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出版者:科学出版社

作者:张国平

出品人:

页数:343

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:29.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030141439

丛书系列:

图书标签:

• 会计电算化
• 财务软件
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现代金融市场分析与投资策略 书籍简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入的现代金融市场分析框架和实用的投资策略指南。在全球化和信息技术飞速发展的今天，金融市场的复杂性与日俱增，传统的分析方法已难以完全捕捉市场的全貌。本书立足于前沿的金融理论，结合海量的历史数据和最新的市场实践，构建了一套系统化的分析工具箱，帮助投资者、金融专业人士以及政策制定者洞察市场脉络，做出更明智的决策。 第一部分：金融市场基础与演进 第一章：全球金融市场的结构与功能 本章首先界定了金融市场的基本概念，将其划分为货币市场、资本市场（包括股票市场和债券市场）、衍生品市场和外汇市场。详细阐述了各个子市场的功能、参与者（如银行、保险公司、养老基金、对冲基金、散户投资者）以及它们之间的相互联系。重点分析了金融市场在资源配置、风险转移和信息传递中的核心作用。 第二章：金融市场基础设施与监管环境 深入探讨了支撑现代金融市场高效运行的基础设施，包括中央清算系统、电子交易平台、信用评级机构的作用及其潜在的系统性风险。同时，本章系统梳理了全球主要的金融监管框架，如巴塞尔协议（Basel Accords）的演变，以及各国央行和证券监管机构（如美联储、欧洲央行、证监会）在维护市场稳定和投资者保护方面的职责与工具。特别关注了近年来金融科技（FinTech）对传统监管模式带来的挑战与机遇。 第三章：金融历史的回溯与周期性 通过回顾历史上几次重大的金融危机（如1929年大萧条、2000年互联网泡沫、2008年全球金融危机），识别出金融周期（如信贷扩张与收缩、资产泡沫的形成与破裂）的内在驱动因素和常见模式。本章强调了理解历史规律对于预见未来市场风险的重要性，并引入了“行为金融学”的视角，解释了群体非理性在市场波动中的作用。 第二部分：量化分析与市场定价模型 第四章：固定收益证券的估值与风险管理 本章聚焦于债券市场。详细讲解了利率的决定因素、久期（Duration）和凸性（Convexity）在衡量利率风险中的应用。核心内容包括零息债券、附息债券的定价模型，以及对收益率曲线（Yield Curve）的结构性分析。此外，还探讨了信用风险建模，如使用Merton模型和结构化信用产品（如MBS和CDO）的风险敞口分析。 第五章：股票市场的有效性与估值方法 股票估值是本章的重中之重。系统介绍了三种主要的估值范式：绝对估值法（如折现现金流模型DCF）、相对估值法（P/E, P/B, EV/EBITDA等比率分析）和期权定价法在评估成长型公司时的应用。章节深入讨论了资本资产定价模型（CAPM）的局限性，并引入了Fama-French多因子模型，用以解释股票回报的超额收益来源。同时，批判性地审视了“有效市场假说”在不同市场条件下的适用性。 第六章：衍生品市场的高级应用 本章讲解了期货、远期、期权和互换（Swaps）的结构与交易机制。重点在于构建套期保值（Hedging）策略和利用衍生品进行投机。理论上，详尽阐述了布莱克-斯科尔斯-默顿（BSM）期权定价模型的假设基础、实际应用及对波动率（Volatility）的敏感性分析。并通过实际案例展示如何利用波动率期权和利率互换来管理复杂的资产负债表风险。 第三部分：宏观经济因子与投资组合构建 第七章：宏观经济指标对市场的影响 本章探讨了货币政策（利率、量化宽松/紧缩）和财政政策如何传导至金融市场。分析了关键的宏观经济指标，如通货膨胀率（CPI/PPI）、失业率、GDP增长率、采购经理人指数（PMI）等，以及它们对不同资产类别（股票、债券、大宗商品）的预期影响路径。引入了“滞胀”和“经济衰退”情景下的资产配置调整原则。 第八章：行为金融学与市场异常现象 本书认为，理解投资者的心理偏差至关重要。本章深入剖析了认知偏差（如锚定效应、羊群效应、损失厌恶）如何导致资产价格偏离基本面。通过案例分析市场中的“泡沫”和“错价”现象，指导投资者如何识别并避免常见的认知陷阱，构建更具韧性的决策流程。 第九章：现代投资组合理论与资产配置 本章是投资策略的核心。从马科维茨的均值-方差优化出发，解释了有效前沿（Efficient Frontier）的构建逻辑。重点讨论了风险平价（Risk Parity）策略、核心-卫星（Core-Satellite）策略等主流资产配置方法。此外，本章详细阐述了如何运用风险预算（Risk Budgeting）技术，在多资产组合中实现风险的平衡和优化目标收益。 第四部分：新兴趋势与风险控制 第十章：量化投资策略与高频交易 随着计算能力的提升，量化策略已成为主流。本章介绍了因子投资（Factor Investing）的最新发展，如动量因子、质量因子等，以及如何通过多因子模型构建智能贝塔（Smart Beta）ETF。同时，简要概述了高频交易（HFT）的运作模式、技术要求及其对市场微观结构的影响。 第十一章：另类投资与对冲基金策略 分析了传统股票/债券之外的投资领域，包括私募股权（PE）、风险投资（VC）、房地产投资信托（REITs）和大宗商品。对冲基金的常见策略，如市场中性（Market Neutral）、事件驱动（Event Driven）和全球宏观（Global Macro），进行了深入解析，并探讨了如何评估这些另类资产类别的流动性风险和非对称回报特征。 第十二章：金融风险管理与压力测试 风险管理是贯穿全书的主线。本章侧重于如何量化和管理市场风险（Value at Risk, VaR）、信用风险和操作风险。详细介绍了压力测试（Stress Testing）在评估极端市场情景下投资组合稳健性的重要性，并强调了在构建投资策略时必须将监管要求和声誉风险纳入考量。 结语：通往智慧投资的路径 本书总结了有效的投资框架需要理论深度、量化工具和审慎的风险意识的有机结合。强调了持续学习和适应市场变化是长期成功的关键。 --- 目标读者： 基金经理、投资银行分析师、金融工程专业学生、风险管理专业人士，以及寻求系统化提升投资决策能力的资深个人投资者。本书要求读者具备基础的微积分和线性代数知识，以更好地理解和应用高级模型。

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