具體描述
本書是作者在東南大學多年從事神經網絡理論及應用研究教學的基礎上編寫的神經網絡設計研究生課程教材。 本書在介紹常用的神經元模型和權值學習算法的基礎上，係統全麵地介紹瞭神經網絡，尤其是前饋神經網絡結構設計的原理和方法。具體內容包括：影響神經網絡泛化能力的各種因素，如結構復雜性、樣本、初始權值、學習時間、先驗知識等；這些因素如何影響神經網絡的性能；常用的神經網絡結構優化設計方法，包括剪枝算法(權
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