计算机应用基础上机操作 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:齐向东编

出品人:

页数:241

译者:

出版时间:2002-10

价格:20.8

装帧:平装

isbn号码:9787030109019

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用基础
• 上机操作
• 计算机基础
• 办公软件
• 信息技术
• 实践操作
• Windows系统
• Office办公
• 计算机技能
• 基础应用

聚焦现代软件工程与前沿技术：软件开发实践与系统架构设计 本书旨在为具备一定编程基础的读者提供一个深入理解现代软件开发流程、掌握核心系统架构设计原理以及探索新兴技术趋势的综合性指南。我们不关注基础的计算机操作或特定软件的应用操作，而是将视角投向构建健壮、高效、可维护的复杂信息系统的核心技术领域。 第一部分：现代软件工程范式与敏捷实践 本部分将软件开发提升到工程学科的高度，探讨从需求捕获到部署维护的整个生命周期管理。 第一章：软件开发方法论的演进与选择 我们将系统地回顾瀑布模型、迭代开发到当前主流的敏捷（Agile）框架。重点分析Scrum、看板（Kanban）以及DevOps文化的核心理念和实践规范。读者将学习如何根据项目特性选择最合适的开发模型，并理解持续集成/持续交付（CI/CD）流水线在加速价值交付中的关键作用。内容包括但不限于：用户故事的撰写与管理（INVEST原则）、速率估算技术（如规划扑克）、以及如何有效地在迭代周期内进行风险管理和质量门控制。我们深入剖析了“Done”的定义，强调可工作的软件是衡量进度的唯一标准。 第二章：需求工程与领域驱动设计（DDD）基础 软件的成功源于对业务需求的深刻理解。本章聚焦于如何将模糊的业务目标转化为清晰、可执行的技术规范。我们将详细阐述如何运用用例图、活动图等UML工具进行需求建模，并引入领域驱动设计（DDD）的核心概念。DDD不仅仅是一种建模技术，更是一种思维方式。我们将深入探讨： 限界上下文（Bounded Contexts）： 如何划分业务边界，避免模型间的冲突。 通用语言（Ubiquitous Language）： 确保开发团队与领域专家之间沟通的一致性。 实体（Entities）、值对象（Value Objects）、聚合（Aggregates）和领域服务（Domain Services）： 如何在代码中精确映射领域概念，构建高内聚、低耦合的业务核心。 第二章的重点在于建立一个清晰的、与业务高度契合的领域模型，这是构建复杂、可扩展系统的基石。 第二部分：高性能系统架构与微服务模式 软件系统正朝着分布式、高并发的方向发展。本部分旨在构建读者对现代分布式系统架构的系统性认知。 第三章：分布式系统的挑战与基础理论 在分布式环境下，一致性、可用性和分区容错性（CAP理论）是永恒的权衡。本章首先界定分布式系统的基本难题，如时钟同步、分布式事务处理和远程过程调用（RPC）的不可靠性。随后，我们将深入探讨共识算法，特别是Raft协议和Paxos协议的简化实现原理，理解它们如何在网络分区下确保数据的一致性。此外，我们还会介绍诸如两阶段提交（2PC）和TCC等事务补偿机制，并分析其在实际应用中的局限性。 第四章：微服务架构的实践与治理 微服务架构已成为构建云原生应用的主流范式。本书将详尽分析微服务的优势（技术异构性、独立部署）和挑战（运维复杂性、分布式追踪）。 核心内容涵盖： 服务拆分策略： 如何基于DDD的限界上下文进行合理的边界划分。 服务间通信机制： 比较同步通信（REST/gRPC）与异步消息队列（Kafka/RabbitMQ）的使用场景和性能考量。 服务治理： 引入服务注册与发现（如Eureka/Consul）、熔断器（Circuit Breaker，如Hystrix/Resilience4j）、限流和负载均衡器的设计原理。 API网关（API Gateway）： 作为统一入口处理身份验证、路由和协议转换的必要性。 第五章：数据持久化策略与可扩展性设计 单一的关系型数据库已无法满足所有场景的需求。本章侧重于“选择正确的数据库解决正确的问题”。 我们将分类介绍不同类型数据库的适用场景： 关系型数据库优化： 深入探讨索引优化、查询执行计划分析、读写分离和分库分表（Sharding）的实现模式，以应对高并发写入压力。 NoSQL数据库选型： 详细解析键值存储（Redis/Memcached）在缓存层的使用、文档数据库（MongoDB）在半结构化数据处理中的优势、以及图数据库（Neo4j）在复杂关系建模中的应用。 事件溯源（Event Sourcing）与CQRS（命令查询职责分离）： 这两种高级模式如何与微服务和DDD结合，实现更灵活、更具审计性的数据管理架构。 第三部分：系统可靠性、安全与前沿技术探索 第六章：构建高可用性与弹性系统（SRE实践） 系统可靠性工程（SRE）已成为业界标准。本章关注如何将运维思维融入开发流程，确保系统在生产环境中的稳定运行。内容包括： 可观测性（Observability）： 不仅仅是监控，更重要的是理解系统内部状态。深入探讨日志（Logging）、指标（Metrics，如Prometheus）和分布式追踪（Tracing，如Jaeger/Zipkin）三者的集成与分析。 错误预算（Error Budget）与SLO/SLA的制定： 如何量化系统的可用性目标，并在达到预算时暂停新功能发布以专注于稳定性修复。 自动化基础设施与不可变基础设施概念： 探讨使用工具（如Terraform/Ansible）管理基础设施，减少人为干预带来的错误。 第七章：现代应用安全深度解析 安全不再是事后的补丁，而是贯穿整个开发周期的核心考量。本章重点讨论Web应用和API的安全防护措施，超越基础的OWASP Top 10（尽管我们会回顾其核心）。 我们将重点探讨： 身份验证与授权机制： 深入OAuth 2.0和OpenID Connect (OIDC)的授权流程、JWT（JSON Web Token）的结构、签名校验与刷新机制。 传输层与数据安全： TLS/SSL握手过程回顾，以及数据在静态存储和传输中的加密策略。 微服务安全： 服务间调用的mTLS（相互TLS）认证和秘密管理（Secret Management，如Vault）。 第八章：容器化、编排与云原生生态 云计算和容器化是现代部署的基石。本章专注于Docker容器化技术和Kubernetes（K8s）编排系统，但不涉及基础的操作系统命令操作。 重点在于理解K8s的声明式API、核心组件（如API Server, etcd, Controller Manager, Scheduler）的职责。读者将学习如何定义Pod、Deployment、Service和Ingress资源，并理解ReplicaSet如何确保期望状态的达成。此外，我们将简要介绍Service Mesh（如Istio）在服务治理层面的作用，作为K8s原生服务发现和流量管理的增强方案。 总结 本书提供了一个从宏观架构设计到底层工程实践的完整知识体系，专为渴望构建下一代企业级、高可靠性软件的专业人士设计。全书内容紧密围绕软件架构的决策、分布式系统的挑战应对以及系统可靠性的持续改进展开。

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