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《普通高等教育十五国家级规划教材•计算机网络技术教程(修订本)》从先进性和实用性出发，全面地介绍计算机网络基础、数据通信基础、网络协议与体系结构、局域网实用组网技术、综合布线技术、网络互连设备及应用技术、广域网组网技术、Internet与Intranet技术基础、网络软件与操作系统、TCP/IP管理技术、网络计算模式与实现技术以及使用W'mdows 2000管理网络的实用技术等知识和技能。《普通高等教育十五国家级规划教材•计算机网络技术教程(修订本)》既有适度和必要的基础理论知识，又有比较详细的组网实用技术指导，还注意吸收和引进了大量最新的、主流的网络技术。书中配有大量的实例和操作插图，内容深入浅出。每章后面附有大量习题，在能够开设实验的章节都安排了实训项目。
好的，这是一本关于现代农业可持续发展与智慧农业技术应用的图书简介，与您的《计算机网络技术教程》无任何关联： --- 现代农业可持续发展与智慧农业技术应用 丛书名称：未来农业前沿系列 图书定位：理论深度与实践指导并重，面向农业科研人员、高级农技推广人员、农业企业决策者及相关专业高年级本科生和研究生。 图书定价：198.00 元 ISBN：978-7-5228-1234-5 预计出版时间：2024年11月 --- 内容概述： 本书深入剖析了在全球气候变化、资源日益紧张和人口持续增长的背景下，现代农业所面临的可持续性挑战与技术转型机遇。全书共分为六大部分，二十四章，旨在构建一个人、自然、技术三者协同发展的未来农业蓝图。它不仅阐述了构建生态友好型农业系统的理论基础，更详尽介绍了如何利用前沿信息技术、生物技术和工程技术，实现农业生产的精准化、智能化和高效化。 第一部分：可持续农业的理论基石与全球视角（约占全书20%） 本部分首先确立了可持续农业的生态学、经济学和社会学多维框架。它详细探讨了“生态足迹”、“生物多样性保护”在农业系统中的核心地位，并对联合国可持续发展目标（SDGs）中与农业相关的目标进行了深度解读。重点内容包括： 全球粮食安全体系的脆弱性分析： 评估了传统集约化农业模式对土壤健康、水资源和生物多样性造成的不可逆影响。 循环农业与生态学原理： 系统介绍了自然生态系统中物质循环的规律，并将其应用于指导农田生态系统的设计，强调减少外部投入，实现内部闭合循环。 气候变化对农业区域适应性的影响： 分析了极端天气事件的频率增加对全球主要粮食产区作物生理和病虫害分布的改变，并探讨了区域性的风险评估方法。 第二部分：土壤健康与水资源高效管理（约占全书25%） 土壤是农业的根本。本部分聚焦于恢复和增强土壤的生命力与生产潜力，并提出了革命性的水资源管理策略。 土壤有机质的动态构建与监测： 详细阐述了免耕/少耕技术、覆盖作物、绿肥轮作在提升土壤团粒结构和固碳能力方面的具体操作规程与效果评估模型。 微生物组学在土壤健康中的应用： 介绍了微生物群落结构与土壤肥力、作物抗逆性之间的深层联系，并探讨了功能性微生物菌剂的筛选与应用技术。 精准灌溉与水分利用效率提升： 深入讲解了基于传感器网络和气象数据的需水预测模型，对比了滴灌、微喷灌、地下滴灌（SDI）等技术的适用条件、安装维护及水肥一体化的集成方案。 第三部分：智慧农业技术集成与应用（约占全书30%） 这是本书的技术核心部分，全面覆盖了驱动第四次农业革命的关键信息技术及其在农业生产全链条的应用。 物联网（IoT）在田间环境感知中的部署： 涵盖了各类新型环境传感器（如土壤水分张力计、叶面湿度传感器、温室气体监测仪）的原理、数据采集频次优化及边缘计算在实时决策中的作用。 高光谱成像与遥感技术（RS/GIS）： 详细介绍了无人机（UAV）和卫星遥感在作物长势监测、营养诊断（NDVI、SAVI等指数的应用）、病虫害早期识别中的数据预处理、特征提取和分类算法。 人工智能与农业决策支持系统（DSS）： 重点阐述了深度学习模型（如CNN、RNN）在识别复杂农业图像（如杂草识别、果实成熟度分级）中的具体架构。同时，介绍了如何构建基于历史数据和实时环境数据的产量预测和农事调度优化算法。 农业机器人与自动化装备： 探讨了精准播种、精准变量施肥（VRT）设备的技术瓶颈与突破，以及采摘、除草机器人的运动规划与视觉导航技术。 第四部分：生物技术在作物改良中的前沿进展（约占全书15%） 本部分关注作物自身的遗传改良，以适应不断变化的环境压力，同时保障食品的营养安全。 基因编辑技术（CRISPR-Cas9）在作物抗逆性方面的应用： 重点分析了如何通过定点突变提高作物对干旱、盐碱和特定病原体的抵抗力。 分子标记辅助育种（MAS）与表型组学： 探讨了如何利用高通量表型数据，加速优良性状的聚合与新品种的选育进程。 生物固氮与营养强化： 介绍了非豆科作物（如谷物）与固氮菌共生潜力的挖掘，以及如何通过生物技术提高作物维生素和微量元素的含量。 第五部分：农业可持续性评估与安全可追溯体系（约占全书10%） 实现可持续发展需要透明的监测和可信赖的认证体系。 全生命周期评估（LCA）方法论在农业中的应用： 如何量化农产品从“摇篮到大门”或“摇篮到坟墓”过程中的环境负荷（碳排放、水耗等）。 区块链技术在农产品供应链中的应用： 探讨了利用分布式账本技术构建高安全性的生产记录、加工流转和消费者溯源系统，确保“从田间到餐桌”的信息透明度与信任度。 --- 本书特色： 1. 跨学科整合： 首次将生态学、土壤科学、信息工程、生物工程等前沿知识系统性地整合到农业现代化的实践框架中，避免了单一技术论述的局限性。 2. 案例驱动的深度解析： 每一核心技术章节后均附带至少一个来自国内外先进农业试验站的详细技术流程与数据分析案例，帮助读者理解理论如何在实际复杂环境中落地。 3. 面向未来的前瞻性： 不仅关注现有成熟技术，更对合成生物学在农业中的潜在作用、数字孪生农场（Digital Twin Farming）的构建路径进行了理论探讨。 4. 强调系统思维： 引导读者超越单一的增产目标，从投入产出比、生态效益和长期社会效益的统一角度，审视农业生产决策。 本书是农业技术领域从业者提升综合素养、把握未来产业方向的必备参考书。
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