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出版者:中国劳动社会保障出版社

作者:微软公司

出品人:

页数:238

译者:

出版时间:2002-4

价格:32.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787504536099

丛书系列:

图书标签:

• FrontPage
• 2002
• 网页设计
• 教程
• 学生
• 手册
• Microsoft
• 入门
• HTML
• 网络

好的，这是一份针对一本名为《Microsoft FrontPage 2002标准教程学生手册》的图书所撰写的，不包含其内容的详细图书简介。这份简介将聚焦于其他技术领域和应用，确保内容丰富、专业且自然流畅。 --- 《深入理解现代网络架构与服务器端编程实践》 ——构建高性能、高可用的Web 2.0及后继系统的技术蓝图 第一部分：现代Web基础设施的重构与优化 (约450字) 本书系统性地剖析了自2010年代以来，互联网基础设施从传统的LAMP/WAMP堆栈向微服务、容器化和云原生架构转型的全过程与核心技术要点。我们不再停留于介绍简单的HTML编辑工具，而是深入探讨如何设计和部署适应高并发需求的现代Web服务器环境。 内容侧重： 1. Nginx与LVS的高级配置与性能调优： 详细讲解基于事件驱动模型的Nginx如何通过精细的Worker进程管理、缓存策略（如FastCGI缓存、Proxy缓存）和HTTP/2协议的深度优化，实现数百万并发连接的处理能力。同时，对LVS（Linux Virtual Server）在L4层面的集群调度算法（如加权轮询、一致性哈希）及其在负载均衡中的应用进行实战演练。 2. 容器化生态的基石——Docker与Kubernetes (K8s)： 本部分彻底摒弃了传统服务器部署流程，转向以声明式基础设施为核心的DevOps实践。内容涵盖Docker Compose在开发环境中的快速编排，以及Kubernetes的核心概念——Pod、Service、Deployment、StatefulSet的定义与相互协作机制。特别辟章节讲解Helm Chart在复杂应用部署模板化中的威力，以及Ingress Controller（如Nginx Ingress, Traefik）如何实现七层流量管理与安全策略下发。 3. 服务网格（Service Mesh）的引入与实践： 针对微服务间的通信复杂性，本书引入Istio/Linkerd等服务网格技术。重点剖析Sidecar代理模式的工作原理，以及如何利用控制平面（Control Plane）实现零信任安全、灰度发布（Canary Release）和分布式跟踪（Distributed Tracing，基于Jaeger/Zipkin）。 --- 第二部分：高性能服务器端编程与异步模型 (约550字) 本章将技术焦点转移到应用层面的并发处理能力。我们聚焦于那些原生支持高并发和非阻塞I/O的模型，这是应对现代Web服务中大量I/O密集型任务的关键。 内容侧重： 1. Node.js与事件循环（Event Loop）的深度剖析： 摒弃同步阻塞的思维定式，详细解析V8引擎的单线程模型如何通过Libuv库实现非阻塞I/O。关键部分涵盖`setImmediate`、`process.nextTick`与`setTimeout(0)`在事件循环队列中的优先级差异，以及Worker Threads在CPU密集型任务中的恰当应用。 2. Golang并发原语与Goroutine调度： 深入探讨Go语言的并发基石——Goroutine和Channel。本书通过实际案例对比了传统线程模型的资源开销与Goroutine的轻量级优势。重点讲解Go运行时（Runtime）如何高效地将数百万Goroutine调度到有限的OS线程上，并详细阐述了`select`语句在多路复用和超时控制中的优雅设计。 3. Reactor设计模式在Java/JVM生态的应用： 聚焦于Netty框架，这是构建高性能TCP/UDP服务的基础。内容详细讲解了Reactor模式（Single-Threaded, Multi-Threaded, Boss/Worker）的演变，以及ByteBuf如何实现零拷贝（Zero-Copy）操作以减少内存拷贝次数，从而提升数据传输效率。 --- 第三部分：数据存储的持久化与扩展策略 (约500字) 现代应用的数据层已不再是单一的关系型数据库，而是多模态存储的集合体。本部分着重介绍如何为不同访问模式选择最合适的持久化方案，并确保数据层的高可用性和可扩展性。 内容侧重： 1. 关系型数据库的横向扩展（Sharding）： 重点讲解MySQL/PostgreSQL在面对海量读写请求时的垂直扩展瓶颈，并详细介绍Sharding（分片）的两种主要策略：基于Hash的分片和基于范围的分片。同时，探讨分布式事务的挑战（如2PC、TCC）以及如何通过引入TiDB、OceanBase等NewSQL数据库来简化这一过程。 2. NoSQL数据库的选择与调优： 对比分析键值存储（Redis Cluster的持久化与数据一致性）、文档数据库（MongoDB的Replica Set与分片集群）和图数据库（Neo4j在社交网络分析中的应用）。特别关注Redis在作为分布式锁和消息队列时的正确使用姿势与潜在的竞态条件。 3. 流式数据处理与实时分析： 介绍Kafka作为分布式消息队列的持久化机制（日志同步、分区与副本）。重点讲解如何结合Apache Flink或Spark Streaming，对Kafka中涌入的海量数据流进行实时ETL、聚合计算和异常检测，构建低延迟的数据反馈闭环。 --- 本书面向对象： 本书主要面向具有一定编程基础，希望从Web应用设计转向系统架构设计，或致力于提升服务器端并发处理能力与基础设施运维自动化水平的资深开发者、系统工程师以及计算机专业高年级学生。本书不涉及任何网页前端设计或基础的HTML/CSS编辑知识。

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