通用汽车供暖与空调系统维修手册

通用汽车供暖与空调系统维修手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:刘煊
出品人:
页数:532
译者:韩爱民
出版时间:2002-1-1
价格:72.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111093954
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车维修
  • 通用汽车
  • 供暖系统
  • 空调系统
  • 维修手册
  • 汽车空调
  • 汽车供暖
  • 通用汽车维修
  • 汽车技术
  • 车辆维护
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具体描述

本书是进口汽车供暖与空调系统维修丛书之一,根据美国摩托住处信息出版公司出版的汽车供暖与空调系统维修手册译成。书中介绍了美国通用汽车公司1994~1995年生产的各种车型供暖与空调系统的维修知识。每种车型都包括了汽车空调电子控制系统的讲解,各种传感器和执行器的测试,各种控制机构的调整,供暖与空调系统相关的故障码,汽车空调故障的诊断方法与诊断程序,各类故障的排除方法,汽车空调元器件的拆装步骤等等。全书按诊断、调整、拆装分章,按车型分节,层次明晰,便于查阅。

好的,这是一份针对不同主题书籍的详细简介,这些书籍的内容与《通用汽车供暖与空调系统维修手册》无关: --- 书籍简介:《深度学习在自然语言处理中的前沿应用》 第一部分:理论基础与模型演进 本书旨在为读者提供一个全面且深入的视角,探讨深度学习技术如何重塑自然语言处理(NLP)领域。我们不会涉及任何关于汽车维修或机械系统的技术内容。 第一章:语言的数学表示 本章首先回顾了传统的词袋模型(Bag-of-Words)和TF-IDF方法,并迅速过渡到词嵌入(Word Embeddings)的现代概念。重点分析了Word2Vec(Skip-gram和CBOW)、GloVe以及FastText等经典模型的工作原理。通过详细的数学推导和案例分析,阐述了如何将稀疏的、高维的文本数据有效地映射到低维、密集的向量空间中,从而捕捉词汇间的语义和句法关系。本章的重点完全聚焦于向量空间模型及其在文本表示中的作用。 第二章:循环神经网络(RNN)及其挑战 本章深入剖析了循环神经网络(RNN)的基本结构,包括其时间步展开图和梯度传播机制。随后,我们详细探讨了标准RNN在处理长距离依赖问题时面临的梯度消失和梯度爆炸的挑战。在此基础上,本书重点介绍了长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部结构——即遗忘门、输入门和输出门的工作流程,以及它们如何有效地解决长期记忆问题。这些讨论完全围绕神经网络结构设计展开,不涉及任何实际硬件或车辆系统。 第三章:注意力机制与Transformer架构的兴起 本章是本书的核心内容之一,详细介绍了注意力机制(Attention Mechanism)如何克服序列到序列(Seq2Seq)模型中编码器-解码器瓶颈。我们从基础的加性注意力(Bahdanau风格)讲到乘性注意力(Luong风格)。随后,本书将重心完全转移到Transformer模型上,详尽解析了其核心组件——多头自注意力(Multi-Head Self-Attention)的计算过程,以及它如何替代传统的循环结构。位置编码(Positional Encoding)的引入和前馈网络的设计细节也得到了充分阐述。 第二部分:预训练模型与特定任务应用 本部分着眼于当前NLP领域的主流范式——大规模预训练语言模型(PLMs)及其在具体应用中的落地实践。 第四章:预训练语言模型的范式革命 本章专注于BERT、GPT系列(包括GPT-2和GPT-3的基础架构概念)以及RoBERTa等主流掩码语言模型(MLM)和因果语言模型(CLM)的训练目标和微调策略。详细解释了单向(如GPT)和双向(如BERT)上下文编码的差异及其对下游任务的影响。本书将探讨如何通过掩码策略(Masking Strategy)和下一句预测(NSP)等任务来高效地学习通用语言知识。 第五章:机器翻译与文本摘要 本章探讨如何利用Seq2Seq架构和Transformer模型解决机器翻译问题。内容包括束搜索(Beam Search)解码策略、BLEU分数评估指标,以及如何处理低资源语言对的挑战。对于文本摘要,本书区分了抽取式摘要和生成式摘要的实现路径,并比较了使用基于注意力机制的Seq2Seq模型在生成流畅摘要方面的优势。所有案例研究均围绕文本数据展开。 第六章:情感分析、命名实体识别与问答系统 本章转向NLP的具体应用任务。在情感分析方面,我们讨论了如何利用预训练模型的输出层进行细粒度情感分类。在命名实体识别(NER)中,重点分析了基于条件随机场(CRF)与BERT相结合的序列标注方法。