计算机网络基本原理

计算机网络基本原理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:方卫东
出品人:
页数:237
译者:
出版时间:2004-10
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787800649691
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机网络
  • 网络原理
  • 数据通信
  • TCP/IP
  • 网络协议
  • 网络技术
  • 计算机科学
  • 通信工程
  • 网络基础
  • 自考
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具体描述

好的,这是一本关于人工智能伦理与治理的图书的详细简介,该书完全不涉及“计算机网络基本原理”的内容。 --- 图书名称:智械之镜:人工智能的伦理边界、社会结构重塑与未来治理框架 内容概述: 在科技飞速发展的浪潮中,人工智能(AI)已不再是科幻小说中的遥远想象,而是深刻嵌入我们日常生活、经济运行乃至国家安全的核心驱动力。然而,伴随计算能力的指数级增长和模型复杂性的空前提升,一系列关于公平、透明、责任和人类主体性的深刻伦理困境浮现出来。本书旨在提供一个跨学科、系统性的视角,深入剖析当前生成式AI、决策支持系统以及自主系统所引发的复杂伦理难题,并探讨如何构建一套适应未来、具有前瞻性的全球治理框架。 本书摒弃了纯粹的技术细节探讨,聚焦于“机器的判断如何影响人类的社会结构”这一核心命题。我们不仅批判性地审视了算法偏见、数据隐私的消亡,以及“黑箱”决策的不可解释性,更着力于构建一套以人为本的AI伦理指导原则,以期在技术创新与社会福祉之间找到动态平衡。 第一部分:技术涌现与伦理原罪——剖析AI的内在矛盾 本部分聚焦于当前主流AI技术形态(特别是深度学习模型)在设计和部署初期即埋下的伦理隐患。 第一章:数据的原罪与偏见的固化 深入探讨训练数据集中固有的历史偏见、社会刻板印象是如何被大型模型无形地学习、放大,并投射到现实决策中的。我们将分析偏见在招聘筛选、信贷审批、司法量刑等关键领域的具体体现,并介绍如何从数据收集、标注到模型验证的全生命周期中,识别并量化这些“算法歧视”。本章强调,算法的客观性往往是建立在对不平等现实的错误“学习”之上。 第二章:不可解释性的权杖——黑箱决策的责任真空 本章聚焦于深度神经网络的“黑箱”特性,讨论当一个AI系统做出关键性决策(例如自动驾驶事故、医疗诊断失误)时,确定责任归属的困难性。我们审视了可解释性AI(XAI)的局限性,探讨了如何在法律和道德层面上,为缺乏透明度的决策链条建立追责机制。这不仅是技术问题,更是对现有法律责任体系的根本挑战。 第三章:创造力的边界与知识产权的重构 随着生成式AI在艺术、文学和软件代码领域的成熟,本章深入分析了“原创性”的哲学基础如何被颠覆。讨论了训练数据的使用是否构成侵权,以及由AI生成的作品的知识产权应如何界定。我们分析了现有版权法面临的冲击,并提出对“作者身份”的新定义的需求。 第二部分:社会结构的重塑与人类主体性的侵蚀 本部分将视角从技术本身转向AI对社会组织、人类认知和权力分配的深远影响。 第四章:劳动力市场的静默革命——技能极化与价值重估 本书认为,AI对就业的影响远不止于“取代低技能工作”。本章关注知识工作者(如律师、分析师、设计师)如何被AI辅助工具重新定义工作流程,导致技能极化加剧——少数能够驾驭AI工具的人拥有巨大生产力优势,而大多数人则面临“技能过时”的风险。我们探讨了普及型数字素养教育的必要性,以及社会安全网(如普遍基本收入UAI的讨论)在应对结构性失业中的潜在角色。 第五章:认知操纵与信息生态的异化 重点分析了“深度伪造”(Deepfake)技术在政治宣传、金融市场稳定以及个人名誉上构成的威胁。本书认为,当现实与高度逼真的虚假内容难以区分时,公众对主流信息源的信任将全面瓦解。本章探讨了构建信息韧性社会的策略,包括技术水印、溯源验证以及提升公众批判性思维的教育干预。 第六章:算法霸权与数字殖民主义的风险 本章批判性地考察了少数科技巨头对全球AI基础设施和数据的垄断地位。这种垄断不仅限制了创新多样性,更可能导致“数字殖民主义”——即发展中国家和弱势群体的数据被用于服务于少数中心化平台的利益。我们倡导构建去中心化、主权友好的数据生态系统。 第三部分:面向未来的治理与伦理框架构建 本书的收官部分致力于提供解决之道,从政策、国际合作和哲学层面构建一套实用的AI治理蓝图。 第七章:从“自律”到“强制”——全球AI监管模式的比较分析 详细对比了欧盟的《人工智能法案》(基于风险等级的监管)、美国的侧重于部门性(如医疗、金融)的指南,以及中国在数据安全与算法备案方面的实践。本书主张,鉴于AI的跨国界性质,建立一套具有强制力的、多层级的国际合作框架至关重要,尤其是在通用人工智能(AGI)研发的管控上。 第八章:负责任的创新:可验证性与红队测试 介绍了一种预防性的治理方法:强制性“红队测试”和“伦理影响评估”(EIA)。在模型部署前,必须由独立第三方模拟恶意攻击和潜在社会危害场景,以量化风险并进行修正。这要求开发者将安全与伦理设计嵌入开发流程(Ethics-by-Design)。 第九章:构建人类中心主义的AI哲学 总结全书,本章探讨了在AI时代如何重新定义“人类福祉”与“价值对齐”。这不是简单地将人类价值观输入机器,而是要求我们首先在哲学层面上澄清我们真正珍视的社会目标(如公平、尊严、自主性)。最终目标是确保AI成为增强人类能力、而非取代人类意义的工具。本书倡导建立一个持续演进、能够适应未来技术奇点的动态伦理协商机制。 --- 本书适合对象: 政策制定者、法律与监管专业人士、企业高层管理者、哲学与社会科学研究者,以及所有关心技术如何重塑我们未来生活的普通读者。本书不包含任何关于网络协议、路由器配置、TCP/IP栈或数据传输速率的介绍。它是一部关于权力、价值观和未来社会契约的深刻论述。

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