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出版者:清华大学出版社

作者:姬成强

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2004-3-1

价格:19.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302073345

丛书系列:

图书标签:

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• 快速入门
• 办公软件
• 技能提升
• 实用指南
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好的，这是一本名为《数字时代的数据可视化与信息图表设计》的图书简介，内容详实，旨在深入探讨如何将复杂数据转化为引人入胜的视觉叙事。 --- 数字时代的数据可视化与信息图表设计 简介 在信息爆炸的今天，数据已成为驱动决策和创新的核心资源。然而，原始数据往往是晦涩难懂的。如何将海量、抽象的数字有效地转化为清晰、直观、且具有强大说服力的视觉信息，是现代职场人士和研究人员必须掌握的关键技能。《数字时代的数据可视化与信息图表设计》正是为应对这一挑战而精心编写的权威指南。 本书并非仅仅介绍软件操作，而是聚焦于数据可视化的设计思维、叙事逻辑与认知科学原理。我们致力于帮助读者跨越“数据呈现”的初级阶段，迈入“信息洞察”的高级殿堂。 核心理念：超越图表，构建视觉叙事 本书的核心理念在于：优秀的可视化作品不仅是数据的精确描绘，更是一种精心编排的视觉叙事。数据科学家、市场分析师、项目经理、记者乃至教育工作者，都需要将复杂的研究成果或业务洞察，以最快的速度、最少的认知负荷传递给目标受众。 我们将深入探讨如何运用视觉元素（如颜色、形状、布局、比例）来引导观众的注意力，突出关键信息，并构建起从数据到结论的逻辑路径。 第一部分：可视化思维的基石 本部分是理解有效数据可视化的理论基础。我们不急于动手操作，而是先构建起一套系统的思考框架。 1. 数据与人类认知的交汇点： 视觉感知原理： 深入解析格式塔心理学（Gestalt Principles）在图表设计中的应用，理解预注意（Preattentive Attributes）如何瞬间抓住读者的眼球。 认知负荷管理： 探讨“工作记忆”的限制，教授如何通过信息分层、简化冗余元素来降低读者的理解难度，确保信息被有效吸收而非遗弃。 图表选择的逻辑树： 系统梳理各类图表（柱状图、折线图、散点图、树状图、地理空间图等）的适用场景、优势及局限性，避免“为炫技而设计”的误区。 2. 定义清晰的目标与受众： 提问驱动的可视化： 如何从模糊的业务需求中提炼出“核心问题”，并围绕这些问题设计图表。 受众分析： 针对高层管理者、技术专家或普通公众，调整图表的复杂程度、叙事深度和视觉风格。 第二部分：信息图表的设计精炼与实战技法 本部分将理论转化为实践，专注于构建高信息密度的信息图表（Infographics）和仪表板（Dashboards）。 1. 颜色、排版与交互：逻辑的着色 色彩心理学与语义： 掌握顺序、发散和定性调色板的选择与应用，理解色彩在不同文化背景下的含义。专注于“数据着色”而非“装饰着色”。 排版的力量： 探讨字体选择、字号层级、留白（负空间）在引导视线中的作用，确保标题、标签和图注的清晰可读性。 交互式设计的原则（针对数字平台）： 介绍如何设计有效的筛选器、工具提示（Tooltips）和动态探索路径，平衡丰富信息与操作的便捷性。 2. 复杂数据的解构与重构： 时间序列分析的可视化进阶： 不仅限于简单的折线图，深入探讨甘特图的优化、事件流图以及周期性数据（如日历热力图）的展示技巧。 关系与层级结构的表达： 如何有效地使用桑基图（Sankey）、和弦图（Chord Diagrams）或树状图来揭示复杂的连接和依赖关系。 地理空间数据叙事： 探讨不同类型的地图可视化（分级统计图、符号地图、流程地图）的应用，以及如何避免地图陷阱（如人口密度扭曲）。 3. 仪表板的架构艺术： 功能性布局设计： 教授“F型”、“Z型”等阅读模式在仪表板布局中的应用，确保关键绩效指标（KPIs）的快速获取。 单一屏幕的信息密度平衡： 如何在有限的空间内整合多个视角的数据，同时避免视觉拥堵（Clutter）。 构建叙事流的仪表板系列： 设计从宏观概览到微观钻取的连贯报告体系。 第三部分：批判性评估与伦理责任 优秀的可视化不仅要美观有效，更要诚实可靠。本部分探讨了可视化中的“灰色地带”。 1. 识别和规避误导性图表： 轴线操纵： 深度分析截断Y轴、不合理的比例尺、以及选择性数据范围如何扭曲真相。 数据选择偏差： 探讨如何通过选择性地展示或隐藏数据点来影响读者的判断。 误导性的3D效果与面积表示： 明确指出在展示数值时，面积的误导性比长度的误导性更强，并提供替代方案。 2. 可访问性与包容性设计： 为所有读者设计： 确保图表对色盲人群友好，并考虑屏幕阅读器用户（尽管图表是视觉载体，但元数据和描述同样重要）。 目标读者 本书面向所有需要通过数据进行沟通的专业人士： 数据分析师与商业智能（BI）专业人员： 提升报告的专业度和洞察穿透力。 市场研究人员与社会科学研究者： 有效地展示调查结果和实验数据。 技术撰稿人与内容创作者： 制作高质量的行业白皮书、技术博客和演示文稿。 项目经理与决策支持人员： 快速提炼项目状态和风险点。 通过系统学习本书内容，读者将不再满足于简单的柱状图和饼图，而是能够自信地运用数据可视化的力量，将复杂信息转化为清晰、有说服力的视觉智慧。掌握这些技能，意味着在信息竞争中占据制高点。

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