等离子激元共振(SPR)现象,解释了其高灵敏度的物理机制,并对比了不同金属/介质界面的设计对共振角度和带宽的影响。 第三章:光电探测与信号获取 本章关注如何将光学信号高效、准确地转换为电学信号。详细介绍了PIN光电二极管、雪崩光电二极管(APD)以及红外焦平面阵列(FPA)的工作原理、噪声特性和性能指标(如量子效率、响应速度)。针对低信噪比环境下的信号获取问题,本章引入了先进的锁相放大技术、数字相关技术在光信号处理中的应用,并讨论了如何通过优化采样率和模数转换器(ADC)的性能来满足高动态范围传感的需求。 第二部分:先进光学传感技术与方法 本部分深入探讨了当前光学传感领域具有代表性和前瞻性的几类关键技术,并结合实际工程案例展示了它们的工作流程。 第四章:干涉测量技术的高级应用 干涉测量以其极高的分辨率成为精密测量的基石。本章不再局限于传统的迈克尔逊干涉仪,而是着重介绍了数字全息干涉测量(DHIM)和相位展开算法。重点讨论了基于傅里叶变换的全息干涉术在三维形貌测量中的应用,以及如何利用相干性分析技术进行距离和速度的远程测量。对于光纤传感器,详细阐述了基于Sagnac效应的环形激光器陀螺仪(RLG)的误差来源分析与补偿技术。 第五章:基于光纤光栅的分布式传感 分布式传感技术突破了点式测量的限制,使得沿光纤全路程的参数监测成为可能。本章详细阐述了基于后向瑞利散射(Rayleigh Scattering)、布里渊散射(Brillouin Scattering)和拉曼散射(Raman Scattering)的三种主要分布式传感原理。重点分析了基于时间/频率编码的定位技术,如基于后向瑞利散射的基于相位敏感的解调方法(Phase-Sensitive OTDR, Φ-OTDR),并结合实际的管道监测和结构健康监测案例,展示了其在超长距离、高空间分辨率监测中的能力。 第六章:微纳光学传感器的制造与集成 本章聚焦于传感器的小型化、集成化和高通量检测趋势。详细介绍了微机电系统(MEMS)技术在光学传感器设计中的应用,如微镜阵列、可调谐微腔结构。重点阐述了光子集成电路(PIC)技术,包括硅光子学平台(Silicon Photonics)在实现高密度光路和集成传感芯片上的优势。讨论了光子晶体、表面等离子体激元波导在生物、化学传感领域中,实现高灵敏度、小样本检测的微纳尺度设计规则。 第三部分:系统集成、数据处理与前沿展望 本部分将理论与技术提升到系统工程层面,探讨如何将高性能的传感器模块集成到实际运行的复杂系统中,并应对海量数据的处理挑战。 第七章:传感器网络与系统鲁棒性设计 现代传感不再是单一设备的孤立工作,而是多节点协同的复杂网络。本章讨论了光学传感器网络的拓扑结构、数据融合策略以及时间同步机制。重点分析了环境因素(如温度波动、振动)对整体系统性能的劣化效应,并提出了基于冗余设计和自适应校准的鲁棒性增强方案。针对现场部署中光纤易受损的问题,详细介绍了光纤的机械保护技术和故障自诊断算法。 第八章:光学传感数据的智能处理与分析 传感器输出的原始数据往往包含大量噪声和冗余信息。本章引入了信号处理和机器学习工具来提升信息提取效率。深入讲解了基于小波变换和经验模态分解(EMD)的非平稳信号去噪方法。在模式识别方面,对比了支持向量机(SVM)和深度学习网络(如CNN、LSTM)在分类、状态评估和故障预测中的性能优势与局限性。特别关注了在线实时解调算法的优化,以满足高频动态测量的需求。 第九章:前沿技术与跨学科应用展望 本章对未来光学传感技术的发展方向进行前瞻性探讨。包括量子传感技术在超高灵敏度测量中的潜力,如基于原子系综的磁场或时间测量。探讨了可见光、近红外与太赫兹(THz)光谱技术在材料无损表征和成像中的最新进展。最后,结合案例分析了这些技术如何应用于新能源(如锂电池状态监测)、环境遥感和先进制造过程中的质量控制,强调跨学科知识融合的重要性。 总结 本书内容结构严谨,理论推导详实,并辅以大量工程实例和仿真验证,旨在构建一个从基础物理到系统集成的完整知识体系,为推动光学传感技术的工程化和智能化发展提供坚实的理论与技术指导。

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