Microsoft Excel 2002标准教程

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出版者:北京大学出版社
作者:张萍
出品人:
页数:278
译者:
出版时间:2001-11-1
价格:32.00元
装帧:平装(带盘)
isbn号码:9787301052563
丛书系列:
图书标签:
  • Office2003
  • Excel
  • Office
  • Microsoft
  • 教程
  • 标准
  • 2002
  • 软件
  • 办公
  • 电脑
  • 技能
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具体描述

本书是《微软(中国)公司指定Office XP标准教程》系列丛书中的一本。 书中通过具体实例,介绍了Excel 2002表现数据和处理数字的功能,包括Excel组织、处理和显示数据的工具,通过数据透视图和数据透视表使数据更形象,使用数据分析工具分析数据,利用其他Office应用程序等外部数据源并添加超链接,创建宏及维护通过网络共享的Excel文档中数据的安全等内容。内容详尽完善,讲解清晰

深入探索现代数据处理与分析的利器:Power BI 桌面应用实践指南 本书聚焦于微软当前及未来数据分析平台的核心工具——Power BI Desktop,提供一套全面、实战驱动的学习路径,帮助读者从基础数据连接、清洗、建模到高级可视化展示和商业智能(BI)报告的构建,实现数据驱动的决策制定。 目标读者: 本书主要面向以下专业人士及学习者: 1. 数据分析师与商业智能专家: 寻求快速掌握 Power BI 平台最新功能、优化数据模型和提升报告交互性的专业人士。 2. 业务决策者与部门经理: 希望通过自助式 BI 工具,快速洞察业务运营状况,而无需深度依赖 IT 部门的技术人员。 3. Excel资深用户: 那些习惯于在 Excel 中进行复杂计算和数据透视,但现在需要将分析能力升级到更具扩展性和协作性的云端平台的专业人士。 4. IT 部门及数据工程师: 需要理解 Power BI 如何与企业数据源(如 SQL Server, Azure, SAP 等)集成,并掌握数据安全与部署策略的技术人员。 本书核心内容概述: 本书内容紧密围绕 Power BI Desktop 的当前版本特性展开,旨在提供一个从理论到实践的无缝衔接体验。我们完全避开了任何关于早期或过时软件(如 Excel 2002)的功能介绍,专注于构建面向未来的数据分析能力。 --- 第一部分:Power BI 基础架构与环境搭建(数据分析的基石) 本部分将引导读者建立对 Power BI 生态系统的整体认知,并着手准备数据分析所需的环境。 第一章:Power BI 平台概览与安装部署 Power BI 的三大核心组件:Power BI Desktop, Power BI Service, 和 Power BI Mobile 的关系与作用。 详细介绍 Power BI Desktop 的最新界面布局、Ribbon 结构以及各个窗格(Fields, Visualizations, Filters)的功能定位。 环境设置:确保数据安全与性能优化的最佳实践配置(如缓存设置、默认数据加载行为)。 第二章:数据连接:广度与深度 海量数据源接入: 深入讲解如何连接超过百种数据源,重点演示连接关系型数据库(SQL Server, MySQL)、云服务(Azure Synapse, Salesforce)和文件类型(CSV, JSON, XML)的步骤和注意事项。 实时连接(DirectQuery)与导入模式(Import Mode)的权衡: 针对不同业务场景(数据新鲜度要求、数据量大小),指导读者选择最优的数据获取策略,并解析各自的性能影响。 数据源凭证管理: 学习如何安全地存储和管理连接凭证,确保数据访问的合规性。 --- 第二部分:数据准备与转换——Power Query 引擎的精髓(M 语言的实践) 本部分是构建可靠数据模型的最关键环节,完全基于 Power Query 编辑器展开,深入挖掘其强大的 ETL(提取、转换、加载)能力。 第三章:Power Query 编辑器操作精通 界面导航与步骤管理: 详细解析“查询设置”中的应用步骤,如何回溯、修改或删除已执行的转换操作。 数据清洗的艺术: 掌握处理缺失值(Nulls)、重复项、数据类型不匹配的自动化方法。 文本与表格的深度操作: 学习如何高效地拆分列、合并列、透视(Pivot)与反透视(Unpivot)操作,使非规范化数据结构符合分析要求。 