Oracle9i Pro*C/C++编程指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电出版社

作者:王海亮

出品人:

页数:324

译者:

出版时间:2004-1-1

价格:36.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787508417424

丛书系列:

图书标签:

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深度探索：现代数据库架构与应用开发前沿 引言：超越传统，构筑下一代数据中台 在当今数据洪流汹涌的时代，企业对高效、安全、可扩展的数据管理与应用集成提出了前所未有的要求。传统的、固化的数据库架构已难以支撑快速迭代的业务需求。本书聚焦于现代企业级数据库系统架构的演进、高级数据模型构建以及高性能应用层面的集成与优化，旨在为架构师、资深开发人员以及数据库管理员提供一套全面的、前瞻性的实践指南。我们不再局限于特定、已退役的技术版本，而是深入探讨如何利用当前主流和新兴的数据库技术栈，解决现实世界中的复杂挑战。 --- 第一部分：现代数据架构与设计范式 第一章：云原生数据库生态系统解析 本章详尽剖析了云原生数据库的本质特征，包括弹性伸缩、多租户隔离、Serverless 架构下的成本效益分析。重点探讨了数据库即服务（DBaaS）的选型标准，对比了主流云厂商（AWS Aurora, Google Cloud Spanner, Azure SQL Database 等）在一致性模型、高可用性设计上的差异化策略。深入讲解了Operator 模式在 Kubernetes 环境下管理复杂数据库集群（如 PostgreSQL, MongoDB）的实现原理与最佳实践。 第二章：关系型数据库的高级调优与扩展策略 我们将目光投向成熟关系型数据库（如 PostgreSQL、MySQL 8+）的深层优化。详细介绍查询优化器的内部工作机制，包括成本估算模型、连接策略的选择（Nested Loop, Hash Join, Merge Join）的精确控制。实践部分涵盖了垂直扩展（硬件优化、配置调优）与水平扩展（分片策略、数据一致性维护）的权衡艺术。重点剖析了无锁或低锁（Lock-Free/Low-Lock）事务处理技术，如何在高并发场景下最大化吞吐量。 第三章：NoSQL 异构数据管理与集成 现代应用往往需要处理结构化、半结构化和非结构化数据。本章深入研究了多模数据库（Multi-Model Databases）的优势，如何在一个统一的平台内管理文档、图、时序数据。详细解析了图数据库（如 Neo4j）的查询语言 Cypher，并结合实际业务场景（如社交网络分析、供应链追踪）构建复杂关系模型。对于键值存储（Key-Value Stores），重点讨论其在缓存层和会话管理中的性能优化技巧。 --- 第二部分：高性能应用层集成与数据持久化 第四章：面向现代应用的数据访问层（DAL）设计 本章关注如何设计一个健壮、高性能的数据访问层，以解耦业务逻辑与底层数据存储。深入讨论对象关系映射（ORM）框架的性能陷阱与优化手段，例如延迟加载（Lazy Loading）与预加载（Eager Loading）的选择。探讨Repository 模式在分层架构中的应用，以及如何通过连接池管理（如 HikariCP）实现对数据库资源的精细控制，确保应用层面的资源不被耗尽。 第五章：事件驱动架构与数据同步机制 在分布式系统中，数据一致性是核心挑战。本章聚焦于事件溯源（Event Sourcing）和命令查询职责分离（CQRS）的设计模式。详细讲解如何利用消息队列（Kafka/RabbitMQ）作为数据变更的可靠载体，实现系统间的异步通信与数据最终一致性。内容涵盖变更数据捕获（CDC）技术的实现，确保数据在微服务之间保持同步，同时最小化对主数据库的直接冲击。 第六章：数据安全、合规性与数据治理 数据安全已不再是事后补救，而是架构设计之初就必须考虑的要素。本章全面覆盖传输层与存储层的数据加密技术，包括 TDE（透明数据加密）和字段级加密。深入讲解数据脱敏（Data Masking）的策略，特别是在开发、测试和生产环境中的差异化应用。同时，探讨审计日志（Audit Logging）的有效设计，满足 GDPR、CCPA 等全球数据合规性要求。 --- 第三部分：性能工程与系统级优化实践 第七章：内存计算与数据加速技术 为了满足实时分析的需求，本章介绍了内存数据库（In-Memory Databases）的工作原理，例如 SAP HANA 或 Redis 的持久化机制。重点讲解列式存储（Columnar Storage）相对于行式存储在OLAP（在线分析处理）场景下的巨大性能优势，以及如何构建混合事务/分析处理（HTAP）系统。探讨向量化执行引擎在加速复杂聚合查询中的作用。 第八章：数据库性能的端到端监控与诊断 一个高效的数据库系统需要持续的健康监测。本章不侧重于单一工具的使用，而是构建一套端到端（E2E）的性能诊断框架。指导读者如何从应用服务器的慢查询日志、操作系统级别的 I/O 统计、到数据库内部的等待事件（Wait Events）分析，系统性地定位性能瓶颈。详细介绍如何利用火焰图（Flame Graphs）技术可视化慢查询的执行路径，实现精准的瓶颈定位。 第九章：数据备份、恢复与灾难演练（DRP） 可靠性是企业级应用的基础。本章超越基础的物理备份，深入探讨逻辑备份与增量备份的策略选择。讲解时间点恢复（Point-in-Time Recovery, PITR）的实现细节与性能影响。最后，通过实战案例，指导团队设计和执行灾难恢复演练流程（DRP），确保在发生重大故障时，能够快速、准确地恢复服务，并将停机时间（RTO）降至最低。 --- 结语：面向未来的数据工程师 本书旨在引导技术人员跳出对单一技术的固守，建立起一个宏观的、系统性的现代数据工程思维。通过掌握这些前沿的架构理念、设计范式和工程实践，读者将能更自信地设计和运维支持未来十年业务增长的坚实数据基础设施。

