MY SQL 高级配置和管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:卢湘江

出品人:

页数:338

译者:

出版时间:2001-9

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787302046394

丛书系列:

图书标签:

• 计算机
• MySQL
• 数据库
• 配置
• 管理
• 性能优化
• 备份恢复
• 安全
• 高可用
• 集群
• SQL优化

深入探索现代数据存储与处理的基石：面向新兴技术的数据库系统实践指南 书籍简介 本书籍致力于为数据架构师、资深开发人员以及系统管理员提供一套全面且前沿的知识体系，旨在帮助他们驾驭当今复杂、高并发、异构化的数据环境。它摒弃了对传统关系型数据库（如MySQL）基础配置与日常维护的冗余叙述，而是将焦点完全聚焦于新兴的、非关系型（NoSQL）及下一代关系型数据库范式，以及支持这些系统高效运行的现代基础设施技术。 本书的理论深度和实践广度，源于对当前工业界最热门的几大技术领域的深入剖析。读者将不会在这里找到关于SQL语法优化、索引创建或InnoDB存储引擎底层机制的章节。相反，我们将带领您深入到分布式系统的核心，探讨数据一致性、分区策略以及海量数据下的性能瓶颈解决之道。 第一部分：新一代分布式数据存储架构 1. 键值存储与大规模缓存系统 本部分详尽阐述了高性能、低延迟数据访问的关键——分布式缓存架构。我们将重点分析Redis作为内存数据结构存储的深层工作原理，包括其集群模式（Cluster）的裂变与重平衡机制，持久化策略（AOF与RDB）在不同业务场景下的适用性选择，以及如何设计和实现跨地域的热点数据同步方案。此外，本书还涵盖了如何利用Redis的复杂数据类型（如HyperLogLog、Stream）来构建实时分析管道，超越传统键值对的简单存储范畴。 2. 文档型数据库的柔性与扩展 我们深入研究了以MongoDB为代表的文档型数据库的内部结构。核心内容聚焦于其分片（Sharding）架构的设计哲学，包括配置服务器、查询路由器和分片实例之间的交互。重点讲解了如何有效选择分片键（Shard Key），避免数据热点，以及在MongoDB 4.0/5.0+版本中引入的多文档事务（Multi-Document Transactions）在保证ACID特性下的性能权衡。对于Schema设计，本书提供了大量非规范化（Denormalization）策略的实例，以适应快速迭代的微服务架构。 3. 图形数据库与复杂关系建模 在处理高度关联的数据时，传统的关系模型显得力不从心。本书用专门的章节解析了Neo4j等图形数据库的技术栈。内容包括Cypher查询语言的高级应用，图模型的构建原则（节点、关系、属性），以及如何利用图算法（如PageRank、社区发现）来解决商业智能和推荐系统中的复杂问题。我们将展示如何将SQL思维完全剥离，转而用网络拓扑的视角来理解和查询数据。 第二部分：云原生与面向未来的数据平台 4. 实时流数据处理与数据库集成 现代应用对数据延迟的要求已降至毫秒级。本部分全面解析了Apache Kafka作为分布式日志系统的核心架构，包括Broker设计、分区领导选举、副本机制以及消费者组的负载均衡。更关键的是，本书深入讲解了如何使用Kafka Connect将流数据无缝地桥接到持久化存储，例如如何配置Sink Connector将变更数据捕获（CDC）流实时写入到新一代数据库中，实现“流到表”的同步架构。 5. 新型列式存储与数据仓库技术 对于分析型工作负载，本书探讨了ClickHouse或类似列式数据库的设计优势。内容着重于其向量化执行引擎、数据压缩算法（如Delta-of-Delta编码），以及稀疏索引的构建。读者将学习如何针对OLAP场景优化数据写入模式，并掌握如何利用其MergeTree家族引擎来管理海量时间序列或事件数据的生命周期。 6. 分布式事务与共识协议 在强一致性要求下的分布式系统中，如何确保数据在跨节点写入时的原子性与持久性至关重要。本书详细拆解了Raft和Paxos等共识算法的理论基础和实际应用，特别是它们如何被集成到CockroachDB或TiDB这类NewSQL数据库中，以提供水平扩展下的强一致性保证。我们将分析其协议的领导者选举、日志复制和日志截断机制，而非讨论任何传统数据库的锁机制。 第三部分：DevOps与数据基础设施的自动化 7. 容器化与数据服务的编排 本书强调数据服务必须在容器环境中运行。内容围绕Kubernetes上的数据持久化挑战展开，重点讨论StatefulSet的使用、PersistentVolume（PV）与PersistentVolumeClaim（PVC）的动态供给流程，以及如何利用Operator模式来自动化部署、扩展和版本升级高度复杂的NoSQL集群，例如Cassandra或Elasticsearch。 8. 数据访问层的服务化与安全 最后，我们将探讨如何将数据层与应用层解耦，通过API网关或GraphQL层进行数据统一访问。内容包括实现数据访问服务的弹性限流、请求熔断策略，以及如何在服务网格中为数据服务实施零信任安全模型，实现细粒度的权限控制和数据加密传输。 总结 本书籍完全专注于分布式、NoSQL、云原生及数据流处理的前沿技术领域。它假定读者已经掌握了基础的关系型数据库操作和系统管理技能，旨在提供一个坚实的基础，使用户能够快速理解和部署当前市场上最先进的数据解决方案，驱动下一代互联网应用的性能与可扩展性需求。本书的价值在于其对复杂系统内部工作原理的深度剖析，是面向未来数据架构师的必备参考书。

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根本就不应该出版这种书。！！ 完全就是汉化了一下MySQL Manual， 还冠上了"高级"。 翻译也很成问题，只看了前三章，浪费时间了。

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