数据库系统原理及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:水利水电出版社

作者:李建义

出品人:

页数:326

译者:

出版时间:2003-1

价格:28.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787508412870

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 数据库系统
• 原理
• 应用
• 数据管理
• SQL
• 数据模型
• 关系数据库
• 数据库设计
• 存储引擎

数据库系统原理与实践：从理论基石到现代应用 图书信息： 书名： 数据库系统原理与实践：从理论基石到现代应用 作者： （此处留空，体现专业书籍的严谨性） 页数/篇幅： 约 700 页（详尽覆盖所有核心主题） 目标读者： 计算机科学、软件工程、信息管理专业的本科高年级学生及研究生；数据库开发工程师、系统架构师、数据分析师。 --- 内容概述与定位 本书旨在提供一个全面、深入且具有高度实践指导意义的数据库系统知识体系。它不仅仅是对经典关系代数和范式的机械罗列，更侧重于现代数据管理系统在高性能、高可用性、大规模并发背景下的底层原理与前沿技术。我们力求在理论的严谨性与工程的实用性之间找到完美的平衡点，引导读者不仅知其“然”，更能解其“所以然”。 全书结构清晰，由基础理论层层递进，直至高级主题与新兴技术，确保读者能够构建起坚实而完整的数据库知识框架。 第一部分：理论基石与核心概念（深度剖析数据模型） 本部分奠定了数据库系统的数学和逻辑基础，是理解后续所有高性能实现的前提。 第一章：数据模型基础与数据描述 深入探讨数据模型的演变历史，从早期网状、层次模型到关系模型的诞生。重点解析关系代数的完备性与表达能力，详细阐述一阶逻辑与关系代数之间的映射关系，为后续的查询优化打下坚实的理论基础。 第二章：关系数据库设计理论 超越简单的三大范式（1NF, 2NF, 3NF）。详细剖析巴斯-科德范式（BCNF）的理论边界与实际应用中的权衡。引入多值依赖（MVD）与第四范式（4NF），以及连接分解与保持依赖性的复杂性，特别是处理冗余数据和异常更新的策略。 第三章：实体-关系（E-R）模型与面向对象数据模型 详述 E-R 模型的构建流程、属性继承、约束的表达能力。同时，引入对象关系模型（O-R）的基本概念，探讨如何将现实世界的复杂结构映射到逻辑数据模型中，为处理半结构化数据提供过渡视角。 第二部分：数据库的实现与物理存储（揭示性能的底层奥秘） 本部分深入操作系统、存储结构和文件系统层面，揭示数据库高性能运行的硬件和软件协同机制。 第四章：数据的物理存储结构 系统性地介绍堆文件组织（Heap Files）与有序文件组织（Sequential Files）。重点剖析页（Page）作为I/O基本单元的意义，以及记录的对齐、填充因子对空间利用率的影响。 第五章：索引结构的高级应用 不仅仅是 B+ 树。详细分析 B+ 树 在磁盘I/O上的优化原理（高度、扇出因子），并深入对比 Hash 索引（如 Extendible Hashing）的优缺点及适用场景。引入 位图索引 (Bitmap Indexes) 在数据仓库环境下的应用，以及GiST (Generalized Search Tree) 和 R-Tree 等空间索引的构建原理。 第六章：事务管理与并发控制 事务的 ACID 特性是核心，但本书更关注实现机制。详尽阐述锁协议（两阶段锁定 2PL）的死锁检测与预防机制。深度解析时间戳排序（Timestamp Ordering）和多版本并发控制（MVCC）的内部机制，解释 MVCC 如何在保证隔离性的同时极大提升了读写吞吐量。 第七章：数据库恢复系统 覆盖数据库容错能力的全部技术栈。详细讲解日志记录（Logging）的策略（如 Write-Ahead Logging, WAL），以及检查点（Checkpoint）机制的设计，确保系统在崩溃后能够精确、快速地恢复到最后一致状态。 第三部分：查询处理与优化（将逻辑转化为高效执行） 本部分是数据库系统的“大脑”，关注如何将用户提交的 SQL 语句转化为最优的物理执行计划。 第八章：查询语言与查询处理流程 全面解析 SQL 的声明式特性及其与关系代数之间的转换关系。重点阐述查询处理的五个阶段：解析、重写、代数优化、关系优化、代码生成。 第九章：查询优化原理 这是本书的重点之一。深入剖析成本模型的建立（CPU、I/O 成本），以及动态规划算法在生成最优连接顺序中的应用。详细讲解启发式优化规则（如谓词下推、投影消除）和基于统计信息的优化（数据分布、基数估计）。 第十章：连接算法的性能分析 对比主流的连接算法：嵌套循环连接 (Nested-Loop Join)、排序合并连接 (Sort-Merge Join) 和 哈希连接 (Hash Join)。分析每种算法在不同数据量、数据分布和内存限制下的性能优势与劣势，指导工程师选择最佳连接策略。 第四部分：现代数据库系统与前沿应用（面向大规模数据） 本部分关注当前工业界主流的系统架构和新兴的数据管理范式。 第十一章：分布式数据库系统架构 系统介绍数据分片（Sharding）的策略（如哈希分片、范围分片）和数据复制（Replication）的机制。深入探讨CAP 定理的理论约束，以及 Paxos/Raft 协议 在保证分布式一致性中的作用。对比主从复制、多主复制的优劣。 第十二章：NoSQL 数据库范式 系统性地介绍主流 NoSQL 家族的原理： 键值存储 (Key-Value Stores)： 侧重一致性哈希和数据分布。 文档数据库 (Document Databases)： 探讨 JSON/BSON 结构化存储与查询的挑战。 列式存储 (Column-Family Stores)： 聚焦于 LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）的写入优化原理，并分析其在 OLAP 场景的应用。 第十三章：数据仓库与 OLAP 技术 区分 OLTP 与 OLAP 的核心需求差异。详述星型/雪花模型的设计，并深入讲解 MOLAP、ROLAP、HOLAP 的技术实现。重点介绍数据立方体（Data Cube）的预计算与物化视图在加速复杂分析查询中的作用。 第十四章：数据库安全与隐私保护 探讨数据库访问控制机制，包括基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）。分析数据加密技术（静态加密与传输加密），并介绍差分隐私（Differential Privacy）在数据脱敏和统计分析中的基本应用模型。 --- 本书的独特价值与实践导向 1. 深入底层实现： 大量篇幅用于解释 B+ 树的磁盘优化、MVCC 的版本链管理、以及 WAL 恢复流程，使读者能理解商业数据库软件（如 MySQL, PostgreSQL）的内部工作原理。 2. 优化实践指导： 提供了大量关于 SQL 性能调优的“反模式”案例分析，以及如何利用数据库统计信息进行手工优化或引导查询优化器。 3. 前沿技术的桥梁： 严格区分了关系模型与非关系模型的适用边界，为读者在设计微服务架构下的多数据源方案时提供清晰的技术选型依据。 本书内容详实，逻辑严谨，是构建现代数据管理技术栈不可或缺的理论与工程指南。

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