具体描述
本书是根据高职高专教学特点，结合工程实际编写的一本实用性强、内容新颖、丰富的建筑装饰施工及管理类书。装饰施工技术部分为墙面、门窗、顶棚、楼地面、涂料、隔断施工等章节;装饰施工管理部分为装饰施工准备、流水施工原理、网络计划技术、装饰施工组织设计及装饰施工管理等基本内容。同时，本书增加了装饰施工过程中的衔接收口方法、装饰施工与楼宇智能化、设备安装工程的配合协调方法及卫生间、厨房施工方法等新内容。阐述了当前装饰工程施工过程中急待解决的问题。
本书为高职高专装饰专业、建筑专业及工民建专业的教学用书，也可作为建筑装饰企业岗位培训教材和自学用书。同时还可作为从事建筑设计、室内设计及建筑装饰土程施工等工程技术人员的参考用书。
好的，以下是一本关于智能制造与工业4.0的图书简介，字数约1500字。 --- 智能制造：工业4.0时代的系统集成、数据驱动与未来工厂构建 导言：时代的召唤与范式的变革 我们正站在一个历史性的技术交汇点上。从蒸汽机到电力，从流水线到信息技术，每一次工业革命都深刻地重塑了人类的生产方式和社会结构。如今，以物联网（IoT）、大数据、云计算、人工智能（AI）和先进机器人技术为核心驱动力的第四次工业革命——即“智能制造”（Smart Manufacturing）或“工业4.0”——正以前所未有的速度和广度，席卷全球制造业。 本书并非关注传统建筑装饰的施工工艺、材料选择或项目管理规范，而是深入探讨这一跨学科、多技术融合的前沿领域。我们旨在为读者提供一个全面的、系统性的视角，理解如何将物理制造与数字世界深度融合，构建起柔性化、高效化、可持续化的未来工厂。 第一部分：智能制造的理论基石与核心概念 本部分将奠定读者对智能制造的宏观理解，剖析支撑工业4.0的理论框架和关键技术术语。 1. 工业4.0的起源、定义与战略意义： 我们将追溯德国“工业4.0”战略的提出背景，解析其核心目标——构建“信息物理系统”（Cyber-Physical Systems, CPS）。详细阐述智能制造与自动化、信息化之间的本质区别，探讨其在全球供应链重塑中的战略地位。 2. 信息物理系统（CPS）的构建逻辑： CPS是智能工厂的神经中枢。本章深入讲解CPS的结构组成：感知层（传感器、RFID）、网络层（工业互联网、5G/6G通信）和执行层（智能设备、执行器）。重点分析数据流如何从物理世界无缝映射到虚拟数字孪生体中。 3. 价值流的数字化转型与端到端集成： 智能制造追求的不仅是局部环节的自动化，而是整个价值链的打通。内容涵盖产品设计（CAx）、生产制造（MES/ERP集成）、供应链管理（SCM）以及售后服务等环节的数字化集成路径，强调数据标准和互操作性的重要性。 第二部分：关键支撑技术深度剖析 智能制造的实现依赖于一系列前沿技术的集成应用。本部分将逐一解析这些核心技术在制造场景中的落地细节。 4. 工业物联网（IIoT）与边缘计算： 探讨如何利用低功耗广域网（LPWAN）、工业以太网等技术，实现海量设备的高效、实时连接。深入分析边缘计算（Edge Computing）在处理实时控制指令、减少网络延迟方面的关键作用，并对比其与云计算在制造场景中的适用性。 5. 大数据分析与预测性维护（PdM）： 制造业数据量巨大且复杂，包括设备运行日志、质量检测数据、能耗数据等。本章侧重于讲解如何应用统计模型、机器学习算法对这些数据进行清洗、分析，从而实现从反应式维护到预测性维护的转变，量化PdM带来的成本节约和停机时间缩短。 6. 人工智能在制造过程中的应用（AI for Manufacturing）： 重点介绍AI在质量检测（机器视觉）、工艺参数优化、生产调度柔性化管理中的实际案例。讨论深度学习模型如何通过学习历史数据，自动调整设备参数，以适应原材料波动和订单变化。 7. 数字孪生（Digital Twin）的建模、仿真与应用： 数字孪生是连接虚拟与现实的桥梁。本书详细阐述数字孪生体的创建流程，包括几何建模、物理模型嵌入和实时数据绑定。内容将涵盖如何利用数字孪生进行生产线布局优化、故障预演和新工艺验证，避免昂贵的物理试验。 第三部分：智能工厂的架构设计与运营管理 理论与技术必须转化为可操作的工厂架构和管理模式。本部分聚焦于智能工厂的实际设计、实施与管理挑战。 8. 柔性化生产系统与模块化设计： 面对小批量、多品种的定制化需求，传统固定式生产线已无法适应。本章探讨如何采用模块化设备单元、可重构制造系统（RMS）以及先进物流（AGV/AMR）来构建高度灵活的生产布局。 9. 网络安全与数据治理在工业环境中的挑战： 随着OT（操作技术）与IT（信息技术）的融合，工业控制系统的安全风险急剧增加。我们将详细讨论面向工业控制系统（ICS）的网络安全框架（如Purdue模型）、纵深防御策略，以及数据主权和隐私保护的行业规范。 10. 人机协作（Cobots）与未来工作场所： 智能制造并非完全替代人力，而是人机协同。本部分介绍协作机器人的安全标准、编程接口，以及如何设计工作站，使操作员能够与机器人高效、安全地共享空间，承担更高价值的任务。 11. 智能制造的实施路线图与效益评估： 对于企业而言，转型是一个复杂而渐进的过程。本章提供一套实用的实施框架，从现状评估、试点项目选择到全面推广的步骤。同时，提供关键绩效指标（KPIs）体系，用于量化智能制造项目在效率提升、质量改善和资源消耗降低方面的实际经济效益。 结语：面向可持续发展与社会影响 本书最后将展望智能制造对供应链韧性、能源效率和循环经济的贡献。我们探讨的不仅是技术如何提高生产力，更是技术如何驱动制造业向更环保、更具社会责任感的方向发展。 --- 目标读者： 本书面向机械工程、自动化、信息工程等相关专业的高年级本科生、研究生，以及致力于技术升级和数字化转型的企业中高层管理人员、工艺工程师和IT/OT集成专家。它提供了一个从基础理论到高级应用的完整知识体系，助力读者掌握这场工业变革的核心驱动力。
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