第四章:使用 M 语言进行高级转换 M 语言基础结构: 介绍 `let...in` 表达式,变量定义和函数调用。 编写自定义函数: 实践编写可复用的 M 函数,用于处理批量相似的清洗任务(例如,统一日期格式或清理特定编码字符)。 错误处理与高级查询折叠: 学习如何利用 `try...otherwise` 结构优雅地处理数据源错误,以及何时利用查询折叠优化查询性能。 --- 第三部分:数据建模:构建高效率的关系网络(DAX 引擎的准备) 本部分着重于构建结构合理、性能优越的星型或雪花模型,为后续的复杂计算打下坚实基础。 第五章:关系管理与模型设计 维度与事实表分离原则: 深入讲解如何识别和创建维度表(如日期表、客户表)和事实表(如销售、订单表)。 关系配置与管理: 掌握多对多、一对多等不同关系类型的创建、方向设置和交叉筛选行为。 性能优化与模型压缩: 识别并消除冗余列、处理“孤立表”,利用数据类型优化来最小化模型内存占用。 第六章:日期表与时间智能的构建 创建动态日历表: 使用 DAX 语言(而非手动输入或老旧方法)生成包含年度、季度、月份、工作日等属性的完整日期表。 理解时间智能函数的基础: 初步介绍 `CALCULATE`, `TOTALYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR` 等函数的应用场景。 --- 第四部分:数据分析表达式(DAX):从度量到复杂计算 这是 Power BI 最具价值的部分,专注于使用 DAX 语言创建强大的度量值(Measures)和计算列(Calculated Columns)。 第七章:DAX 基础:计算的艺术 计算列 vs. 度量值: 清晰界定两者的区别、计算时机(行上下文 vs. 筛选上下文)以及对模型性能的影响。 聚合函数与基础数学运算: 掌握 `SUM`, `AVERAGE`, `COUNTROWS` 等基础聚合函数的使用。 第八章:筛选上下文与 CALCULATE 函数的深度应用 理解筛选上下文(Filter Context): 详解筛选器如何沿着数据模型传播,这是掌握 DAX 的核心。 CALCULATE 的魔力: 掌握如何使用 `CALCULATE` 函数修改或引入新的筛选上下文,实现复杂的同期比较、同比分析或特定条件下的聚合。 迭代器函数: 介绍 `SUMX`, `AVERAGEX` 等函数,用于逐行计算后再聚合的场景。 第九章:高级 DAX 模式:动态分析 RANKING 和 Top N 分析: 使用 `RANKX` 创建动态排名。 客户留存与生命周期价值 (CLV) 计算: 实践使用 `EARLIER` (在某些场景下) 或更现代的 DAX 模式来追踪首次购买和后续活动。 处理筛选器修改函数: 掌握 `ALL`, `ALLEXCEPT`, `KEEPFILTERS` 如何精确控制筛选器的移除和保留。 --- 第五部分:可视化与报告设计:数据叙事的力量 本部分关注如何将处理好的数据转化为具有洞察力的交互式报告。 第十章:构建直观且高效的可视化图表 标准图表选择指南: 针对不同的分析目的(趋势、比较、构成、分布),选择最合适的图表类型(柱形图、折线图、散点图等)。 地图可视化与空间数据处理: 使用 Power BI 内置地图和 ArcGIS 插件进行地理空间分析。 自定义视觉对象: 探索如何导入和使用从 AppSource 获得的扩展视觉对象,以满足特定的展示需求。 第十一章:交互式报告的布局与用户体验(UX) 筛选器、切片器与同步设置: 优化切片器设计,确保报告导航的逻辑性。 钻取 (Drill-Through) 与工具提示 (Tooltips) 的高级应用: 创建多页报表间无缝衔接的路径,以及使用自定义的工具提示卡片来提供上下文信息。 响应式设计: 调整报告以适应不同屏幕尺寸(如平板电脑视图)。 第十二章:Power BI Service 发布与协作 从 Desktop 到 Service 的发布流程: 安全发布报告和数据集。 工作区管理与权限设置: 学习如何设置数据消费者、编辑者和管理员角色。 数据刷新调度: 配置本地数据网关(Data Gateway)以确保云端数据集的定期自动刷新,实现最新数据的展示。 --- 本书特色: 完全聚焦现代 BI: 内容严格围绕 Power BI Desktop 最新功能展开,与 Excel 2002 等早期工具完全解耦。 项目驱动学习: 全书穿插至少三个完整的端到端分析项目案例(如供应链效率分析、客户盈利能力分析),确保知识的连贯应用。 代码规范与性能优先: 强调编写高效的 DAX 和 M 代码,而不是简单的功能实现,培养读者构建可维护、高性能模型的习惯。

