C++语言程序设计题典

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出版者:清华大学出版社
作者:曾平
出品人:
页数:312
译者:
出版时间:2002-7-1
价格:25.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302056867
丛书系列:
图书标签:
  • C++
  • 程序设计
  • 题典
  • 编程
  • 练习
  • 算法
  • 数据结构
  • 学习
  • 教学
  • 入门
  • 进阶
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具体描述

C++语言是计算机科学及相关专业的重要基础课程。本书通过程序介绍C++语言的基本内容和特点,并涵盖了C++的面向对象程序设计思想,很多难以用文字描述的复杂概念可以通过一个简单的程序就得以阐明。

全书分为10章,从第1章到第9章以专题的方式介绍了C++语言的各个组成,每章均由内容要点、例题解析、习题实践和参考答案4部分组成。第10章是综合应用,给出了5个典型示例,全面涵盖了C++语言中面向对象程序设计的概念和技术。本书所有的程序均有Visual C++6.0环境中调试通过。

好的,下面为您提供一份图书简介,此简介不包含任何关于“C++语言程序设计题典”的内容,而是围绕其他主题展开的详细介绍。 --- 《数字时代的思维引擎:计算性思维与创新实践》 一、 内容概述 本书深入探讨了在信息爆炸和技术飞速迭代的数字时代,个体与组织如何构建高效、前瞻性的思维模式以应对复杂挑战并驱动创新。我们不再仅仅关注“会使用工具”,而是着重于“如何像系统一样思考”。《数字时代的思维引擎》是一本面向所有渴望提升解决问题能力、优化决策流程的专业人士、学生和决策者的实用指南。 本书将计算性思维(Computational Thinking, CT)从计算机科学的象牙塔中解放出来,系统地阐释了其四大核心要素——分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)、抽象(Abstraction)和算法设计(Algorithm Design)——如何在商业策略、日常生活、科学研究乃至艺术创作中得到有效应用。我们力求提供一个清晰的框架,帮助读者理解如何利用逻辑推理、数据分析和系统建模来解决那些看似无从下手、跨学科的复杂问题。 二、 核心主题与章节亮点 本书内容结构围绕理论基础、核心工具和实际应用三大板块展开,确保理论与实践紧密结合。 第一部分:重塑认知基础——计算性思维的哲学与原理 本部分旨在为读者打下坚实的理论基础,理解计算性思维的本质及其在人类认知结构中的位置。 第一章:超越编程:计算性思维的范式转变 探讨计算性思维(CT)的历史渊源,从图灵机思想的萌芽到现代工程实践中的应用。重点阐述CT并非关于“编程”,而是关于“思考”的结构化方法。它提供了一种将复杂现实转化为可操作、可模拟的模型的方法论。 第二章:分解的力量:化繁为简的艺术 详细解析“分解”的层次性。如何有效地将一个宏大、模糊的目标拆解成一系列可管理、可独立验证的小任务。书中提供了多个跨领域的分解案例,如项目管理、产品路线图规划,以及复杂科学问题的拆解步骤。 第三章:模式识别:数据背后的规律之眼 模式识别是预测和优化的基石。本章深入探讨如何运用统计学直觉和数据可视化技术,从看似随机的现象中捕捉重复出现的结构、趋势和异常值。内容涵盖时间序列分析的初步概念及其在市场趋势判断中的应用。 第四章:抽象的力量:提炼本质与构建模型 抽象是高级思维的关键能力。本章区分了描述性抽象和功能性抽象,并展示了如何通过构建简化模型来模拟真实世界,同时又不丢失核心的决策信息。探讨了“合适程度的简化”这一艺术。 第五章:算法设计:从逻辑到行动的蓝图 算法不仅是代码,更是解决问题的精确指令集。本章侧重于设计清晰、鲁棒且高效的解决步骤。内容包括流程图、伪代码的构建规范,以及如何通过迭代优化来改进现有“算法”。 第二部分:思维的工具箱——数据驱动与系统思考 在掌握了CT的基本元素后,本部分将重点介绍数字化时代不可或缺的辅助工具和思维框架。 第六章:数据素养:理解数字时代的原材料 强调数据采集、清洗和解释的重要性。本章介绍数据质量的评估标准、偏见识别,以及如何建立初步的数据指标体系(KPIs)来量化非量化目标。 第七章:系统思考:探究相互关联的复杂性 系统思考是处理反馈循环和非线性影响的关键。本章引入了系统动力学(System Dynamics)的基本概念,如存量与流量、延迟效应,帮助读者理解决策的长期后果和意料之外的反作用力。 第八章:启发式与约束满足:在不确定性中决策 在信息不完全的情况下,如何快速做出“足够好”的决策。本章讨论了有效的启发式方法(Heuristics),以及如何定义问题的约束条件,并在这些限制内寻找最优解。 第三部分:实践落地——创新、协作与未来 本部分将理论应用于实际场景,展示计算性思维如何成为驱动现代组织进步的核心动力。 第九章:以用户为中心的计算性设计 如何将CT应用于用户体验(UX)和产品开发。重点介绍“同理心地图”与“用户旅程映射”如何与分解和抽象相结合,以更系统的方式设计直观的交互流程。 第十章:流程自动化与效率优化 探讨如何识别工作流中的瓶颈,并运用流程建模技术(如BPMN基础)来设计自动化方案。本章的案例研究集中于如何通过结构化的思维改进内部运营效率。 第十一章:跨学科协作中的思维桥梁 在现代企业中,技术人员与业务人员的沟通障碍是常态。本章阐述计算性思维如何作为一个通用的、中立的语言,帮助不同背景的团队成员构建共同的理解模型,加速共识的达成。 第十二章:持续学习与思维迭代 思维模型并非一成不变。本章引导读者建立一个反馈循环机制,定期“调试”自己的思维算法,以适应快速变化的技术环境和新的挑战。强调“失败”是系统调试过程中不可或缺的数据点。 三、 本书的独特价值 本书的叙述风格力求严谨而不失生动,通过大量实际商业案例和生活化场景进行分析,避免了晦涩的数学推导和深奥的计算机术语。我们的目标是让任何背景的读者,无论是市场营销专家、工程师、管理者还是学生,都能立即采纳并运用这些思维工具。 强调实践性:每章末尾均设有“思维挑战”环节,鼓励读者立即在自己的工作中尝试应用所学方法。 可视化引导:大量使用清晰的流程图、模型示意图,将抽象概念具象化。 通用适用性:本书内容广泛适用于项目管理、战略规划、问题诊断、创新孵化等多个领域,是提升个人核心竞争力的必备读物。 《数字时代的思维引擎》不仅是一本书,更是一套升级您解决问题工具箱的系统方法论。它教您如何驾驭复杂性,在不确定性中找到清晰的路径。

作者简介

目录信息

第1章 类和对象
第2章 引用
第3章 友元
第4章 重载
第5章 模板
第6章 继承和派生
第7章 多态性
第8章 I/O流库
第9章 异常处理
第10章 综合应用
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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