具体描述
《计算机文化基础实验指导及习题解答》是《计算机文化基础（Windows 2000版）》一书的配套实验指导教材。内容包括键盘操作，指法练习，如何选择微机配件和微机的组装，如何安装、设置及操作Windows 2000，Word 2000文字编辑与排版，Excel 2000表格处理及计算，幻灯片的制作方法，如何组建对等网、因特网等上机实验以及《计算机文化基础Windows 2000版》教材的课后习题答案。
《计算机文化基础实验指导及习题解答》与教材配合密切，实用性强，内容丰富，操作内容和步骤指导详细。通过教材的学习和上机练习，可以达到快速掌握计算机基本操作、组建局域网以及使用因特网的目的。
《计算机文化基础实验指导及习题解答》可以作为大学本科、专科“计算机文化基础”的实验指导教材，也可以作为各类计算机培训班的培训教材和自学教材。
《现代软件工程实践指南：从需求分析到敏捷部署》 书籍简介 本书旨在为软件开发专业人士、高校学生以及对软件工程领域有浓厚兴趣的读者，提供一套全面、深入且高度实用的现代软件工程方法论与实践指导。在当前快速迭代、技术栈日新月异的数字化时代，传统的瀑布模型已难以适应复杂系统的构建需求。本书紧密围绕当前业界主流的敏捷开发范式、DevOps 文化以及微服务架构等前沿理念，构建了一套完整的软件生命周期管理框架。 第一部分：奠定基础——现代软件工程的核心理念与工具 本部分首先对软件工程的本质进行了重新定义，强调其不再仅仅是“编程的艺术”，而是融合了项目管理、质量保证和团队协作的系统科学。 第一章：软件工程的新范式 详细阐述了从经典模型到敏捷迭代的演进历程。重点剖析了Scrum、看板（Kanban）的精髓及其在不同规模项目中的适用性。读者将学习如何根据项目特性（如不确定性程度、客户参与度）选择最合适的敏捷框架，并掌握用户故事的撰写、优先级排序的技巧（如MoSCoW方法）。此外，还深入探讨了精益软件开发（Lean Software Development）的原则，强调消除浪费、延迟决策和快速交付的价值。 第二章：需求工程的深度挖掘 在软件项目失败的首要原因往往是需求不清的背景下，本章致力于提升需求获取与管理的精度。内容涵盖了更复杂的利益相关者分析技术，如权力/利益矩阵分析。重点介绍了行为驱动开发（BDD）中的“Given-When-Then”规范语言，如何将非技术人员的业务理解直接转化为可执行的测试用例。探讨了如何使用原型法（Prototyping）和场景分析法来处理隐性需求和非功能性需求（如性能、安全性、可用性）的捕获与量化。 第三章：架构设计与技术选型 软件的长期健康取决于其底层架构的稳健性。本章聚焦于现代系统架构设计。我们详细分析了面向服务架构（SOA）、微服务架构（MSA）的优缺点及其拆分策略。探讨了领域驱动设计（DDD）的核心概念，如限界上下文（Bounded Context）、通用语言（Ubiquitous Language）的建立，帮助开发者构建出高内聚、低耦合的领域模型。关于技术选型，本书提供了决策树模型，指导团队权衡不同数据库类型（关系型、NoSQL、图数据库）和消息队列技术（Kafka、RabbitMQ）的适用场景。 第二部分：实践驱动——开发、测试与质量保证的集成 本部分的核心是实现工程实践与质量保障的无缝集成，突出持续集成/持续交付（CI/CD）的自动化流程。 第四章：高效编码与代码质量 超越基础语法，本章侧重于工程化编码实践。内容包括设计模式的实战应用（不仅仅是GoF的经典模式，还包括架构层面的模式如六边形架构、整洁架构）。强调代码可读性、可维护性的重要性，并介绍了静态代码分析工具（如SonarQube）的配置与使用规范。对于团队协作，深入讲解了代码审查（Code Review）的最佳实践，包括同行评审的有效反馈技巧。 第五章：自动化测试金字塔的构建 自动化测试是敏捷交付的基石。本书将测试策略分为单元测试、集成测试、端到端测试，并详细阐述了如何构建一个平衡的测试金字塔。重点讲解了Mocking和Stubbing技术在单元测试中的应用，以及契约测试（Contract Testing）在微服务环境下的重要性，确保服务间通信的可靠性。内容还涵盖了性能测试（负载、压力测试）的脚本设计与结果分析方法。 第六章：持续集成与持续交付（CI/CD）流水线设计 本章是连接开发与运维的桥梁。我们将详细拆解一个现代化的CI/CD流水线，从代码提交到生产部署的每一个环节。内容覆盖了主流CI/CD工具链（如Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions）的配置，包括构建物管理、自动化安全扫描（SAST/DAST）的集成，以及灰度发布、蓝绿部署等高级部署策略的实现细节。目标是使读者能够设计并维护一个快速、可靠且全自动化的发布流程。 第三部分：运维的进化——从部署到监控与反馈 现代软件工程要求开发人员对软件在生产环境中的表现负起责任。本部分聚焦于DevOps文化和可观测性（Observability）。 第七章：基础设施即代码（IaC）与容器化 深入探讨了基础设施的自动化管理。重点介绍Terraform进行跨云平台资源编排的实践，以及Ansible/SaltStack在配置管理中的应用。容器化技术（Docker）和容器编排（Kubernetes）是本章的核心。读者将学习如何编写高效的Dockerfile、设计K8s的Deployment、Service和Ingress资源，实现应用的快速、一致性部署。 第八章：可观测性与系统健康度管理 软件上线不是终点，而是新一轮优化的开始。本章详细解析了现代可观测性的三大支柱：日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）。指导读者如何利用Prometheus/Grafana进行系统性能监控与告警配置，并使用Jaeger/Zipkin等工具进行分布式系统调用链追踪，快速定位性能瓶颈和错误根源。此外，还讨论了混沌工程（Chaos Engineering）的初步概念及其在提升系统韧性中的作用。 第九章：安全左移（Shift-Left Security）与合规性 安全必须融入开发周期的早期阶段。本章指导读者如何在编码阶段和CI阶段就植入安全检查。内容包括依赖项漏洞扫描（SBOM生成）、安全编码规范的最佳实践，以及API安全性的基础防御策略（如OAuth 2.0/OpenID Connect的流程理解）。 总结与展望 本书的编写风格注重理论与代码实践的结合，每一个关键概念都配有详尽的流程图、架构示意图以及可操作的配置示例。我们相信，通过对这些现代工程实践的系统学习，读者将能显著提升其在软件交付过程中的效率、质量和信心。 适用读者 计算机科学与软件工程专业的高年级学生及研究生 初级至中级软件工程师，希望系统化提升工程素养 技术负责人（Tech Lead）和项目经理，需要了解现代开发流程的落地细节 希望转向DevOps或SRE领域的IT从业者
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