微软环境DB2 UDB 7.1开发指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:IBM公司

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-1

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787111086239

丛书系列:

图书标签:

• DB2 UDB
• 7
• 1
• 微软环境
• 开发指南
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• IBM
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• 数据管理
• 编程

图书名称：微软环境下的DB2 UDB 7.1开发指南（注：此为虚构书名，以下内容为不包含此书内容的详细图书简介） --- 《现代Web应用架构与性能优化实战：基于云原生技术的全栈实践》 作者： 张文涛，李明远 出版社： 蓝鲸科技出版社 ISBN： 978-7-5086-XXXX-X --- 内容概要 本书深度聚焦于当前主流的现代Web应用程序架构设计、构建与性能调优，完全侧重于云原生技术栈，如Kubernetes、Service Mesh（Istio）、微服务（Spring Cloud/Dubbo）、Serverless计算以及前沿的数据存储选型（如NoSQL、NewSQL和分布式缓存）。它旨在为具备一定编程基础和系统理解的开发者、架构师提供一套从概念到实践、从开发到运维的完整知识体系。本书不涉及任何关于DB2 UDB 7.1或传统企业级数据库（如Oracle 9i/10g、SQL Server 2000）的特定集成或开发细节。 本书的核心价值在于帮助读者构建高可用、可弹性伸缩、易于维护的下一代企业级或互联网级应用系统，重点攻克分布式系统中的复杂性难题。 目标读者 1. 中高级后端工程师与架构师： 希望从传统的单体架构转型至云原生微服务架构的实践者。 2. DevOps工程师与SRE： 寻求在Kubernetes集群上优化应用部署、监控、日志和自动化运维流程的专业人士。 3. 技术主管与项目经理： 需要了解现代技术选型标准、评估新项目技术栈可行性的决策者。 4. 对分布式事务、数据一致性、服务治理感兴趣的专业人士。 详细章节结构与核心知识点 本书共分为六个主要部分，共二十章，内容详实，案例驱动。 第一部分：云原生架构基石与容器化（第1章 - 第4章） 本部分为理解现代应用部署打下坚实基础，完全聚焦于Linux容器技术生态，与传统应用服务器部署模式无直接关联。 第1章：从虚拟化到容器化：架构演进 深度解析Docker核心原理（Namespaces, cgroups）。 构建高效、最小化的多阶段Docker镜像策略。 容器网络模型（OverlayFS, CNI）介绍。 第2章：Kubernetes集群的部署与核心组件 Kubeadm的实战部署流程与etcd集群的维护。 深入理解Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet的适用场景。 通过Helm管理复杂应用的部署与版本回滚。 第3章：服务发现与配置中心实践 Kubernetes原生Service与Ingress的配置技巧。 集成Consul/Nacos作为集中式配置管理方案（不涉及任何DB2特有的配置源）。 Secrets管理最佳实践：使用Vault进行动态凭证注入。 第4章：微服务治理初探：Service Mesh的引入 Istio/Linkerd的控制平面与数据平面架构解析。 Pilot、Citadel、Galley等组件的功能详解。 基于流量规则实现灰度发布与蓝绿部署。 第二部分：现代微服务设计与开发（第5章 - 第9章） 本部分专注于使用Java生态（Spring Boot/Cloud）构建解耦的服务，数据访问完全集中于分布式存储和ORM框架。 第5章：Spring Boot 2.x与响应式编程 WebFlux在高性能I/O密集型服务中的应用。 Reactor编程模型与背压处理机制。 第6章：微服务间通信协议的选型与优化 RESTful API设计原则与版本控制。 