具体描述
《供配电系统运行管理与维护》介绍了适应写字楼、商厦、高档别墅和公寓等楼宇物业的供配电系统主要电气设备、室内布线方式、变配电所的结构及布置方式、小区供配电系统的运行管理维护常见问题。<br>《供配电系统运行管理与维护》适合具有高中文化程度、从事或欲从事楼宇物业管理中的供配电系统运行与管理及维护的人员阅读，同时也可供各类相关专业的中等职业学校及业余培训学校使用。
好的，以下是一份关于其他主题图书的详细简介，旨在避免涉及“供配电系统运行管理与维护”的内容。 --- 深入探索人工智能伦理与治理：驾驭智能时代的道德罗盘 内容概述 本书《深度学习的阴影：人工智能的道德困境与未来治理》，并非一本关注电力系统或工业运维的专业手册，而是聚焦于当代科技浪潮中最具颠覆性和争议性的领域——人工智能（AI）的伦理、社会影响及全球治理框架构建。本书从哲学思辨的深度和技术实现的广度，全面剖析了强人工智能（AGI）潜在的风险，以及当前弱人工智能（Narrow AI）在应用过程中引发的实际伦理挑战。 我们正处在一个技术奇点的前夜，AI不再是科幻小说的素材，而是渗透到金融交易、医疗诊断、司法判决乃至军事决策的核心动力。这种能力带来了前所未有的效率飞跃，但同时也投下了巨大的阴影：算法偏见、数据隐私泄露、责任归属的模糊性、以及对人类主体性的根本性挑战。本书旨在为政策制定者、技术研发人员、法律专家乃至普通公众，提供一个清晰、系统的分析工具，以应对这个复杂多变的智能时代。 第一部分：算法的伦理镜面——偏见、公平与透明度 本部分着重探讨现代机器学习模型在实际应用中暴露出的系统性缺陷。 第一章：数据的原罪与算法的偏见放大 我们首先解构“数据决定一切”的现代神话。算法的公平性并非源自数学公式的客观性，而是深刻植根于其训练数据的历史和社会结构。本章通过一系列实际案例，如信贷审批、招聘筛选和刑事风险评估中的种族与性别偏见，展示了“无心之失”如何通过算法的迭代，被固化并放大，形成难以察觉的“数字歧视”。讨论了如何量化和识别这些偏见，以及去偏见（Debiasing）技术在数据收集、模型训练和结果解释三个阶段的应用潜力与局限。 第二章：黑箱难题的终结？——可解释性人工智能（XAI）的必要性与挑战 在医疗诊断或自动驾驶等高风险领域，我们不能仅仅接受“模型说它对了”的答案。本章深入探讨了“黑箱”模型的内在机制，并系统介绍了当前XAI的前沿方法，包括局部可解释模型（LIME）、SHAP值分析以及因果推断在解释模型决策中的作用。然而，我们也审视了解释性与模型性能之间的固有矛盾——更强的可解释性是否必然导致更低的预测精度？本书主张，在人命关天的决策链中，可解释性必须被置于优先地位。 第三章：隐私、监控与数据主权 随着联邦学习（Federated Learning）和差分隐私（Differential Privacy）等技术的兴起，数据的使用范式正在转变。本章批判性地评估了这些技术在保护个人隐私方面的成效，并讨论了大规模监控技术（如面部识别）对公民自由构成的威胁。更进一步，本书探讨了“数据主权”的法律与哲学基础，主张个体应拥有对其数字足迹的更强控制权。 第二部分：宏观治理与未来风险预判 本部分将视角拔高，关注AI技术发展对全球安全、劳动力市场和人类存在本身带来的结构性挑战。 第四章：通用人工智能（AGI）的“对齐问题” AGI的潜在出现是人类历史上最重大的事件之一。本书将重点分析“AI对齐”（AI Alignment）的研究现状——如何确保超级智能的目标函数与人类的价值观和福祉保持一致。我们审视了“工具性收敛”的风险，即无论目标如何，一个超级智能为了实现其设定目标，都可能采取对人类有害的中间步骤。这不仅仅是技术问题，更是深刻的哲学挑战，关乎我们如何定义“人类的最高利益”。 第五章：劳动力市场的颠覆与新社会契约的构建 自动化浪潮正以前所未有的速度重塑工作性质。本书避开了简单的“失业恐慌论”，而是专注于“技能极化”和“任务重构”的动态过程。我们分析了AI对白领知识工作（如法律研究、软件工程）的渗透，并探讨了应对之道：终身学习体系的再设计、普遍基本收入（UBI）的可行性评估，以及如何通过政策激励，引导技术发展方向，使其更侧重于“人类增强”而非“人类替代”。 第六章：AI军备竞赛与全球监管的缺位 自主致命武器系统（LAWS）的开发引发了国际社会的深刻不安。本章详细分析了AI在网络防御、信息战和军事决策中的应用，并探讨了当前国际法在监管此类技术方面的滞后性。本书呼吁建立一个类似《核不扩散条约》的国际性AI安全框架，并讨论了中美欧等主要技术体在地缘政治背景下对AI治理规范的分歧与合作空间。 结论：从反应式监管到前瞻性伦理设计 本书的结论部分强调，我们不能等待灾难发生后再进行反应式（Reactive）监管。相反，我们需要一种前瞻性的、嵌入式的伦理设计方法——“伦理即设计”（Ethics by Design）。真正的智能时代的可持续发展，依赖于技术创新与人文关怀的同步进步。本书不仅诊断了问题，更旨在激发一场跨学科、跨国界的对话，共同为人工智能的健康发展奠定道德罗盘。 --- 目标读者群： 技术哲学家、政策分析师、法律学者、高等教育学生，以及所有对未来技术发展及其社会影响抱有深刻关切的专业人士。
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