具体描述
《高职高专建筑工程系列教材•建筑给水排水工程》作者根据多年的教学经验和工程实践编写了《高职高专建筑工程系列教材•建筑给水排水工程》。其主要内容包括建筑内部给水系统、消火栓给水系统、自动喷水灭火系统、气体灭火系统、建筑排水系统、建筑热水供应和建筑中水系统等内容。《高职高专建筑工程系列教材•建筑给水排水工程》内容丰富、新颖，继承和发扬了《高职高专建筑工程系列教材•建筑给水排水工程》第一版本的风格，对基本概念和基本方法论述详尽，经过辨析不发生歧义；每章之后有综合性例题供借鉴和参考。同时提供了和上述主要内容相关新标准的基础知识以及实施新标准的方法和思路。
好的，以下是一本涵盖了多个工程技术领域的综合性图书的详细简介，内容不涉及建筑给水排水工程： --- 图书名称：现代工业自动化与过程控制系统集成 图书简介 本书旨在深入剖析现代工业自动化领域的前沿技术、系统集成方法以及实际应用案例，为读者提供一个全面而深入的知识框架。本书内容侧重于电气控制、机械传动、传感器技术、工业网络通信以及复杂系统集成管理，全面覆盖了从底层设备到顶层管理系统的全链条技术体系。 第一部分：工业自动化基础理论与核心技术 本部分系统地梳理了工业自动化的基本概念、发展历程以及支撑现代工业生产的核心技术。 1.1 电气传动与驱动技术： 详细阐述了交流和直流电机的工作原理、变频调速（VFD）系统的设计与应用，重点探讨了伺服系统在高精度定位和运动控制中的关键技术。内容涵盖了电机选型、驱动器参数设置、故障诊断与维护等实践环节。 1.2 传感器与检测技术： 深入介绍了各类工业传感器的工作原理、性能指标与应用场景。包括但不限于光电传感器、接近开关、压力、温度、流量、液位等过程变量检测技术。特别强调了智能传感器和无线传感网络在数据采集中的应用，以及传感器信号的调理、滤波和抗干扰措施。 1.3 可编程逻辑控制器（PLC）原理与编程实践： 本章是自动化系统的核心。内容从PLC的硬件结构、指令系统入手，详细讲解了梯形图（LD）、指令表（STL）、结构化文本（ST）等主流编程语言的应用。重点剖析了定时器、计数器、数据处理、模拟量控制等在实际生产线中的应用案例，并引入了基于IEC 61131-3标准的编程规范。 第二部分：过程控制系统与先进控制策略 本部分着眼于工业生产过程的优化与稳定运行，探讨了过程控制的理论基础与高级应用。 2.1 经典过程控制理论： 详细介绍了PID控制算法的原理、参数整定方法（如Ziegler-Nichols法、IMC法等）及其在温度、压力、流量等过程变量控制中的应用。内容深入分析了各种控制回路中的非线性和延迟环节对控制效果的影响及对策。 2.2 分布式控制系统（DCS）与监控系统（SCADA）： 阐述了DCS和SCADA系统的架构、功能模块及在大型工业装置中的部署策略。对比分析了这两种系统的优缺点，并重点讲解了人机界面（HMI）的设计原则、报警管理策略以及历史数据趋势分析在故障排查中的作用。 2.3 先进过程控制（APC）： 深入探讨了模型预测控制（MPC）、模糊控制和自适应控制等APC技术。通过详细的数学模型推导和仿真实例，说明如何利用这些高级算法处理多变量耦合、强耦合系统，实现生产过程的最优化运行。 第三部分：工业通信网络与数据集成 现代工业系统的互联互通是实现工业4.0的关键，本部分专注于工业通信标准与数据交换技术。 3.1 工业现场总线技术： 全面解析了Profibus、Modbus、CANopen、DeviceNet等主流现场总线协议的帧结构、通信机制和拓扑结构。重点讲解了现场总线在设备层和控制层之间数据交换的可靠性保障措施。 3.2 工业以太网与实时通信： 深入研究了基于以太网的控制技术，包括Profinet、EtherNet/IP、EtherCAT等实时以太网协议的原理、同步机制与应用优势。讨论了TSN（时间敏感网络）在未来工业控制中的潜力。 3.3 工业信息集成与数据模型： 探讨了如何将现场控制数据安全、高效地向上层MES（制造执行系统）和ERP（企业资源计划）系统集成。内容涉及OPC UA（统一架构）标准在跨平台数据通信中的关键作用，以及数据模型（如ISA-95）在规范化工业信息流中的重要性。 第四部分：系统集成、安全与智能制造实践 本部分关注工业自动化项目的全生命周期管理，特别是系统集成方法、网络安全防护和向智能制造转型的路径。 4.1 自动化系统项目实施与集成管理： 涵盖了自动化项目从需求分析、系统设计、软硬件选型、编程调试到最终投运的全过程管理流程。重点强调了跨专业（电气、机械、软件）的接口管理和系统联调策略。 4.2 工业控制系统（ICS）网络安全： 针对当前工业网络面临的安全挑战，详细介绍了针对PLC、RTU、工控机等设备的加固技术、访问控制策略、入侵检测与应急响应机制。讲解了基于IEC 62443标准的工业网络安全防护框架。 4.3 工业物联网（IIoT）与大数据应用： 探讨了如何利用IIoT技术，通过云平台或边缘计算实现设备状态的远程监控、预测性维护（PdM）和资产性能管理（APM）。内容包括工业大数据采集、清洗、存储架构设计，以及如何利用机器学习算法从海量设备数据中提取生产优化价值。 本书内容结构严谨，理论阐述深入浅出，结合了大量工程实践案例和标准规范，旨在培养读者系统化的工程思维和解决复杂自动化集成问题的能力。无论是自动化领域的初学者、在职工程师，还是系统集成项目的管理者，都能从中获得宝贵的知识和指导。
作者简介
目录信息
第1章 建筑内部给水系统 1.1
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读后感
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