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这本书的封面设计真是令人眼前一亮，那种深邃的蓝色调，配上银白色的字体，立刻就给人一种专业、权威的感觉。我记得当初在书店里看到它，就忍不住拿起来翻阅，那种厚重感和扎实的装帧，让人感觉这不是一本泛泛而谈的入门读物，而是真正能深入技术内核的宝典。光是看到“Oracle9i”和“Pro*C/C++”这两个关键词紧密地组合在一起，我就知道，作者一定是对数据库编程的底层交互机制有着深刻的理解。

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这本书的价值，并不仅仅在于它所覆盖的技术栈（Oracle9i和Pro*C/C++）本身，更在于它所体现出的系统化思维。它教会我的，是如何构建一个健壮、可维护的数据库应用系统。从最初的连接管理、SQL嵌入，到后来的动态SQL构建、长数据类型的处理，以及多线程环境下的数据一致性保障，作者构建了一个完整的知识体系框架。我常常会把它放在手边，不是因为我需要时刻查找某个特定的语法，而是因为每当我遇到设计上的难题时，翻开这本书的某个章节，总能从中汲取到构建稳固技术决策的底层逻辑和清晰思路，它更像是一张指引我职业成长的技术地图。

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作为一名资深开发人员，我深知工具的局限性，很多时候，性能瓶颈往往出在应用程序与数据库的交互层面上。这本书在讨论性能优化时，简直是“庖丁解牛”。它没有停留在简单的“多使用预编译语句”这种陈词滥调上，而是深入探讨了OCI（Oracle Call Interface）的底层调用机制，以及如何利用Pro*C/C++的特性去精细化控制数据缓存和网络延迟。我曾根据书中的建议，对一个高并发的交易模块进行了重构，结果发现响应时间居然缩短了近百分之四十，那种成就感，是任何一本泛泛而谈的“快速入门”书籍无法给予的。

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坦白说，我最初接触这方面的内容时，觉得特别头疼，各种内存管理、环境句柄的设置，总感觉像是在和一堆抽象的概念打交道。但是，这本书的作者似乎拥有一种神奇的能力，能够将那些晦涩难懂的技术细节，用一种近乎诗意的清晰度表达出来。他们的叙述节奏把握得极好，总是在你快要迷失在技术细节深处的时候，及时抛出一个关键性的比喻或者一个精妙的总结，将你拉回主线。这种行文风格，让我感觉像是在跟随一位经验丰富的大师进行一对一的私教，而不是在阅读一本冰冷的参考手册。

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我最欣赏的是它在理论阐述和实际操作之间的完美平衡。很多技术书籍，要么是枯燥的理论堆砌，让人读起来昏昏欲睡，要么就是代码示例东拼西凑，根本无法在实际项目中落地。但这本书不一样，它把Oracle数据库的工作原理，比如SQL的解析过程、PL/SQL的执行流程，用非常清晰的逻辑串联起来，然后再将Pro*C/C++作为桥梁，展示如何高效、安全地进行数据访问和事务控制。尤其是关于游标管理和错误处理那几个章节，简直是教科书级别的范本，让我在处理复杂报表生成时，少走了很多弯路。

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讲解简单好用

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