使用gRPC实现高效的跨语言服务间通信（Protocol Buffers的应用）。 消息队列选型（Kafka/RabbitMQ）及其在异步解耦中的作用。 第7章：分布式事务与数据一致性难题 Saga模式在微服务中的实施步骤与补偿机制。 TCC（Try-Confirm-Cancel）框架的选型与集成。 强调： 讨论如何避免传统两阶段提交（2PC）的阻塞问题，不涉及任何DB2特有的XA事务配置。 第8章：高并发数据访问层：Redis与缓存策略 Redis集群模式（Cluster）的高可用部署与分片策略。 缓存穿透、雪崩、击穿的防御措施。 使用Redisson实现分布式锁的精确控制。 第9章：可观测性：日志、指标与链路追踪 ELK/EFK日志栈的搭建与日志结构化。 Prometheus/Grafana在指标收集与仪表盘设计中的应用。 Jaeger/Zipkin实现请求全链路追踪的实践。 第三部分：先进数据存储选型与迁移（第10章 - 第14章） 本部分全面探讨了针对不同业务场景的NoSQL数据库和NewSQL数据库的使用，目标是替代传统关系型数据库在特定场景下的性能瓶颈。 第10章：NoSQL数据库族群的深度剖析 MongoDB：文档模型的数据建模与聚合管道优化。 Cassandra：去中心化架构下的数据分区键设计。 第11章：NewSQL的崛起：TiDB与CockroachDB实战 NewSQL如何平衡ACID特性与水平扩展能力。 TiDB在OLTP场景下的性能基准测试与SQL兼容性分析。 第12章：搜索引擎的构建与应用（Elasticsearch） 倒排索引原理与全文检索的高级配置。 使用ES进行日志分析和业务指标聚合。 第13章：关系型数据库的云化与优化（PostgreSQL/MySQL 8.0） MySQL的ShardingSphere分库分表实践。 PostgreSQL的高级索引（如BRIN, GIN）与分区表管理。 注意： 本章只关注开源或主流商业数据库的现代版本优化，与DB2 UDB 7.1环境无关。 第14章：数据湖与数据仓库的构建思路 基于Hadoop/Spark的批处理架构概述。 Data Lakehouse模式（如Delta Lake）的介绍。 第四部分：DevOps自动化与持续交付（第15章 - 第17章） 聚焦于CI/CD流程的自动化，确保代码的快速、可靠交付。 第15章：GitOps与Kubernetes的持续部署 ArgoCD/FluxCD的声明式部署流程。 基础设施即代码（IaC）：Terraform管理云资源。 第16章：安全左移：容器镜像安全扫描与运行时防护 Clair/Trivy在CI阶段的应用。 Falco在K8s集群运行时威胁检测。 第17章：性能测试与容量规划 使用JMeter/Gatling进行高并发场景模拟。 基于系统负载指标（CPU利用率、延迟P99）进行弹性伸缩规则配置。 第五部分：前端与全栈集成（第18章 - 第20章） 这部分涵盖了现代前端框架的使用，以及如何高效地与后端的微服务进行交互。 第18章：现代前端框架的组件化开发（React/Vue） 服务端渲染（SSR）与静态站点生成（SSG）的对比。 第19章：API Gateway的角色与实现 Zuul/Spring Cloud Gateway在请求路由、限流和认证中的作用。 第20章：Serverless计算与边缘计算的未来展望 AWS Lambda/Azure Functions的使用场景分析。 边缘计算（如Cloudflare Workers）对低延迟应用的影响。 --- 本书特点 1. 实践导向： 书中所有代码示例和架构图均基于真实生产环境的抽象和优化案例，提供完整的YAML、配置文件和脚本。 2. 技术栈前沿： 内容紧跟2022-2024年主流技术发展趋势，所有涉及的技术版本均为当前稳定或最新的主流版本。 3. 架构思维培养： 不仅仅教授工具的使用，更注重培养读者在面对复杂性、不可靠性时，如何设计出健壮、可扩展的系统。 本书完全不涉及任何关于IBM DB2 UDB 7.1版本的功能特性、SQL方言、特定的JDBC/ODBC连接配置、存储过程编写或与该版本相关的迁移和维护工作。 我们的焦点是构建面向未来的、基于开源和云原生理念的下一代应用系统。

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