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出版者:清华大学出版社

作者:鲁士文

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1998-07-01

价格:30.0

装帧:

isbn号码:9787302030300

丛书系列:

图书标签:

• 数据通信
• ATM
• 网络
• 计算机网络
• 通信原理
• 数据传输
• 网络技术
• ATM网络
• 通信工程
• 网络协议

现代物流管理概论 本书导读： 在日益全球化和数字化的商业浪潮中，物流管理已不再是简单的仓储和运输，而是企业核心竞争力的重要组成部分。本书旨在为读者构建一个全面、系统且与时俱进的现代物流管理知识体系，深入剖析从战略规划到具体操作的各个环节，强调技术赋能与可持续发展的重要性。 第一篇 现代物流管理基础与战略 第一章 物流学的基本概念与范式演进 本章首先界定物流的内涵与外延，区分狭义的运输配送与广义的供应链管理。我们将追溯物流概念从军事后勤到商业运营的演变历程，重点探讨20世纪后期“第四方物流”（4PL）和“整合服务提供商”（ISP）等新模式的兴起。核心内容包括物流活动的构成要素（如运输、仓储、包装、装卸、信息处理等）及其相互关系，并引入物流成本控制、服务质量评价的经典模型，为后续章节奠定理论基础。 第二章 全球供应链与物流战略规划 现代物流的战略定位是支撑企业整体战略的关键。本章深入探讨供应链的结构、功能与管理模式，对比传统供应链与敏捷供应链、精益供应链的差异与适用场景。着重分析物流战略与企业市场定位（如成本领先战略、差异化战略）的契合度。内容涵盖物流网络设计（选址模型、设施布局优化）、物流外包决策（3PL、4PL的选择与评估）以及风险管理在供应链中的体现，强调“韧性”和“可持续性”作为新时代物流战略的两大支柱。 第二篇 核心物流运作与技术集成 第三章 现代运输管理与优化 运输是物流中成本最高、环节最复杂的组成部分。本章详尽阐述各种运输方式的特性、优缺点及适用范围，包括公路、铁路、水运、航空以及多式联运的组织与管理。重点聚焦于运输过程中的优化技术，如路径优化算法（VRP）、载重率分析、以及智能调度系统的应用。此外，本章还将探讨国际贸易中的运输环节，如国际海运和空运中的单证处理与合规性要求。 第四章 仓储系统与库存控制 仓储不再是简单的“存放”，而是增值活动的中心。本章系统介绍各类仓库的类型（如自动化立体仓库、配送中心、VMI仓库）及其功能定位。深入探讨库存管理的理论基础，如经济订货批量（EOQ）、再订货点模型以及ABC分类法。实践层面，本书详细解析了仓库管理系统（WMS）的关键功能、作业流程优化（如拣选策略、上架策略），以及如何通过精益仓储理念减少浪费、提高周转率。 第五章 包装、装卸与单元化技术 包装和装卸是保障物流安全与效率的物理基础。本章着重探讨物流包装的功能（保护、便利、信息传递）与可持续性设计。内容涵盖标准化托盘、集装箱的尺寸规范与应用，以及各种自动化装卸设备（如AGV、自动化立体仓库的存取设备）的技术原理。特别强调单元化管理对降低破损率、提高装卸效率的决定性作用。 第六章 物流信息系统与数字化转型 信息技术是现代物流的大脑和神经系统。本章全面梳理物流信息系统的架构，从传统的TMS（运输管理系统）、WMS（仓库管理系统）到更高级的供应链执行系统（SCE）。深入分析物联网（IoT）在实时跟踪货物状态、环境监控中的应用。重点探讨大数据分析如何应用于需求预测、瓶颈识别和绩效评估。此外，本书也将探讨区块链技术在提升物流透明度和可追溯性方面的潜力与挑战。 第三篇 供应链集成与前沿趋势 第七章 采购与供应物流管理 采购活动是物流的起点。本章将采购流程与供应商关系管理（SRM）相结合，探讨如何通过战略性采购来优化物流输入。内容包括供应商评估标准（不仅看价格，更看物流绩效）、VMI（供应商管理库存）模式的运作机制，以及逆向物流在采购退换货中的应用。强调实现供需双方信息的无缝对接。 第八章 逆向物流与循环经济 随着环保法规日益严格和消费者对可持续性的要求提高，逆向物流（Reverse Logistics）已成为企业必须面对的课题。本章详细解析逆向物流的流程设计，包括退货处理、维修、再制造与回收。构建从产品生命周期结束到资源再生的闭环管理模型，探讨如何通过高效的逆向物流实践，实现经济效益与社会责任的统一。 第九章 绿色物流与可持续发展 绿色物流是未来物流发展的必然方向。本章聚焦于如何通过环保技术和管理手段减少物流活动对环境的影响。内容涵盖低能耗运输模式的选择、新能源车辆的应用、绿色包装材料的推广、以及碳足迹的测量与管理。探讨企业社会责任（CSR）在物流决策中的作用，引导读者构建可持续、低碳的物流运营体系。 第十章 供应链金融与绩效评估 物流不再仅仅是成本中心，它也蕴含着金融价值。本章探讨供应链金融（如基于存货或应收账款的融资）如何与物流效率紧密关联。同时，本章提供一套科学的物流绩效评估体系，介绍关键绩效指标（KPIs）的选取与计算，包括订单满足率、库存周转天数、准时交付率（OTD）等，指导管理者如何通过数据驱动持续改进。 总结： 本书通过严谨的理论框架和丰富的行业案例，系统性地展示了现代物流管理的全景图。它不仅是物流专业学生的理论教材，更是致力于提升企业运营效率、优化供应链绩效的管理者案头的实用参考工具。掌握这些知识与技能，是应对未来复杂商业环境，实现企业可持续增长的关键所在。

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