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出版者:中国青年出版社

作者:李劲

出品人:

页数:452

译者:

出版时间:2004-3-1

价格:45.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787500655817

丛书系列:

图书标签:

• IT
• Windows Server 2003
• 网络管理
• 服务器管理
• Windows系统
• 网络技术
• IT技术
• 系统管理
• 网络配置
• 服务器配置
• Windows Server

深入剖析现代云计算架构与运维实践 本书旨在为系统架构师、高级运维工程师以及对前沿技术充满热忱的IT专业人士，提供一套全面、深入且极具实战指导意义的现代云计算平台构建、管理与优化方案。我们摒弃了对传统、已过时技术的冗余探讨，将全部篇幅聚焦于当前企业级应用部署的主流范式——基于虚拟化、容器化和自动化运维的云原生生态系统。 本书并非传统意义上的“手册”类书籍，它更像是一本系统工程的“设计蓝图”与“故障排除指南”，旨在帮助读者跨越理论与实践的鸿沟，真正掌握驾驭复杂云环境的核心能力。 --- 第一部分：下一代基础设施设计与选型（Foundation & Vision） 本部分着重于构建高可用、高性能云计算基础设施的顶层设计原则，探讨如何根据业务需求进行合理的技术栈选择，而非固守单一技术路径。 第一章：云原生时代的硬件选型与优化 超越传统思维的服务器架构选择： 详细分析超融合架构（HCI）在性能、扩展性与管理复杂度上的权衡。对比裸金属服务器（Bare Metal）与高性能虚拟化环境在特定工作负载（如大数据处理、高性能计算）中的适用性。 下一代存储技术集成： 深入讲解软件定义存储（SDS），特别是Ceph、GlusterFS等分布式存储系统的核心原理、部署策略与性能调优的关键参数。探讨NVMe over Fabrics (NVMe-oF) 在低延迟应用中的应用场景。 高速网络构建与流量整形： 聚焦于万兆、25G及以上速率的网络架构。深入解析RDMA（Remote Direct Memory Access）技术在消除CPU开销、提升存储和计算节点间通信效率中的作用。讨论软件定义网络（SDN）的控制平面与数据平面分离机制。 第二章：高级虚拟化与硬件辅助技术 KVM/QEMU 深度优化： 不仅仅停留在安装层面，本书将详细解析KVM的内核模块交互、内存管理策略（如HugePages、KSM的精确配置）以及I/O虚拟化技术（如VirtIO、SR-IOV）的性能差异与配置陷阱。 安全加固的虚拟化环境： 讨论如何在Hypervisor层面实现对客户机系统的隔离与安全审计。深入研究硬件信任根（Trusted Computing Group, TCG）与安全启动（Secure Boot）在虚拟化环境中的集成挑战。 --- 第二部分：容器化与微服务生态系统实战（Containerization & Orchestration） 本部分是本书的核心内容，完全聚焦于Docker、Kubernetes（K8s）及其周边工具链，是构建现代化、弹性应用的基石。 第三章：Kubernetes 核心组件深度解析与定制 etcd 高可用性与数据一致性保障： 详细剖析etcd的Raft一致性协议，探讨集群成员变更、快照恢复、以及在集群规模扩大时的性能瓶颈规避策略。 API Server 的安全模型与扩展性： 深入理解授权（Authorization）机制（如RBAC的精细化配置）与认证（Authentication）流程。讲解如何利用Admission Webhooks扩展K8s的资源创建和修改流程，实现策略强制执行。 调度器（Scheduler）的原理与自定义： 解析K8s调度算法的优先级排序、预选（Filtering）与优选（Scoring）过程。提供编写自定义调度插件以满足特定业务拓扑（如亲和性、反亲和性增强）的指导。 第四章：网络模型、服务网格与东西向流量控制 CNI 插件的深入对比与选型： 详细分析主流CNI（如Calico, Cilium, Flannel）在网络模型（Overlay vs. Underlay）、性能开销及网络策略（Network Policy）实现上的差异。 服务网格（Service Mesh）的生产部署： 聚焦Istio或Linkerd的实际部署流程。重点讲解流量路由（金丝雀发布、蓝绿部署）、熔断、重试机制的配置，以及如何利用mTLS进行服务间的零信任安全通信。 Ingress 与 Gateway API 实践： 从传统的Ingress控制器（Nginx, Traefik）过渡到更现代的Gateway API标准，确保对L4/L7流量的统一、可编程控制。 第五章：持久化存储与状态管理（StatefulSets & CSI） 容器存储接口（CSI）的运作机制： 解析CSI驱动如何将外部存储系统（如SAN、SDS）无缝集成到K8s中。 StatefulSet 的复杂场景处理： 探讨如何为有状态应用（如数据库集群、消息队列）配置稳定的网络标识和持久化存储。重点解决存储卷的动态供应、回收策略以及跨节点迁移的挑战。 --- 第三部分：自动化运维与可观测性（Automation & Observability） 现代云环境的复杂性要求必须依赖强大的自动化工具链和完善的监控体系。本部分聚焦于DevOps流程的落地与全栈可观测性构建。 第六章：GitOps 流程与基础设施即代码（IaC） Terraform 在多云/混合云环境中的应用： 学习如何使用Terraform管理云资源（AWS/Azure/GCP）的同时，利用其Provider机制管理Kubernetes集群内部资源。深入探讨状态文件（State File）的安全管理与远程后端配置。 ArgoCD/FluxCD 驱动的 GitOps 实践： 详细演示如何将Git仓库作为唯一事实来源（SSOT），实现对K8s集群的声明式部署、版本回滚与漂移检测。 第七章：全栈可观测性系统构建（Metrics, Logs, Traces） Prometheus 生态系统的深度优化： 不仅关注指标采集，更深入探讨Service Discovery机制、远程写（Remote Write）策略以对接长期存储系统（如Thanos, Mimir）。讲解Recording Rules和Alertmanager的告警风暴抑制策略。 日志的标准化与集中化： 探讨EFK/Loki栈的构建。重点解决日志的结构化（JSON格式化）、数据脱敏与高效索引策略，确保在大规模日志洪流下的查询性能。 分布式追踪（Tracing）的落地： 使用Jaeger或Zipkin实现跨微服务的请求链路追踪。分析关键性能指标（Latency, Error Rate, Saturation）的提取与可视化方法。 第八章：弹性伸缩与成本优化策略 水平与垂直自动伸缩的精确控制： 深入讲解Kubernetes的HPA（Horizontal Pod Autoscaler）和VPA（Vertical Pod Autoscaler）的运作机制。探讨如何集成KEDA（Kubernetes Event-driven Autoscaling）以根据外部事件（如消息队列长度）触发伸缩。 云资源成本精细化管理： 探讨FinOps在云原生环境中的实践。如何通过Cluster Autoscaler的节点预留策略、设置资源请求（Requests）和限制（Limits）的精确值来最大化资源利用率并有效控制账单。 --- 本书面向的读者群体清晰： 那些已经掌握了基础Linux和网络知识，并正面临将传统应用迁移上云，或已在使用Kubernetes但需要在生产环境中解决复杂性能、稳定性和自动化难题的专业人员。本书提供了清晰的路径图，指导您从现有基础设施平稳过渡到未来十年的主流云原生运维模式。我们不提供过时的命令集，只聚焦于决定系统成败的架构设计与高级调优技巧。

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