计算机文化基础教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:姚普选

出品人:

页数:364

译者:

出版时间:2001-9-1

价格:25.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302046851

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 计算机文化
• 信息技术
• 数字素养
• 基础教程
• 高等教育
• 教材
• 计算机应用
• 信息社会
• 知识普及

《信息时代的编程思维》 图书简介 在这个数字技术以前所未有的速度重塑我们世界的时代，理解信息是如何被构建、处理和利用，已成为现代公民必备的核心素养。本书《信息时代的编程思维》，并非一本专注于教授特定编程语言语法的教科书，而是一部旨在培养读者从计算视角审视和解决问题的深度指南。它致力于揭示隐藏在各种应用程序、操作系统乃至人工智能背后的逻辑骨架，帮助读者建立起一套清晰、高效、结构化的思维模式，这是驾驭复杂信息环境的关键能力。 第一部分：计算的本质与逻辑基石 本书的开篇将带领读者深入探究“计算”这一概念的哲学根源和工程实践。我们不满足于停留在“计算机是做什么的”这一表层理解，而是着眼于“计算机是如何思考的”。 1. 信息的数字化与抽象的力量： 我们将探讨信息如何被分解为最基本的单元——比特（Bit）。从摩尔斯电码到现代的二进制编码系统，理解数字表示法是理解一切数字技术的基础。随后，我们将引入“抽象”这一强大的思维工具。抽象不仅仅是隐藏细节，更是一种构建复杂系统的有效手段，它允许我们在不同层次上对问题进行建模和求解，这是高级工程和科学研究的核心技能。我们将通过对数据结构（如列表、树、图）的非形式化讨论，展示抽象如何将现实世界的问题映射到计算机可以处理的模型。 2. 算法：解决问题的蓝图： 算法是编程思维的灵魂。本部分将详细解析算法的特性（有限性、确定性、输入/输出）。我们将用生动的实例（例如排序、搜索问题）来介绍关键的算法设计范式，如分治法、贪婪算法和动态规划的初步概念。重点在于评估算法的效率，引入时间复杂度和空间复杂度的直观理解，让读者明白“如何解决”与“如何高效解决”之间的巨大差异。我们还会讨论流程控制的逻辑结构——顺序、分支和循环——这些是构建任何可执行指令集的必要构件。 3. 机器的底层运作： 尽管本书不教授汇编语言，但理解硬件的运行机制对建立正确的计算观至关重要。我们将简要介绍冯·诺依曼架构，解释CPU、内存和输入/输出设备如何协同工作。重点在于理解指令的执行周期和内存寻址的基本原理，从而消除对“程序运行”的神秘感，将其还原为一系列清晰的电信号操作。 第二部分：结构化思维与问题分解 编程解决问题本质上是对复杂性的一种管理。本部分聚焦于如何将一个模糊不清的、宏大的目标，分解成一系列可执行、可验证的小步骤。 1. 模块化与封装： 软件工程中的“高内聚，低耦合”原则是衡量优秀设计的黄金标准。我们将探讨如何通过函数和模块来封装特定的功能，使得代码更易于理解、测试和重用。通过具体的案例分析，展示重复代码和不当的依赖关系如何导致系统的脆弱性，以及良好的结构化如何提供坚固的维护基础。 2. 状态管理与并发的挑战： 任何有意义的程序都需要跟踪和管理“状态”。我们将深入探讨在单线程环境中如何精确追踪变量的变化，并进一步引入并发处理的概念。在多核处理器和分布式系统中，如何确保数据的一致性和操作的原子性，是现代编程必须面对的难题。我们会用非技术性的语言解释死锁、竞态条件等概念，强调在设计系统时必须预见和处理多个事件同时发生的情况。 3. 数据结构的应用场景： 不同的问题需要不同的数据结构来支持。本书将不再仅仅停留在介绍数据结构本身，而是强调“为什么”选择特定的结构。例如，为什么在需要快速查找时选择哈希表而不是链表？在处理网络连接或社交关系时，图结构如何提供强大的分析能力？这部分将侧重于结构选择与实际问题求解之间的映射关系。 第三部分：跨越边界的计算思维 计算思维的威力在于其普适性，它远远超出了编写代码的范畴，渗透到科学研究、商业决策乃至日常生活的设计中。 1. 调试与错误处理的艺术： 优秀的程序员并非从不犯错，而是精于发现和修复错误。我们将系统地介绍调试的科学方法论：如何通过隔离变量、复现错误路径和系统地排除可能性来定位问题。错误处理不仅仅是捕获异常，更是对系统边界条件的一种主动防御，它要求我们在设计之初就考虑“如果事情出错，系统应该如何优雅地恢复或终止”。 2. 自动化与工具的使用： 编程的核心价值之一在于自动化重复性劳动。本部分将探讨如何利用脚本语言的基本概念（不侧重语言本身）来实现文件管理、数据清洗和报告生成等任务。我们将介绍版本控制系统（如Git的理念）的重要性，理解它如何帮助团队协作，并提供一个安全的回滚机制，这是现代项目管理中不可或缺的一环。 3. 数据驱动的决策： 在大数据时代，理解数据流和分析逻辑至关重要。我们将讨论数据的采集、清洗、转换和加载（ETL）的基本流程。计算思维在此体现为如何设计有效的查询和分析框架，将原始数据转化为可操作的洞察力。我们将探讨统计学思维与计算逻辑的交汇点，例如如何利用模拟（如蒙特卡洛方法）来估计复杂系统的行为。 总结与展望 《信息时代的编程思维》旨在为读者构建一个坚实的知识框架，使其能够自信地面对不断变化的技术栈。我们深信，理解了底层的逻辑和思维方式，学习任何新的编程工具都将事半功倍。本书的目标是培养一代“计算思考者”，他们不仅能使用技术，更能设计和构建未来。阅读完本书，您将拥有一个强大的心智模型，能够以结构化、高效和富有逻辑性的方式，解决任何由信息和流程构成的复杂问题。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