作者简介

目录信息

第一章 认识Excel
第二章 设置工作簿
第三章 对数据进行计算
第四章 改变文档的外观
第五章 用筛选集中特定的数据
第六章 合并多种来源的数据
第七章 对数据重排序及求和
第八章 分析可供替换的数据设置
第九章 利用数据透视表创建动态数据列表
第十章 创建图表
第十一章 打印
第十二章 利用宏自动操作重复性任务
第十三章 和其他Microsoft Office应用程序一起工作
第十四章 利用数据库中的数据工作
第十五章 在网上发布信息
第十六章 与同事合作
附录 快速参考
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读后感

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用户评价

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我一直在寻找一本能让我彻底掌握Excel 2002的指南,尤其是在那些我总觉得捉襟见肘的函数和数据透视表方面。拿到这本《Microsoft Excel 2002标准教程》时,我抱着一种既期待又略带怀疑的心情。我曾尝试过几本不同的Excel书籍,有些过于基础,对我来说就像是在浪费时间,有些则又太过专业,让我觉得像是在啃一本天书。然而,这本书的第一印象却相当不错。它封面朴实无华,没有那些花里胡哨的设计,这反而让我觉得它更专注于内容本身,而不是虚有其表的包装。打开书页,我被其清晰的排版和合理的章节划分所吸引。它不像有些书那样堆砌大量的文字,而是通过很多小标题和图示来引导读者,这对于我这种需要视觉辅助来学习的人来说,简直是福音。我尤其关注书中对高级功能的介绍,比如宏和VBA编程。我希望它能用一种循序渐进的方式,从最基础的概念讲起,逐步深入,而不是直接抛出复杂的代码。我看了一下目录,发现它涵盖了从入门到精通的各个方面,这让我感到信心倍增。我期待它能教会我如何更有效地管理和分析数据,如何创建出令人眼前一亮的图表,以及如何利用Excel来解决实际工作中的问题。这本书似乎正是我一直在寻找的那本“宝藏”。

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作为一名长期与数据打交道的职场人士,我深知Excel在我工作中的重要性。我尝试过无数种学习方法,包括在线课程、视频教程,以及各种市面上的书籍。很多时候,我感觉自己像是在碎片化的知识海洋中挣扎,总是有一些核心的概念和技巧我始终无法融会贯通。这本《Microsoft Excel 2002标准教程》的出现,让我看到了一丝曙光。我非常欣赏它在逻辑结构上的严谨性。它不是简单地罗列功能,而是将Excel的各项能力有机地串联起来,形成一个完整的知识体系。我尤其感兴趣的是它关于数据验证和条件格式的部分。这两个功能在我日常工作中能够极大地提高效率,并且减少出错的几率,而许多同类书籍往往只是蜻蜓点水地带过。我希望这本书能够深入剖析这两个功能的各种应用场景,并提供一些实用的技巧和案例。此外,我对书中的数据分析工具,如“模拟运算表”和“方案管理器”也有很高的期待。我一直认为Excel不仅仅是电子表格,更是一个强大的数据分析平台,而这本书似乎正致力于挖掘Excel的这一潜力。它在介绍这些高级功能时,会不会提供一些实际的业务场景作为演示,而不是仅仅停留在理论层面?我希望它能够引导我如何利用这些工具来发现数据背后的规律,做出更明智的决策。

