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出版者:第1版 (2004年1月1日)

作者:中国人民解放军总装备部军事训练教材编辑工作委员会

出品人:

页数:440

译者:

出版时间:2004-6-1

价格:43.00

装帧:精装(无盘)

isbn号码:9787118033168

丛书系列:

图书标签:

• 3
• GPS
• 卫星定位
• 导航
• 地理信息系统
• 测量
• 应用
• 技术
• 定位技术
• 无线通信
• 工程

数字孪生：构建虚拟世界的桥梁与未来工厂的蓝图 一、 导论：从概念到现实的跨越 在当今快速发展的工业4.0时代，数字化、网络化和智能化已成为推动社会进步的核心驱动力。在此背景下，“数字孪生”（Digital Twin）不再仅仅是一个前沿的学术概念，而是正在深刻重塑制造业、城市规划、医疗健康乃至基础设施管理的颠覆性技术。本书旨在系统、深入地剖析数字孪生的理论基础、关键技术、构建方法以及其在多个垂直领域的创新应用，为读者提供一个从宏观认知到微观实践的完整知识体系。 数字孪生，本质上是物理实体（产品、系统或流程）在数字空间中的动态、高保真映射。它不仅仅是一个静态的三维模型，而是一个实时同步、能够接收和反馈物理世界数据的虚拟实体。这种“虚实融合”的能力，使得我们能够在虚拟环境中进行模拟、预测、优化和干预，从而极大地提升决策的科学性和效率，降低试错成本。 二、 数字孪生的核心架构与理论基石 数字孪生的实现依赖于多学科技术的深度融合。本书将首先构建数字孪生的理论框架，着重探讨其核心组成部分：物理实体层、数据采集与传输层、数字模型层和应用服务层。 2.1 数据的生命周期与集成 数据是数字孪生的血液。我们将详述如何通过物联网（IoT）传感器、边缘计算设备实时捕获物理世界的运行数据、环境数据和状态数据。重点分析数据预处理、清洗、标准化和安全传输的技术挑战，尤其是在海量异构数据流下的高效处理机制。 2.2 建模的维度与精度 数字模型的构建是孪生的关键挑战。本书将区分几种主要的建模类型：几何模型（如CAD/CAE）、行为模型（如基于物理或基于数据的仿真模型）、规则模型（如业务逻辑和流程模型）以及知识模型（如语义化描述和本体论）。我们将探讨如何通过多尺度、多物理场耦合的方式，确保虚拟模型与物理实体的高保真同步性，例如在结构强度、热力学、流体力学等方面的精确映射。 2.3 实时反馈与闭环控制 一个真正有效的数字孪生必须具备双向交互能力。本章将深入探讨如何将虚拟环境中的优化结果、预测警报实时转化为对物理实体的控制指令。这涉及先进的反馈算法、低延迟通信协议（如5G/6G）以及确保控制安全性和可靠性的机制。 三、 使能技术：支撑孪生体运行的关键要素 数字孪生的全面落地，离不开一系列前沿使能技术的协同作用。 3.1 工业物联网（IIoT）与边缘计算 探讨 IIoT 在海量设备连接和数据采集中的作用。特别关注边缘计算在数据本地化处理、降低延迟和保障数据隐私方面的必要性，以及如何将计算能力推向更接近物理设备的“前端”。 3.2 高性能计算与仿真技术（HPC & CAE） 分析如何利用高性能计算集群来运行复杂的、高精度的多物理场耦合仿真，以支撑数字孪生体的“What-If”分析和预测性维护。我们将介绍先进的数值计算方法和模型降阶技术，以平衡计算效率与模型精度。 3.3 人工智能与机器学习（AI/ML） AI是赋予数字孪生“智能”的核心。探讨如何利用机器学习算法从历史和实时数据中学习系统的潜在规律，进行故障诊断、剩余寿命预测（RUL）以及自主优化控制。重点讨论可解释性AI（XAI）在确保孪生决策透明度中的应用。 3.4 扩展现实（XR）与人机交互 描述虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）技术如何作为用户界面，使用户能够直观地“进入”或“叠加”于数字孪生体之上，进行沉浸式的监测、远程协作和操作指导。 四、 数字孪生在不同领域的深度应用实践 本书将通过详尽的案例研究，展示数字孪生如何解决现实世界中的复杂问题。 4.1 智能制造与未来工厂 探讨如何为生产线、单个设备甚至整个工厂构建数字孪生。重点分析其在生产流程优化、柔性制造、质量控制和预测性维护（PdM）中的应用。例如，如何通过孪生体模拟新产品导入或生产线重新配置的影响，避免实际停机损失。 4.2 智慧城市与基础设施管理 聚焦于城市级数字孪生的构建，涵盖交通流模拟、能源网格优化、公共安全预警系统。分析孪生体如何整合来自环境、交通、公用事业等多源异构数据，以实现城市资源的动态调配和应急响应。 4.3 航空航天与复杂系统生命周期管理 在航空航天领域，数字孪生贯穿于设计、制造、服役到退役的全生命周期。探讨如何利用孪生体监控高价值资产（如飞机发动机、卫星）的实时健康状态，精确评估结构疲劳和剩余安全寿命。 4.4 医疗健康与个性化治疗 探讨“人体数字孪生”的概念，即利用患者的生理数据、基因信息和影像数据建立其虚拟模型，用于药物反应预测、手术规划和个性化康复方案的制定。 五、 挑战、安全与未来展望 尽管前景广阔，数字孪生的全面部署仍面临诸多挑战。 5.1 标准化与互操作性难题 讨论当前缺乏统一的数字孪生数据模型和接口标准带来的互操作性障碍，以及行业组织为建立通用语言所做的努力。 5.2 数据的安全、隐私与信任机制 鉴于数字孪生涉及高度敏感的生产和运营数据，信息安全和网络韧性成为重中之重。深入分析针对孪生模型的攻击面、数据泄露风险以及建立可信赖的虚拟环境所需的加密和身份验证技术。 5.3 经济效益评估与投资回报 系统性地分析实施数字孪生所需的前期高额投入，并提供评估其长期运营效益（如效率提升、停机时间减少、产品质量提高）的量化方法。 结论 数字孪生是连接物理世界与信息世界的终极接口。本书旨在提供一个全面、实用的指南，帮助工程师、管理者和研究人员理解如何驾驭这项技术，将其转化为驱动下一代工业和社会进步的强大引擎。通过深入理解其技术栈和应用场景，读者将能够更好地规划和实施符合未来需求的数字化转型战略。

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