证券市场虚假陈述侵权损害赔偿责任

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出版者:
作者:程啸
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-9
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787801618580
丛书系列:
图书标签:
  • 证券法
  • 虚假陈述
  • 侵权责任
  • 损害赔偿
  • 民商法
  • 资本市场
  • 金融法律
  • 投资风险
  • 证券诉讼
  • 投资者保护
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具体描述

资本洪流中的航灯:现代金融工具与市场监管前沿 本书简介 在当前全球经济一体化与数字化浪潮的推动下,金融市场以前所未有的速度和复杂性向前演进。本书旨在提供一个全面、深入且具有前瞻性的分析框架,审视当代金融工具的创新及其对现有监管体系提出的严峻挑战。我们聚焦于那些未在“证券市场虚假陈述侵权损害赔偿责任”范畴内深入探讨的、更具技术性和结构性的市场行为与监管前沿议题。 本书将引导读者穿越复杂的金融衍生品迷宫,剖析高频交易(HFT)对市场微观结构的影响,并深入研究非传统资产(如加密资产和代币化证券)的监管难题。它不仅仅是一部教科书式的理论综述,更是一份实务工作者与政策制定者的深度参考手册。 --- 第一部分:金融工具的结构性演变与风险传导 第一章:衍生工具的复杂性与风险计量模型 本章将详尽探讨金融工程学在近二十年来的突破,特别是奇异期权、信用违约互换(CDS)的结构性升级,以及它们在风险管理和投机活动中的双重角色。我们将超越传统的布莱克-斯科尔斯模型,重点分析随机波动性模型(如Heston模型)和跳跃扩散模型如何试图捕捉现实市场中的非线性风险。重点关注模型风险(Model Risk),即模型假设与现实市场脱节时产生的系统性漏洞,这与单一的“陈述失实”问题截然不同,它关乎整个金融工具的内在定价逻辑。 第二章:高频交易与市场微观结构重塑 高频交易(HFT)已成为现代交易所的核心驱动力。本章将深入剖析延迟套利(Latency Arbitrage)、订单簿动力学以及暗池交易(Dark Pool Trading)的运作机制。我们将分析HFT如何通过极速的信息处理能力,改变了传统的做市商模式,并探讨“闪电崩盘”(Flash Crash)事件背后的技术诱因——即算法间的负面反馈循环。本书将论证,监管的挑战不再是识别个别错误的陈述,而是如何监管毫秒级的自动化决策链。 第三章:资产证券化:从抵押贷款到数据资产 本章将回顾资产证券化(ABS)的历史脉络,特别是自2008年金融危机以来,监管机构在风险隔离与信息披露方面所做的结构性改革。随后,我们将目光投向新兴领域:数据资产证券化。研究如何将无形资产转化为可交易证券,以及这对于传统资产证券化监管框架构成的颠覆性挑战——后者主要关注有形或可量化的金融债权。 --- 第二部分:全球监管框架的迭代与前沿挑战 第四章:跨境资本流动与监管套利 在全球化的背景下,资本的流动性空前增强。本章聚焦于巴塞尔协议III(Basel III)框架下,对全球系统重要性银行(G-SIBs)的资本要求与流动性覆盖率(LCR)的精细化管理。我们将详细分析跨司法管辖区在衍生品清算中心(CCP)选择上的差异,以及监管套利策略如何利用不同国家对金融活动定义的细微差别来规避最优监管标准的现象。 第五章:非传统金融资产的监管困境:加密与代币化 这是本书最具前瞻性的章节之一。本章将系统梳理去中心化金融(DeFi)生态的运作原理,包括自动化做市商(AMM)和收益聚合器。重点探讨证券代币发行(STO)与首次代币发行(ICO)中,如何界定“投资合同”的法律边界。我们分析了美国证券交易委员会(SEC)对特定加密资产的监管尝试,以及如何在全球范围内协调对稳定币(Stablecoins)储备金和赎回机制的监管标准。这涉及到对“发行人”身份的重新界定,远超传统证券法对信息披露的定义。 第六章:市场操纵的新形态:嵌入式欺诈与算法共谋 传统市场操纵(如“拉高出货”)主要依赖于人为的故意行为。本章关注的是算法驱动下的新型操纵。我们将探讨“洗售”(Wash Trading)在分布式账本技术上的变种,以及在缺乏中央授权的情况下,智能合约(Smart Contracts)本身的“漏洞即是操纵”的风险。同时,分析监管机构如何利用另类数据(Alternative Data),如网络爬虫和卫星图像数据,来识别和证明协同定价(Collusive Pricing)的证据,而不是仅仅依赖于对公开披露文件的审查。 --- 第三部分:监管技术的革新与合规策略 第七章:监管科技(RegTech)在交易监控中的应用 随着交易量的爆炸式增长,人工审查已成为瓶颈。本章详细介绍了监管科技(RegTech)的核心技术,特别是自然语言处理(NLP)在非结构化数据(如会议记录、电子邮件)中的应用,用于识别潜在的内幕交易或不当销售行为的“红旗信号”。我们将重点解析基于机器学习的异常交易检测系统(Surveillance Systems),它们如何实时识别偏离正常市场基线的交易模式,从而在风险发生前进行预警。 第八章:数据治理、隐私保护与监管报告自动化 金融机构面临着日益严格的数据治理要求。本章讨论了数据伦理在金融分析中的重要性,特别是当利用客户行为数据进行风险评估时,如何平衡监管要求与《通用数据保护条例》(GDPR)等隐私法规。我们将展示如何利用分布式账本技术(DLT)来构建“监管沙盒”环境,实现合规信息的安全共享与审计的自动化,从而大幅降低合规成本,并提升监管报告的实时性。 --- 结语:面向未来的韧性金融体系 本书的结论部分将强调,未来的金融监管必须从事后追责(如对单一虚假陈述的惩罚)转向事前设计(Proactive Design)。这意味着监管者需要与金融工程师紧密合作,在新的金融产品进入市场之前,就嵌入风险控制机制和清晰的法律责任划分。只有通过技术赋能、跨界合作以及对市场结构深入的理解,才能构建一个既能促进创新、又能保持系统性韧性的现代资本市场。 本书献给所有致力于维护市场公平、追求金融稳健的专业人士。

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