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我是一名喜欢钻研Excel的朋友,总是希望能够把Excel的各项功能都用到极致。我拿到这本《Microsoft Excel 2002标准教程》的时候,第一个念头就是它会不会提供一些我之前没有接触过的“高级玩法”。我尤其关注它关于“宏”和“VBA”的章节。我虽然知道这些功能能够极大地提升工作效率,但一直苦于没有一个系统的学习路径。我希望这本书能够从最基础的宏录制讲起,逐步深入到VBA编程,并且提供一些实用的宏代码示例,让我能够直接套用,或者在此基础上进行修改。例如,我希望能够学习如何编写宏来自动生成月度报表,或者如何用宏来批量处理数据。此外,我也对书中关于“数据导入和导出”的介绍很感兴趣。在工作中,我经常需要从不同的数据源导入数据,或者将Excel数据导出到其他系统,我希望这本书能够提供一些高效的解决方案,比如如何利用Excel的“外部数据”功能,或者如何进行数据清洗。

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对于我这样一名非计算机专业的学生而言,Excel的学习过程往往伴随着大量的挫败感。我曾经尝试过一本非常厚重的Excel参考书,结果却发现它充斥着晦涩难懂的专业术语,让我望而却步。这本《Microsoft Excel 2002标准教程》给我带来了完全不同的体验。它在语言风格上非常朴实易懂,没有太多生硬的技术词汇,更像是一位经验丰富的老师在循循善诱。我特别喜欢它在讲解过程中,会穿插一些“小贴士”或者“注意事项”,这些细节往往能帮助我避免一些常见的错误。我一直对Excel中的“公式审核”功能很感兴趣,我想知道它是否能够帮助我理解复杂的公式是如何工作的,以及如何找到公式中的错误。此外,对于我这样一个需要处理大量课程数据的学生来说,如何利用Excel来制作清晰直观的报告和演示文稿,是我非常希望学到的。我期待书中能够提供一些关于图表美化和报告布局的指导,让我能够更好地展示我的学习成果。这本书的编写风格,似乎能够让我这种初学者也能够轻松上手,并且逐步建立起学习的信心。

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在我对Excel的学习探索过程中,我发现很多书籍的内容会随着Excel版本的更新而变得过时,或者它们的内容侧重点与我的实际需求并不完全契合。这本《Microsoft Excel 2002标准教程》给了我一种“经典永流传”的感觉。我最看重的是它在“数据分析”和“报表制作”方面的深度。我希望它能够不仅仅停留在基础的公式运用,而是能够深入讲解如何利用Excel来解读数据,发现潜在的趋势和规律。我期待书中能够提供一些关于“趋势分析”、“预测分析”以及“异常值检测”的实用方法,并且能够结合实际的业务场景进行案例分析。另外,作为一名长期需要制作各类报告的人,我对“图表制作”和“数据可视化”的要求非常高。我希望这本书能够提供一些关于如何选择合适的图表类型来清晰地传达信息,如何运用颜色、标签、注释等元素来增强图表的可读性,以及如何制作出既美观又具有说服力的演示图表。

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在我的学习过程中,我发现很多Excel教程存在一个共同的问题,那就是它们往往要么过于理论化,要么过于偏重某些特定领域,而忽略了整体的连贯性和实用性。我拿到这本《Microsoft Excel 2002标准教程》时,第一个感觉是它非常“接地气”。我仔细翻阅了目录,发现它从最基本的单元格操作、公式输入,到中级的图表制作、数据排序,再到高级的宏录制、数据透视表应用,几乎涵盖了Excel 2002的所有核心功能。我特别关注的是书中关于“工作表保护”和“工作簿共享”的介绍。在团队协作日益重要的今天,如何有效地保护敏感数据,以及如何让多人同时编辑同一个工作簿,而又不至于产生混乱,这些都是我非常关心的问题。我希望这本书能够提供清晰的操作步骤和注意事项,甚至是一些最佳实践。另外,我个人一直对Excel中的“查找和替换”功能的应用感到有些困惑,我希望这本书能够详细介绍它的各种高级用法,比如如何利用通配符进行模糊查找,以及如何批量修改单元格格式等。这类实用但又容易被忽视的技巧,往往能极大地提升工作效率。

