具体描述
《中文 Visual foxpro 6.0 案例教程》共分13章，以一个培训学校的“招生管理系统”为例，精要地介绍数据库中的基本概念和基本知识，项目管理器、设计器、生成器等Visual FoxPro的开发工具，表文件的基本操作，数据库的使用和管理，视图文件的创建和使用，查询文件的创建和使用，报表与标签的设计方法，结构化程序设计的基本方法，面向对象的概念，表单的设计方法，子类的设计方法，菜单、工具栏、消息框的设计方法和数据库应用系统的调试与连编。为了便于学生学习，在附录中还提供Visual FoxPro常用命令和函数。
《中文 Visual foxpro 6.0 案例教程》可作为高等院校非计算机专业的教材，也可以作为高职高专学校的教材，还可以作为广大计算机爱好者、多媒体程序设计人员的自学读物。
《数据库系统原理与实践》 书籍简介 本书旨在为读者系统、全面地介绍数据库系统的基础理论、核心技术与实际应用。全书内容涵盖了从经典的关系模型到现代的新型数据管理技术，深入浅出地解析了数据库设计、查询优化、事务管理以及并发控制等关键领域，确保读者不仅掌握数据库的理论基石，更能理解其实际工程中的实现细节。 第一部分：数据库基础理论与数据模型 本部分是理解整个数据库系统的基石。我们首先从数据管理的演进历程入手，对比文件系统与数据库系统的优劣，引出数据模型的重要性。 第一章：数据管理概述与发展 本章详细阐述了数据、信息与知识的概念，数据库系统的结构组成（包括数据定义语言DDL、数据操纵语言DML、数据控制语言DCL）。重点探讨了数据独立性的概念，包括物理数据独立性和逻辑数据独立性，这是数据库技术区别于传统文件管理系统的核心特征。 第二章：数据模型基础 本章系统介绍了经典的数据模型，包括层次模型、网格模型（网络模型）及其局限性。随后，篇幅重点放在关系模型上。详细解释了关系模型的数学基础，包括域、元组、关系（表）、候选码、主码、外码的严格定义。引入了关系代数（如选择、投影、连接、除法），作为对关系操作的理论描述。 第三章：实体-关系（E-R）模型设计 本章是数据库设计的第一步。我们详尽讲解了E-R模型的核心要素：实体、属性（包括简单属性、复合属性、派生属性）和联系。通过丰富的实例，阐述了联系的基数（一对一、一对多、多对多）和参与度。随后，深入讲解了弱实体集的概念和表示方法。最后，本章的核心内容是E-R模型向关系模型的转换规则，这是将概念模型转化为逻辑模型的关键技术步骤。 第二部分：关系数据库的规范化与查询 在掌握了数据模型的表示方法后，本部分聚焦于如何保证数据结构的合理性（规范化）以及如何高效地获取数据（查询语言）。 第四章：关系数据库的规范化理论 数据冗余和更新异常是设计不良数据库的常见问题。本章围绕如何消除这些问题展开。详细定义了函数依赖（FD）、部分函数依赖、传递函数依赖。循序渐进地介绍了一范式（1NF）、二范式（2NF）、三范式（3NF）和巴斯范式（BCNF）的定义、判断标准及其分解算法。特别强调了无损连接分解和保持依赖的分解这两个重要性质。同时，也对4NF和5NF进行了简要介绍，以应对更复杂的多值依赖和连接依赖。 第五章：SQL语言深度解析 SQL是关系数据库的通用语言。本章从基础的DDL（CREATE, ALTER, DROP）讲起，重点阐述DML的强大功能，包括SELECT语句的各个子句的执行顺序（FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY）。深入剖析了各种连接操作（内连接、外连接、交叉连接），以及子查询、视图和索引的创建与使用。本章还包含了存储过程、触发器和事务的SQL实现方式。 第六章：查询优化基础 一个复杂的SQL查询，其执行效率可能相差巨大。本章揭示了查询优化器的内部工作原理。首先介绍关系代数表达式的等价变换规则，随后讲解查询优化器的两大主要策略：基于语法的优化（启发式规则）和基于成本的优化（CBO）。详细讨论了统计信息（如表的大小、选择性、直方图）在成本估算中的作用，并分析了查询执行计划的生成与选择过程。 第三部分：数据库的存储结构与存取方法 本部分从物理层面探讨数据是如何存储在磁盘上以及如何快速检索到所需数据。 第七章：文件组织与索引技术 数据存储在磁盘块中，文件的组织方式直接影响I/O效率。本章介绍了不同的文件组织方法，如堆文件（Heap File）和顺序文件。核心内容是索引技术。详细分析了静态哈希索引的原理、聚簇（Cluster）与非聚簇（Non-Cluster）索引的区别。重点讲解了B+树，包括其结构特点、插入、删除和分裂/合并操作，证明了B+树是如何实现对大规模数据的高效范围查询和点查询的。 第八章：散列（哈希）技术 散列技术提供极快的平均查找速度。本章系统阐述了散列函数的设计原则、冲突处理方法（如链地址法、开放定址法）。对比了静态散列和动态散列（如线性探查、可扩展散列），分析了它们在数据库系统，特别是内存数据库和特定查询场景中的应用。 第四部分：事务管理与并发控制 数据库系统的核心挑战之一是如何在多用户环境下保证数据的一致性和完整性。 第九章：事务管理与恢复 本章定义了事务（Transaction）的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。重点讲解了事务的各种状态转换图。随后深入研究数据库的恢复机制。详细介绍日志文件（如预写式日志WAL）、检查点技术以及基于日志的恢复算法（如：仅撤销、仅重做、完全恢复）。 第十章：并发控制原理 在多个事务同时访问数据时，必须避免不可串行化的副作用。本章讲解了并发控制的必要性，分析了读-写、写-读、写-写等冲突类型。详细介绍了经典的并发控制技术，包括封锁（Locking）机制，特别是两阶段封锁协议（2PL）及其严格版本。此外，还讨论了时间戳排序（Timestamp Ordering）和乐观并发控制（Optimistic Concurrency Control）等非锁机制。 第五部分：数据库安全性与系统架构 本部分扩展到数据库系统的整体安全性和现代分布式环境下的挑战。 第十一章：数据库安全与完整性 本章关注如何保护数据。讨论了安全威胁的类型。重点阐述了安全性控制，包括用户认证、授权机制（基于角色的权限控制）。同时，详细解释了数据完整性约束的实现，包括实体完整性、参照完整性（外键的维护）和用户自定义完整性（CHECK约束）。 第十二章：分布式数据库基础 随着业务的扩展，数据开始分散存储。本章引出分布式数据库的基本概念，包括透明性（位置透明性、复制透明性等）。简要介绍了数据分布的策略（如分片、复制）以及分布式事务的两阶段提交（2PC）协议，以确保跨节点的原子性。 本书理论严谨，结构清晰，配有大量的图示和理论推导，旨在为计算机科学、软件工程、信息管理等专业的学生及数据库工程师提供一份全面、深入的参考资料。通过学习本书，读者将能够独立完成中大型数据库系统的概念设计、逻辑设计，并掌握优化查询和保障系统稳定性的关键技术。
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