对于抽取式问答系统(如SQuAD数据集),本书详细解释了如何训练模型来预测答案在给定上下文中的起始和结束位置(Span Prediction)。这些章节完全聚焦于文本信息处理,与汽车部件无关。 第七章:模型的可解释性与伦理考量 最后,本章讨论了深度学习模型在NLP应用中的局限性。内容包括LIME和SHAP等可解释性技术如何帮助我们理解模型决策过程,以及对模型偏见(Bias)、公平性(Fairness)和隐私保护(Privacy)的伦理探讨。本书倡导负责任的AI开发,确保语言模型的应用是透明和公正的。 本书面向对象: 计算机科学、人工智能、数据科学领域的研究人员、工程师以及对前沿深度学习技术感兴趣的高级学生。全书贯穿严格的数学推导和算法分析,不包含任何机械工程、电子电路或车辆维护相关的图表或技术规格。 --- 书籍简介:《文艺复兴时期意大利艺术的革新与人文主义思潮》 第一部分:背景、萌芽与早期大师 本书旨在为读者提供一个对14世纪末至16世纪中叶意大利艺术发展进行系统、深入剖析的学术著作。本书的讨论范围严格限定在欧洲文化史和艺术史领域,与任何现代技术或工程领域(包括但不限于汽车维修、供暖、空调系统等)完全无关。 第一章:中世纪向文艺复兴的过渡 本章首先界定了文艺复兴在时间轴上的大致范围,并分析了促成这场变革的社会、经济和政治背景,特别是意大利城邦(如佛罗伦萨、罗马)的崛起及其对艺术赞助的改变。重点讨论了“黑暗时代”观念的形成,以及对古典文化(古希腊、古罗马)的重新发现如何为艺术革新奠定了思想基础。 第二章:乔托的突破与自然主义的引入 本章聚焦于乔托(Giotto di Bondone)的艺术贡献。通过细致分析他的壁画作品,如阿西西圣方济各教堂和斯克罗维尼礼拜堂的壁画,本书探讨了乔托如何首次在绘画中引入了扎实的体积感、空间深度和情感表达,从而打破了拜占庭艺术的僵硬传统。我们分析了他对透视法雏形的早期探索,以及对人物心理描写的革新。 第三章:早期文艺复兴的佛罗伦萨三杰 本章详细阐述了佛罗伦萨在早期文艺复兴中的核心地位。我们将分别深入探讨三位关键人物的成就: 1. 马萨乔(Masaccio): 他的《三位一体》如何系统地应用线性透视法,以及他对人体解剖学的严谨态度。 2. 多纳泰罗(Donatello): 雕塑领域的革新者,分析其《大卫》雕像如何复兴了古典裸体雕塑的传统,并注入了新的精神力量。 3. 波提切利(Botticelli): 分析其作品中对新柏拉图主义哲学的体现,尤其是在《维纳斯的诞生》和《春》中所展现的优雅线条与神话母题的结合。 第二部分:盛期文艺复兴的辉煌与风格成熟 本部分聚焦于15世纪末至16世纪初的盛期文艺复兴,这是意大利艺术成就达到顶峰的时期,尤其以罗马为中心。 第四章:达·芬奇的科学与艺术融合 本章将达·芬奇视为“文艺复兴人”的典范。我们探讨了他对科学(尤其是解剖学、光学和几何学)的研究如何直接影响其绘画技巧,例如“空气透视法”(Sfumato)的运用。重点分析《最后的晚餐》中的构图复杂性和人物情感的微妙处理,以及他对光影的革命性理解。 第五章:米开朗基罗的雄伟与“崇高” 本章主要研究米开朗基罗在雕塑和绘画领域对人体美的极致追求。通过分析《大卫》的理想化比例、西斯廷教堂天顶画(特别是《创世纪》部分)的宏大叙事和人物动态,本书阐述了他如何通过力量感和动态感来表达精神上的“崇高”(Sublime)。我们还会简要提及他在圣彼得大教堂穹顶设计中的建筑思想。 第六章:拉斐尔的和谐与古典主义的集大成 本章将拉斐尔定位为盛期文艺复兴风格和谐、宁静的代表人物。我们将分析他在梵蒂冈教皇宫中的“署名室”壁画,特别是《雅典学院》,如何通过完美的几何构图、清晰的色彩层次和对古典思想家的致敬,实现了古典主义的理想化平衡。 第三部分:地域性发展与风格的转向 第七章:威尼斯画派的光影与色彩 本章将视角从佛罗伦萨和罗马转向威尼斯。威尼斯画派的特点在于对光线、色彩和氛围的强调,而非线性透视。重点分析了乔尔乔内和提香(Titian)在油画媒介上的创新,以及他们如何通过丰富的色彩层次来表达感官愉悦和叙事深度。 第八章:从盛期到风格主义的过渡 本章探讨了盛期古典主义的完美性如何导致了下一阶段的艺术反叛——风格主义(Mannerism)。分析了艺术家如何开始故意扭曲比例、使用不和谐的色彩、营造紧张不安的构图,以表达对既有完美标准的挑战。 本书的范围严格限于14世纪至16世纪意大利的绘画、雕塑和建筑艺术史,所有内容均为艺术史和人文学科范畴,与现代工程、汽车技术或电子设备无关。

作者简介

目录信息

中文版前言
出版者序
译者的话
第1章 概述
第2章 温度自动控制系统
第3章 故障诊断与测试
第4章 部件的更换与调整
第5章 压缩机维修
第6章 冷却风扇
第7章 真空管路图和电路图
· · · · · · (收起)

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