具体描述
近年来国内房地产日益升温，对建筑表现和室内效果图的制作需求也日益增加。为了推动效果图制作行业的发展，帮助相关技术人员尽快提高技术，中国青年出版社在推出深受欢迎的《3DS MAX 4 建筑与室内效果经典》后，与海洋出版社合作，鼎力推出这部介绍建筑室外表现制作技法的专业书籍。
全书精选6幅极具代表性的室外效果图，全面介绍常见建筑效果图的制作，深入剖析了包括夜景、鸟瞰等在内的难度较大的效果图制
图书简介：数字孪生与BIM协同设计实战指南 聚焦前沿技术融合，打造高效、智能的工程项目管理新范式 本教程旨在为建筑、工程、施工（AEC）领域的专业人士、高校师生以及相关技术爱好者，提供一套系统、深入且高度实战化的数字孪生（Digital Twin）与建筑信息模型（BIM）协同工作流程的指南。本书突破了传统单一软件操作的局限，将重点放在如何利用先进的数据驱动技术，实现设计、施工、运营全生命周期的信息集成与智能决策支持。 核心内容概述： 第一部分：数字孪生与BIM的基础理论与战略部署 本部分首先界定了数字孪生在AEC行业的内涵与外延，阐述其区别于传统3D模型的本质——实时数据连接与动态反馈能力。随后，深入剖析BIM（特别是Revit、ArchiCAD等主流平台）作为数字孪生核心数据源的关键作用。内容涵盖： BIM数据标准化与信息交付规范（IDM）： 探讨如何构建高质量、可互操作的BIM模型，以满足不同阶段对信息深度的需求。重点介绍ISO 19650系列标准在项目落地中的应用细节。 孪生体的构建逻辑： 介绍从静态BIM模型向动态数字孪生的演进路径，包括资产信息模型（AIM）和运营信息模型（OIM）的构建层次与信息映射策略。 数据采集与集成技术栈： 详细介绍激光扫描（LiDAR）、无人机倾斜摄影测量（UAV Photogrammetry）等现场数据采集技术，以及如何将这些“非参数化”数据高效地转化为可用于孪生体校核的BIM/GIS模型。 第二部分：跨平台数据流通与中介件应用 实现数字孪生，关键在于打通设计、分析、模拟和可视化平台之间的数据壁垒。本书将详细讲解行业内主流的数据交换协议与中间件的应用： IFC (Industry Foundation Classes)的深度应用： 不仅仅停留在数据导出，而是深入讲解IFC模型结构的解析、数据结构的定制化修改，以及如何使用如Solibri或BIMcollab等工具进行模型验证和协调。 GIS与BIM的集成（GeoBIM）： 阐述如何将BIM模型精确地嵌入到地理信息系统（如ArcGIS Pro或QGIS）环境中，实现城市尺度或场地的宏观分析与地下管线管理。探讨坐标系转换与基准面对齐的实操技巧。 开放数据格式的利用： 介绍USD（Universal Scene Description）或glTF等轻量化格式在数字孪生可视化和跨平台协作中的优势，以及它们与传统CAD/BIM数据的转化流程。 第三部分：仿真、分析与智能决策集成 数字孪生的核心价值在于“实时模拟”和“预测性维护”。本部分将聚焦于将BIM数据输入到专业的工程分析环境中，实现智能决策： 能耗分析与环境模拟的自动化： 讲解如何利用Grasshopper/Dynamo配合Ladybug/Honeybee等工具，实现基于BIM几何和材料属性的复杂日照、风环境、CFD预分析，并将结果回馈至模型进行设计优化。 施工模拟与进度优化（4D/5D集成）： 详细介绍如何将BIM模型与施工计划（如Primavera P6或MS Project）进行精确的时间轴链接，实现4D施工模拟的可视化验证，并结合成本数据进行5D量化分析和变更管理。 集成物理仿真（FEA/CFD）： 探讨如何从BIM模型中提取结构分析所需的几何信息和材料属性，导入ANSYS或ABAQUS等专业软件进行有限元分析，以及如何将分析结果（如应力云图）叠加回数字孪生体中进行状态监测。 第四部分：孪生体的可视化与交互部署 本书的重点之一是构建引人入胜且功能强大的孪生成果展示界面，这通常涉及游戏引擎技术： 游戏引擎（如Unreal Engine/Unity）的环境搭建： 教授如何利用Datasmith等工具，高效、高质量地导入高精度BIM/CAD数据到游戏引擎中。 实时数据绑定与动态交互： 详细介绍如何通过API接口（如MQTT、WebSocket）连接到传感器数据源或数据库，实现模型构件的实时状态可视化（例如，管道压力、设备运行温度的颜色变化）。 人机交互界面（HMI）设计： 探讨如何在虚拟环境中设计直观的用户界面，使用户能够轻松查询资产信息、触发模拟任务或发出控制指令，这是实现操作层面的关键。 本书特色： 1. 流程驱动而非工具罗列： 本书不局限于讲解某一软件的菜单操作，而是围绕“如何构建一个完整、可运行的数字孪生项目流程”展开，强调跨软件和跨专业之间的数据流转和接口处理。 2. 侧重数据治理： 大篇幅讲解如何确保数据在不同系统间的“语义完整性”和“空间准确性”，这是数字孪生项目失败的主要原因之一。 3. 面向未来的应用： 覆盖了当前AEC行业最热点的技术融合点，包括AI驱动的运维预测、基于物联网（IoT）的资产管理集成等，为读者规划下一代工作路径。 适用读者： 希望从传统CAD/BIM建模师转型至数据驱动型项目经理或数字工程师的技术人员。 负责推进企业数字化转型战略的AEC行业高层管理人员。 从事智慧城市、智慧园区、大型基础设施运维的专业工程师。 对工程可视化、仿真模拟技术有深入学习需求的院校师生。 通过系统学习本书内容，读者将能够独立规划、执行并维护一套基于BIM核心数据的、具备实时反馈能力的工程数字孪生系统，从而显著提升项目决策的精准性、施工的效率与资产的生命周期价值。
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