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我一直认为,Excel的强大之处在于它能够帮助我们处理和分析海量数据,并且将其转化为有价值的信息。这本《Microsoft Excel 2002标准教程》在我手中,似乎正是在践行这一理念。我非常看重它在“函数”部分的深度讲解。我希望它不仅仅是简单地列举函数的功能,而是能够教会我如何将不同的函数巧妙地组合起来,解决复杂的问题。例如,我希望能够学习如何利用数组公式来处理更复杂的计算,如何运用IF、AND、OR等逻辑函数进行条件判断,以及如何使用VLOOKUP、HLOOKUP、INDEX、MATCH等查找函数来从大量数据中提取所需信息。此外,我也对书中关于“数据透视表”的讲解寄予厚望。我希望它能够详细介绍如何创建不同类型的数据透视表,如何进行切片器和时间轴的运用,以及如何通过数据透视表来发现数据中的隐藏模式。这本书的丰富内容,让我相信它能够帮助我成为一名真正的Excel高手。

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我是一名市场营销人员,数据分析是我的工作内容中不可或缺的一部分。我曾经使用过许多Excel教程,但很多教程都显得不够深入,或者过于理论化,无法直接应用到实际工作中。这本《Microsoft Excel 2002标准教程》给我的第一感觉是它非常注重实用性。我翻阅了目录,发现它涵盖了从数据输入、编辑、格式化到数据分析、图表制作、报表生成等方方面面。我尤其关注它关于“数据透视表”的应用。我知道数据透视表是Excel中一个非常强大的数据分析工具,能够帮助我快速地对大量数据进行汇总和分析,但是我一直对其使用技巧掌握得不够熟练。我希望这本书能够提供详细的操作步骤和丰富的案例,让我能够真正地掌握数据透视表的精髓,并且能够灵活运用它来提取有价值的市场洞察。此外,我也对书中关于“条件格式”和“数据验证”的介绍很感兴趣。这些功能能够帮助我更有效地识别数据中的异常值,并且保证数据的准确性。

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作为一名财务工作者,Excel是我日常工作中不可或缺的工具,而我始终觉得自己在Excel的掌握上还有很大的提升空间,尤其是在处理复杂的数据和制作专业的报表方面。这本《Microsoft Excel 2002标准教程》在我手中,仿佛打开了一扇新的大门。我非常看重它在“函数”部分的讲解。我希望它能够不仅罗列函数的功能,更重要的是能够解释这些函数是如何组合使用的,以及在什么场景下选择哪种函数能够达到最佳效果。例如,我希望它能够详细讲解LOOKUP系列函数、SUMIFS/COUNTIFS这类多条件函数的应用,以及一些高级的逻辑函数(如AND、OR、IFERROR)的组合用法。此外,在制作财务报表时,图表的美观性和数据的准确性都至关重要。我期待书中能够提供关于“图表制作”和“美化”的详细指导,比如如何选择最适合展示财务数据的图表类型,如何调整图表的颜色、字体、坐标轴等,使其更具专业性和可读性。

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在接触了市面上为数众多的Excel书籍之后,我不得不说,《Microsoft Excel 2002标准教程》在内容编排上给我留下了深刻的印象。我经常会遇到一些书籍,它们要么内容过于零散,要么逻辑性不强,让我很难构建起一个完整的知识框架。而这本教程,从一开始就展现出了其清晰的结构。我特别关注了它对“数据分析”功能的介绍。我知道Excel在这方面有很多强大的工具,比如“数据分析工具库”,但是我从未真正掌握过如何使用它们。我希望这本书能够从实际应用的角度出发,详细讲解如何利用这些工具来解决实际的业务问题,比如如何进行回归分析,如何进行方差分析等等。此外,我个人对Excel中的“宏”和“VBA”编程一直很感兴趣,但又觉得它们门槛很高。我希望这本书能够提供一个相对缓和的学习曲线,从简单的宏录制开始,逐步引导我进入VBA的世界,让我能够编写一些自动化的小程序,来处理重复性的任务。这种循序渐进的教学方式,对于我来说至关重要。

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