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出版者:

作者:李洪涛

出品人:

页数:296

译者:

出版时间:2001-9-1

价格:20.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787506725194

丛书系列:

图书标签:

• 心理健康
• 长寿
• 健康养生
• 积极心理学
• 情绪管理
• 压力应对
• 幸福感
• 老年健康
• 自我关怀
• 生活方式

《数字时代的个人信息安全与隐私保护：从技术到法律的全面解析》 书籍简介 在信息爆炸与万物互联的今天，我们生活的方方面面都深深地嵌入了数字网络之中。从清晨唤醒我们的智能闹钟，到工作时依赖的云端协作平台，再到日常社交与消费行为的轨迹记录，海量个人数据以前所未有的速度被收集、分析和利用。这既带来了生活的极大便利，也催生了前所未有的风险：个人信息泄露、隐私边界的模糊化、算法偏见对个人决策的潜在影响，以及身份盗用等安全威胁。 《数字时代的个人信息安全与隐私保护：从技术到法律的全面解析》正是针对这一时代命题而撰写的一部深度、实用的指南与参考书。本书摒弃了空泛的道德呼吁，转而以严谨的工程学思维和法律分析的视角，构建了一套完整的个人信息安全与隐私保护知识体系。 第一部分：数字世界中的信息拓扑与风险识别 本部分深入剖析了现代信息系统的基本架构，并重点梳理了个人数据流动的复杂路径。我们首先探讨了物联网（IoT）设备、移动应用、社交媒体平台以及云计算服务在数据采集与存储中的核心角色。作者详细阐述了数据生命周期的各个阶段——采集、传输、存储、处理和销毁——并针对每一个环节的固有漏洞进行了技术层面的剖析。 数据采集的隐蔽性： 探讨了“被动采集”（如设备指纹识别、浏览器行为跟踪）和“主动授权”背后的真实意图。揭示了智能设备如智能音箱、可穿戴设备在用户未察觉情况下如何成为持续的数据探针。 传输安全协议的局限性： 尽管HTTPS和VPN是主流的安全措施，但本书通过案例分析了中间人攻击（MITM）、TLS降级攻击以及特定网络环境下的数据嗅探风险，并介绍了更高级的加密隧道技术。 存储安全与数据集中化风险： 分析了大规模数据中心面临的物理安全威胁、内部人员威胁，以及分布式账本技术（DLT）在去中心化存储中的潜力与挑战。 第二部分：隐私保护的技术前沿与实践操作 面对技术带来的挑战，本书将大量的篇幅投入到介绍当前最前沿的隐私增强技术（PETs）。这不是一本停留在理论介绍的书籍，而是提供了清晰的操作思路和技术原理概述。 零知识证明（ZKP）的应用： 详细解释了ZKP如何实现在不泄露原始信息的情况下验证信息的真实性，并探讨了其在身份验证和金融交易中的落地场景。 同态加密（Homomorphic Encryption, HE）： 阐述了如何在加密状态下对数据进行计算的能力，这是未来安全云服务与数据协作的关键技术。本书提供了对不同HE方案（如乘性、加性）的性能考量和适用性分析。 差分隐私（Differential Privacy, DP）： 从数学定义出发，解释了如何通过引入可控的“噪声”来保护个体数据不被识别，同时保证统计分析结果的有效性。书中对比了数据发布方和数据使用者应用DP的不同策略。 去标识化与匿名化的界限： 深入探讨了重识别攻击（Re-identification Attacks）的原理，并评估了当前主流去标识化方法（如K-匿名、L-多样性）在面对先进机器学习分析时的脆弱性。 第三部分：法律框架、监管博弈与用户权利 技术解决方案必须与健全的法律和监管体系相结合，才能真正构建起可靠的防护网。本书系统梳理了全球范围内重要的隐私保护法律，并聚焦于企业合规与个人维权。 全球主要法律体系的对比分析： 重点对比了欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）与美国、中国在数据主权、跨境传输和用户同意机制上的核心差异。分析了GDPR下“数据主体权利”（如被遗忘权、数据可携带权）的技术实现难度。 算法透明度与问责制： 探讨了“黑箱算法”带来的歧视与偏见问题。书中详细解析了如何通过可解释性人工智能（XAI）技术，结合法律要求，对关键决策算法进行审计和审查，确保其公平性。 数据泄露的法律责任与应急响应： 提供了企业在发生数据泄露事件时，从法律告知义务到危机公关、再到监管处罚的全流程应对指南，强调了“安全设计”（Security by Design）在法律合规中的前置作用。 第四部分：个人数字素养与主动防御策略 本书的终极目标是赋能读者，使其成为数字世界中更具抵抗力的个体。本部分侧重于实用的、可立即上手的防御措施。 构建多层级身份验证体系： 不仅推荐使用密码管理器和双因素认证（2FA），更详细介绍了基于FIDO标准的无密码认证技术。 浏览器与操作系统层面的隐私设置精调： 提供了针对主流操作系统（Windows/macOS/Linux）和浏览器（Chrome/Firefox/Safari）的深度隐私配置指南，指导读者如何最小化“数字足迹”。 理解与管理数据授权： 教授读者如何审视App的权限请求，识别不必要的访问，并提供了一套定期的“权限清理”流程。 应对网络钓鱼与社会工程学攻击的心理防线： 从认知心理学角度分析了攻击者如何利用人类的信任与恐惧，并提供了识别高仿真钓鱼邮件和深度伪造（Deepfake）内容的方法。 总结 《数字时代的个人信息安全与隐私保护》是一本面向技术人员、法律从业者、企业管理者以及每一位关注自身数字权益的普通用户的深度工具书。它不仅阐释了我们“为什么需要保护”，更详细描绘了“如何去保护”的技术路径与法律工具。在数据权力日益集中的时代，掌握这些知识，是维护个人自主权与安全感的必要武装。本书致力于帮助读者在享受数字文明成果的同时，筑起坚不可摧的数字堡垒。

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