WAP 应用开发宝典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:付岩

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-04-01

价格:32.0

装帧:

isbn号码:9787111088165

丛书系列:

图书标签:

• WAP
• 移动开发
• PHP
• HTML
• CSS
• JavaScript
• MySQL
• Web开发
• 教程
• 实战
• 入门

跨越边界：现代Web服务架构与前沿技术实践 本书聚焦于当前信息技术领域最为活跃和关键的几个方向，旨在为资深开发者、系统架构师以及技术决策者提供一套全面、深入且高度实战化的知识体系。我们不关注特定移动平台或早期移动互联网的技术栈，而是将视野投向构建下一代高性能、高可靠性、高可扩展性的企业级Web服务和分布式系统的核心。 本书摒弃了对基础编程语言语法的冗余讲解，直接切入复杂系统的设计哲学、关键组件的底层原理及其在海量并发场景下的优化策略。全书内容围绕“解耦、弹性、智能、安全”四大核心支柱展开，深入探讨如何利用最新的技术趋势来重塑传统服务架构，应对瞬息万变的业务需求。 第一部分：下一代服务架构的基石——微服务与事件驱动范式 本部分将彻底剖析微服务架构从理论到落地实施的每一个环节。我们首先审视单体应用向微服务迁移的合理性评估模型和阻力分析，并详细阐述领域驱动设计（DDD）在微服务划分中的核心作用，重点讲解如何通过限界上下文（Bounded Context）的精确界定，避免服务间的过度耦合。 随后，我们深入探究服务间通信的复杂性管理。RESTful API 固然重要，但本书将更多篇幅留给 gRPC 和 GraphQL。我们不仅会展示如何使用 Protocol Buffers 进行高效的跨语言数据序列化和传输，还会对比分析同步通信模式下的性能瓶颈，并引入 服务网格（Service Mesh），如 Istio 或 Linkerd，讲解其在流量管理、熔断、重试和可观测性方面的强大能力，强调控制平面与数据平面的分离如何提升系统的自治性和韧性。 接着，本书将事件驱动架构（EDA）提升到企业级应用的高度。我们不再仅仅停留在使用消息队列（如 RabbitMQ 或 ActiveMQ）进行异步解耦，而是深入 Kafka 的底层设计，探讨分区、副本、日志同步机制如何保障高吞吐量和数据持久性。我们将教授如何构建基于 Saga 模式 的分布式事务解决方案，以取代传统的两阶段提交（2PC）带来的性能枷锁，并探讨 事件溯源（Event Sourcing） 如何作为一种更强大的数据持久化和审计机制，支撑复杂业务状态的演进。 第二部分：数据洪流中的航行者——高性能数据存储与持久化策略 现代应用的核心挑战在于如何高效地管理和查询不断增长的数据集。本书将数据存储视为一个多层级的复杂系统，而非单一数据库的替代方案。 我们首先聚焦于关系型数据库的 极致性能调优。这包括深入讲解 PostgreSQL 或 MySQL 的查询执行计划分析、索引结构（B+ 树、GiST、GIN）的适用场景、锁粒度管理以及热点数据的分片策略。 然后，我们将重点介绍 NoSQL 数据库的选型艺术。MongoDB、Cassandra 和 Redis 的选用不再基于表面的功能描述，而是基于其底层数据模型（文档、列族、键值）与业务场景（如时序数据、高写入负载、缓存需求）的匹配度分析。特别地，我们将详述 Cassandra 的一致性级别（如 Quorum, Local One）如何在一致性、可用性和分区容错性（CAP 定理）之间进行权衡。 缓存策略是性能优化的重中之重。本书超越了简单的本地缓存，深入探讨 分布式缓存系统 的设计，包括 Memcached 和 Redis Cluster。我们将详细解析 缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩 的防御机制，并介绍诸如 Read-Through、Write-Through 等高级缓存模式，确保缓存层能够稳定支撑千万级的并发请求。此外，时序数据库（TSDB）如 InfluxDB 在物联网和监控领域的应用也将被作为前沿案例进行分析。 第三部分：弹性与韧性——云原生环境下的部署与运维 本书的第三部分完全侧重于如何将构建好的服务部署到现代化的云环境中，确保其具备无与伦比的弹性（Elasticity）和韧性（Resilience）。 我们假定读者已经熟悉 Docker 容器化技术，因此将直接进入 Kubernetes (K8s) 的核心架构。深入讲解 K8s 的控制平面组件（API Server, etcd, Controller Manager, Scheduler）的工作原理。在实践层面，我们将详细演示 Operator 模式 如何用于管理复杂的、有状态的应用（如数据库集群），实现自动化生命周期管理。 弹性伸缩的实现不再仅仅是基于 CPU 利用率的简单配置。我们将探讨 水平 Pod 自动伸缩器 (HPA) 的高级指标集成（如 Prometheus 指标），以及 集群自动伸缩器 (Cluster Autoscaler) 与云服务商基础设施的协同工作机制。 韧性工程是本书的重点。我们将系统性地介绍 混沌工程 (Chaos Engineering) 的理念和实践，并使用工具（如 Chaos Mesh）来模拟网络延迟、服务宕机和资源饱和，从而验证系统在故障发生时的自愈能力。故障转移机制的自动化、蓝绿部署（Blue/Green Deployment）与金丝雀发布（Canary Release）的精细化流量控制，都将通过实际配置案例进行讲解，确保服务更新过程对用户无感。 第四部分：智能赋能与安全前沿 在系统架构成熟之后，如何利用数据和智能提升用户体验和运营效率成为新的焦点。 本部分探讨 实时数据流处理 的重要性。我们将分析 Flink 和 Spark Streaming 在处理高频、低延迟数据流方面的差异，并讲解如何利用流处理引擎实现业务指标的实时聚合、异常检测和用户行为的即时反馈。 安全方面，本书关注的是现代分布式环境下的身份验证和授权挑战。我们将详细解析 OAuth 2.0 和 OpenID Connect (OIDC) 的授权流程，并重点介绍如何使用 JWT (JSON Web Tokens) 进行无状态身份验证，以及在服务网格层面对 mTLS（互相 TLS）的配置，以实现服务到服务的加密通信。权限控制将采用 基于角色的访问控制 (RBAC) 结合 基于属性的访问控制 (ABAC) 的混合模型，以应对复杂权限体系的需求。 最后，我们将探讨 可观测性 的三个支柱：指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Tracing）。我们将演示如何利用 Prometheus 和 Grafana 构建强大的监控看板，利用 Loki 进行高效日志聚合，并通过 OpenTelemetry 标准化分布式追踪数据，实现端到端请求路径的可视化分析，从而快速定位复杂的跨服务性能瓶颈。 本书承诺提供的是一种前瞻性的、面向未来五到十年技术趋势的系统设计思维框架，而非对特定短期流行工具的简单介绍。它旨在帮助读者构建出真正具有商业竞争力的、能够持续进化的企业级信息系统。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