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出版者:清华

作者:何川

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2002-9-1

价格:48.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787900643513

丛书系列:

图书标签:

• JSP
• Servlet
• JavaWeb
• Web开发
• 编程
• 技术
• 入门
• 实战
• Web应用
• 服务器端

深入理解企业级应用架构与前沿技术：现代软件开发范式解析 本书旨在为希望全面掌握现代企业级软件架构设计、前沿开发范式以及高性能系统构建的专业人士提供一本详尽而实用的指南。 我们不再局限于单一技术的浅层应用，而是将目光投向整个软件生命周期、云原生生态以及数据驱动的决策机制。 本书的核心理念在于“构建弹性、可扩展且面向未来的系统”。在当今快速迭代的市场环境中，传统的单体应用模式已难以应对高并发、高可用性的挑战。因此，我们将重点剖析微服务架构的精髓、服务网格的实际部署，以及如何利用事件驱动架构（EDA）来解耦复杂的业务流程。 第一部分：现代架构基石——从单体到云原生 本部分将彻底解构现代软件架构的演进路线图。 第一章：微服务的设计哲学与陷阱规避 我们将深入探讨微服务的核心原则——围绕业务能力划分边界（DDD的应用）。本书会详细阐述如何进行服务拆分，避免“分布式单体”的陷阱。重点内容包括： 服务契约的定义与管理： 使用OpenAPI规范（Swagger）构建清晰、版本化的API，并讨论Schema 注册中心在治理中的作用。 分布式事务的终极难题： 深入分析Saga模式（编排式与协调式）的优劣，以及如何结合幂等性设计来保证数据一致性，而非仅仅依赖传统的两阶段提交（2PC）的局限性。 服务发现与注册机制： 比较Eureka、Consul以及Kubernetes原生DNS的工作原理，并演示如何构建一个高可用的服务发现集群。 第二章：容器化与编排的实战部署 Docker和Kubernetes（K8s）已成为部署标准。本章将超越基础的`Dockerfile`编写，专注于生产环境的优化和管理。 Kubernetes深度解析： 详解Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet的适用场景。重点关注定制化`Admission Controllers`和`Custom Resource Definitions (CRD)`的开发，以实现平台能力的扩展。 资源管理与性能调优： 如何科学设置CPU/内存的Requests与Limits，避免资源争抢。深入理解K8s Scheduler的工作机制，以及如何使用Taints和Tolerations进行节点亲和性调度。 存储持久化策略： 对比`PersistentVolume (PV)`和`PersistentVolumeClaim (PVC)`，并探讨CSI（Container Storage Interface）驱动在异构存储环境下的应用。 第三章：服务网格——基础设施层的抽象 服务网格（Service Mesh）是实现零信任网络和服务治理的利器。我们将以Istio为例，进行全面的剖析。 控制平面与数据平面的分离： 理解Envoy代理如何接管流量，以及Pilot、Citadel、Galley等组件的功能。 流量管理的高级实践： 实现蓝绿部署、金丝雀发布（Canary Releases）的自动化。如何利用DestinationRule和VirtualService进行精细化的流量控制和重试策略配置。 安全与可观测性集成： 零信任安全模型（mTLS）的强制实施，以及如何通过Mixer（或WebAssembly扩展）集成自定义的策略逻辑。 第二部分：构建弹性与响应式应用 本部分聚焦于构建能够优雅应对故障、快速响应变化的应用程序层技术。 第四章：事件驱动架构（EDA）与消息中间件 现代系统越来越依赖异步通信。本章将详细阐述如何设计和实现健壮的事件驱动系统。 Kafka的精髓与调优： 不仅是消息队列，更是一个分布式流处理平台。深入研究分区策略、副本因子、ISR（In-Sync Replicas）机制对吞吐量和持久性的影响。演示如何利用Kafka Streams API进行轻量级的实时数据转换和聚合。 消息语义的保证： 比较“至多一次”、“至少一次”和“恰好一次”的实现难度和业务适用性，并探讨幂等性消费者设计模式。 事件溯源（Event Sourcing）与CQRS： 探讨如何利用事件作为系统唯一真相的来源，结合命令查询职责分离（CQRS）模式，实现高性能读模型和高一致性写模型。 第五章：反应式编程与非阻塞I/O 为了充分利用现代多核CPU和高I/O环境，我们需要摆脱传统的阻塞模型。 Reactor模式与响应式宣言： 深入学习Reactive Streams规范，理解背压（Backpressure）机制如何保护系统资源不被瞬时洪流冲垮。 框架选型与实践： 以Spring WebFlux/Project Reactor为例，展示如何构建高性能的Web端点，并将其与响应式数据库驱动（如R2DBC）集成。 响应式微服务间的通信： 如何在微服务间使用反应式的HTTP客户端（如WebClient）或反应式的消息客户端，以实现端到端的非阻塞调用链。 第三部分：可观测性、安全与DevOps自动化 一个成功的系统不仅要能运行，更要能被理解、被保护和被快速交付。 第六章：全栈可观测性的构建 可观测性（Observability）是微服务诊断的基石，远超传统的监控范畴。 Logs, Metrics, Traces的统一视图： 详细介绍ELK/Loki堆栈在日志聚合中的应用，Prometheus/Thanos在时序数据存储与高可用性方面的优势。 分布式追踪的实现： 深入OpenTelemetry规范，讲解如何正确地植入Span和Context，使用Jaeger/Zipkin可视化调用链，并分析延迟瓶颈的根源。 健康检查与告警策略： 设计精细化的SLA/SLO指标，避免“假阳性”告警，并利用Prometheus Alertmanager实现告警的路由和抑制。 第七章：DevSecOps：将安全左移 安全不应是部署后的补丁，而是开发流程的一部分。 CI/CD管道中的安全门禁： 集成静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）工具。如何在构建阶段扫描依赖项的已知漏洞（SBOM生成）。 零信任网络安全实践： 结合Istio的mTLS和API Gateway的身份验证/授权，确保服务间通信的加密与身份可验证性。 基础设施即代码（IaC）的安全审计： 使用Terraform或Pulumi编写基础设施定义时，如何确保不泄露密钥或暴露不必要的端口。 第八章：面向未来的数据策略 在处理大规模、多样化数据时，选择正确的存储和查询策略至关重要。 Polyglot持久化实践： 根据数据特性选择最佳存储：关系型数据库（PostgreSQL优化）、NoSQL（Cassandra的分布式写入优化）、图数据库（Neo4j在关系查询中的优势）。 数据湖与数据仓库的整合： 如何利用Delta Lake或Apache Hudi等现代数据湖技术，为实时分析提供ACID事务能力。 数据治理与隐私保护： 讨论在云环境中实现数据脱敏、假名化以及满足GDPR等法规要求的技术路径。 结语：持续学习的路线图 本书的落脚点在于培养架构师的系统思维能力。软件工程是一个永不停歇的领域，掌握上述技术栈和思维范式，能确保开发者和架构师能够快速适应下一波技术浪潮，构建出真正具备企业级韧性的优秀软件产品。 --- 本书内容涵盖微服务、Kubernetes、服务网格、事件驱动架构、反应式编程、全栈可观测性、DevSecOps以及多模型数据持久化等多个互相关联的领域，为读者提供了从高层设计到底层实现的全面技术栈指导。

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