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图书名称：《现代城市规划与可持续发展》 内容简介 本书全面、深入地探讨了现代城市规划的理论基础、核心方法、关键技术及其在可持续发展背景下的应用与挑战。随着全球城市化进程的加速，城市面临着资源短缺、环境恶化、交通拥堵、社会公平等多重复杂问题。因此，如何构建更具韧性、包容性、生态友好和高效运作的城市空间，成为当代规划学界和实践领域的核心议题。《现代城市规划与可持续发展》正是立足于这一时代背景，旨在为规划师、政策制定者、环境工程师以及相关领域的学生提供一个系统、前沿的知识框架。 第一部分：城市规划的理论基石与演变 本部分首先梳理了城市规划的思想源流，从早期田园城市运动到现代主义规划的兴衰，着重分析了后现代城市理论，如新城市主义（New Urbanism）、紧凑城市（Compact City）以及生成性规划（Generative Planning）的兴起。 城市化进程与规划哲学： 探讨了城市发展的内在驱动力，以及不同历史时期规划者对“理想城市”的构想。重点分析了从强调功能分区到强调场所营造的范式转变。 可持续性维度整合： 深入剖析了可持续发展理念在城市规划中的具体体现，包括生态学、社会学和经济学三大支柱的相互作用。探讨了“生态足迹”、“城市韧性（Urban Resilience）”等核心概念的量化与应用。 社区参与与治理模式： 阐述了从传统的专家主导模式向协商式规划（Collaborative Planning）和倡导式规划（Advocacy Planning）的过渡。详细介绍了多种公众参与机制的设计与实施策略，强调了社会公平在规划决策中的重要性。 第二部分：城市规划的核心技术与工具 现代规划工作高度依赖于先进的信息技术和分析模型。本部分系统介绍了支撑当代城市规划决策的技术工具箱。 地理信息系统（GIS）的深度应用： 详细讲解了GIS在空间数据采集、分析、可视化中的基础原理与高级应用，包括土地适宜性分析、缓冲区分析、空间统计模型的构建等。案例涵盖了基础设施选址、自然灾害风险评估等方面。 遥感（RS）与城市监测： 介绍了利用高分辨率遥感影像进行城市建成区扩张监测、地表温度反演、植被指数（NDVI）计算等技术，为城市生态健康评估提供客观数据支持。 交通模型与仿真技术： 重点介绍了四阶段交通模型的原理与局限性，并引入了基于个体行为的交通仿真（Agent-Based Modeling, ABM）在评估新型交通模式（如共享出行、自动驾驶）对城市路网影响中的应用。 大数据与城市感知： 探讨了如何利用移动通信数据、社交媒体信息、物联网传感器数据来实时洞察城市运行状态，实现“智慧城市”框架下的精细化管理与规划反馈机制。 第三部分：关键领域规划的综合实践 本部分聚焦于城市规划中几个关键且相互关联的子领域，展示如何将理论与技术应用于具体场景，以实现可持续目标。 土地利用与空间管制： 深入分析了不同类型的土地利用规划工具（如容积率、退界线、密度分区），并探讨了如何通过弹性分区（Form-Based Codes）来指导高品质的街道空间和建筑形态的生成，反对僵化的功能分区。 绿色基础设施与蓝绿空间： 强调了自然系统在城市生态服务中的核心作用。详细介绍了雨水花园、海绵城市（Sponge City）的设计原理、生态廊道的构建标准以及对生物多样性保护的规划策略。 城市交通系统规划： 提出以“人”为本的交通规划理念，侧重于步行友好性、自行车网络的可达性以及公共交通导向型开发（TOD）的实施路径。讨论了限制私家车使用、优化慢行系统的具体工程与政策手段。 城市更新与存量规划： 面对许多成熟城市面临的更新挑战，本章详细分析了旧城改造、历史街区保护与再利用的复杂性。提出了“微介入、可持续更新”的策略，平衡经济活力、社会需求与文化遗产保护之间的关系。 第四部分：面向未来的挑战与前沿探索 本部分着眼于未来十年城市发展可能遇到的重大变革，并预示了规划学科的前沿研究方向。 气候变化适应性规划： 探讨了城市在面对极端天气事件（如热浪、洪水）时，如何通过规划手段提高基础设施的冗余度和系统的快速恢复能力。介绍了气候风险评估与规划干预的有效连接。 城市公平性与包容性规划： 剖析了基础设施分配、住房可负担性、环境污染暴露不均等社会不公现象背后的空间根源。提出了通过规划工具（如包容性分区、土地增值分享机制）促进社会融合的实践方案。 数字孪生（Digital Twin）与城市治理： 展望了数字孪生技术在未来城市规划决策、实时模拟和运营管理中的巨大潜力，以及它对传统规划流程的颠覆性影响。 超大尺度区域协同规划： 针对城市群和都市圈现象，探讨了跨行政边界的交通、环境、产业协调规划方法，以应对区域性资源优化配置的需求。 本书结构严谨，理论与实践并重，不仅系统阐述了城市规划的核心知识体系，更着力于引导读者思考如何在复杂的社会经济背景下，利用创新工具和可持续理念，设计出更具活力、更宜居的未来城市环境。
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