具体描述
备课是教师的主要工作，使用计算机备课，可以大大减轻其工作强度、提高工作效率，本书全面、系统地介绍了使用计算机辅助备课的方法和技巧。
本书由4章组成：第1章主要介绍教案的编写方法；第2章主要介绍符号和公式的输入方法；第3章主要介绍教学用图的绘制方法；第4章主要介绍试卷的制作方法。
全书图文并茂，理论与实践相结合，每章都是采用由浅入深的写作方法，并配有相关实例进行详细说明。便于教师理解。<
好的，这是一本关于“新时代背景下教育技术与教学设计创新实践”的图书简介： --- 新时代背景下教育技术与教学设计创新实践 内容提要 本书深入剖析了数字时代对传统教学模式带来的深刻变革，聚焦于如何运用前沿教育技术和创新的教学设计理论，构建适应未来学习需求的高效、个性化和沉浸式学习环境。全书不仅涵盖了从学习科学基础到新兴技术应用的全景图，更侧重于将理论与实践紧密结合，为一线教师、课程设计师以及教育技术研究者提供一套系统化、可操作的创新指南。 我们探讨了在人工智能（AI）、大数据、虚拟现实（VR/AR）等技术深度融入教育的背景下，教师角色如何转型，教学内容的组织与呈现方式如何重塑，以及如何科学地评估数字化教学的有效性。本书拒绝浮于表面的技术罗列，而是深入挖掘技术背后的教育学原理，强调“以人为本”的教学设计理念。 第一部分：教育变革的时代背景与理论基石 第一章：数字原住民时代的学习者特征与挑战 本章首先描绘了当前学习群体的显著特征：信息获取的即时性、对多模态内容的偏好、碎片化学习的倾向，以及对参与感和即时反馈的强烈需求。我们将分析传统“一刀切”的教学模式在应对这些新特征时所面临的困境，如学习动机的衰退、知识掌握的浅层化等。重点探讨社会建构主义、联通主义在数字环境下的新阐释，为后续的技术应用奠定坚实的学习理论基础。 第二章：教学设计范式的演进与现代模型重构 本章系统梳理了教学设计从ADDIE模型到敏捷（Agile）设计、用户体验（UX）设计在教育领域的迁移与融合。特别介绍了以学习者为中心的“反向设计”（Backward Design）在数字化课程开发中的应用策略。我们详细阐述了如何将认知负荷理论（Cognitive Load Theory）与多媒体学习原则（Mayer's Principles）应用于互动内容的创建，确保技术的使用是服务于学习目标，而非干扰学习过程。 第三章：学习科学在个性化学习路径构建中的作用 深入探讨神经科学和认知心理学的前沿发现如何指导教学实践。重点解析了“间隔重复”、“主动回忆”等基于科学证据的策略，并展示了如何利用学习管理系统（LMS）的数据分析能力，实现对学生认知状态的实时监测与干预。本章提供了构建自适应学习（Adaptive Learning）系统的核心设计要素，包括知识图谱的构建与评估指标的设定。 第二部分：前沿教育技术赋能深度学习 第四章：人工智能在教学评估与反馈中的智能化应用 本章超越了自动阅卷的基础功能，聚焦于AI在形成性评估中的潜力。详细介绍了自然语言处理（NLP）技术在分析学生开放式回答、识别论证结构和批判性思维能力上的最新进展。我们将探讨AI驱动的智能辅导系统（Intelligent Tutoring Systems, ITS）的设计原则，包括情境感知、知识状态建模以及如何设计富有“人情味”的AI反馈机制，以维持学生的学习投入度。 第五章：沉浸式技术（VR/AR/MR）的教学情境设计 本章专注于虚拟现实、增强现实和混合现实技术如何将抽象概念具象化，提升高风险、高成本或难以直观观察的学习体验。内容涵盖了从实验操作训练到历史场景重现的案例分析。我们重点讨论了沉浸式环境下的教学活动设计，强调必须解决“技术眩晕感”和“沉浸偏差”问题，确保技术的使用能有效促进迁移学习。 第四章：数据驱动的教学决策与学习分析（LA） 本章探讨了如何有效收集、清洗和解释教育数据。详细介绍了学习分析（Learning Analytics）的框架，包括描述性、诊断性、预测性和规范性分析的应用场景。例如，如何通过分析学生在在线协作工具中的互动模式，预测团队学习的成功率，并据此调整小组结构或引导策略。强调数据伦理与隐私保护在教育实践中的不可逾越的红线。 第三部分：创新教学设计的实践与评估 第七章：翻转课堂与混合式学习的高效整合策略 本书深入剖析了翻转课堂（Flipped Classroom）2.0版本的设计理念，即不再仅仅是“课前看视频，课后做练习”，而是强调课堂时间的重构——最大化面对面互动、协作解决复杂问题和个性化辅导。本章提供了不同学科背景下（如STEM、人文社科）混合式学习（Blended Learning）的模块化设计模板，并详细介绍了如何设计有效的“主动学习任务包”。 第八章：基于项目的学习（PBL）与跨学科整合 本章论述了在技术支持下，如何组织更具真实性和复杂性的项目式学习。重点在于如何利用在线资源和协作平台，打破学科壁垒，引导学生解决现实世界中的复杂问题。内容包括项目需求的定义、原型迭代过程的管理，以及如何设计支持成果展示和同伴评审的数字化工具集。 第九章：学习体验设计（LXD）与有效的数字内容创建 本章从用户体验（UX）的角度审视教学材料的制作。深入讲解了微课（Microlearning）的叙事结构、信息架构的设计，以及如何运用互动叙事（Interactive Storytelling）技术来增强学习的情感联结和记忆保持。本章还提供了关于设计高质量互动测验、模拟器界面和数字白板活动的一系列最佳实践指南。 第十章：创新教学实践的有效评估与迭代优化 评估是检验教学创新是否成功的关键。本章探讨了超越传统考试的评估方式，如电子档案袋（ePortfolios）、绩效表现评估（Performance Assessment）的数字化实现。详细介绍了“形成性评估循环”在数字化项目中的应用，指导教育者如何收集多源数据，对教学设计进行持续的、基于证据的迭代优化，确保技术投入带来实质性的学习成效提升。 结语：面向未来的教育者素养 本书最后总结了新时代教育者所需具备的“T型”素养：既拥有深厚的学科专业知识，又具备广阔的技术理解力与创新设计能力。我们鼓励读者将本书提供的框架和工具作为起点，持续探索和创造最适合自身教学环境的未来课堂。 --- 本书特色： 理论与实践深度融合： 每一章节都配备了详细的案例分析和可立即应用的行动步骤。 前瞻性视野： 紧密围绕AI、VR/AR等新兴技术，提供实际落地方案而非停留在概念层面。 强调教学设计核心： 始终将技术视为实现教学目标的工具，而非目的本身。 系统化的方法论： 提供一套从学习科学基础到效果评估的完整创新路径图。
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