前列腺病患者99个不宜 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:人民军医出版社

作者:马全福

出品人:

页数:156

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:10.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787801943910

丛书系列:

图书标签:

• 前列腺疾病
• 前列腺炎
• 前列腺增生
• 男性健康
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• 疾病预防
• 饮食禁忌
• 生活习惯
• 医学科普

《数字孪生与工业互联网融合创新实践》 内容简介 本书深入探讨了数字孪生（Digital Twin）技术与工业互联网（Industrial Internet）平台在现代制造业、能源、交通、智慧城市等关键领域中的深度融合与创新应用。旨在为工程技术人员、信息技术专家、企业管理者以及相关领域的研究人员提供一套系统、前瞻性的理论框架、方法论和丰富的实战案例，助力构建新一代高效率、高柔性、可预测的智能工业生态系统。 第一部分：数字孪生与工业互联网的理论基石与融合驱动力 第一章：数字孪生的核心概念与关键技术栈 本章首先界定数字孪生的精确内涵，区别于传统的仿真与建模。详细阐述了构建高保真数字孪生的必要条件，包括物理模型、仿真模型、运行数据模型和行为模型之间的动态映射关系。重点解析了支撑数字孪生运行的五大核心技术支柱： 1. 高精度建模技术： 探讨基于点云数据、激光扫描、三维CAD模型的集成，以及面向复杂系统（如生产线、供应链）的系统级建模方法。 2. 实时数据采集与感知技术： 深入分析新一代传感器网络、边缘计算在数据预处理和实时反馈中的作用，强调数据的时间同步与空间对齐。 3. 高性能计算与仿真技术（HPC）： 介绍基于云计算、GPU加速的实时或近实时仿真能力，实现对物理实体运行状态的快速预测与“What-If”分析。 4. 人工智能与机器学习： 阐述如何利用AI算法从海量历史和实时数据中学习系统规律，驱动数字孪生模型的自适应优化和故障预警。 5. 可视化与交互技术： 涵盖虚拟现实（VR）、增强现实（AR）在人机交互界面中的应用，使用户能够直观地“进入”和操作数字空间中的实体。 第二章：工业互联网的架构演进与关键能力 本章聚焦于工业互联网的层次化架构，从现场设备层、网络通信层、平台支撑层到应用服务层，逐层剖析其功能与挑战。 1. 网络与通信： 深入分析5G、TSN（时间敏感网络）等新技术在确保工业数据低延迟、高可靠传输中的关键作用。 2. 平台架构（PaaS/SaaS）： 重点解读工业互联网平台如何提供设备接入管理、数据治理、模型开发和应用部署等基础能力。讨论云边端协同的部署策略。 3. 数据治理与安全： 阐述工业大数据在采集、清洗、标准化、集成方面的挑战，并提出面向工业场景的数据安全、隐私保护和访问控制机制。 第三章：数字孪生与工业互联网的深度融合模式 本章是全书的核心理论部分，系统论证两者如何相互赋能，实现从“数据驱动”向“模型驱动”的转变。 1. 融合的价值驱动力： 解释数字孪生如何通过高保真模型为工业互联网平台提供结构化、可解释的知识层，突破传统数据分析的局限性。 2. 架构集成范式： 提出“孪生驱动的工业互联网”参考架构，明确数字孪生体作为工业互联网平台上的关键“数字资产”的定位，以及其与平台数据流、控制流的交互接口标准。 3. 全生命周期映射： 详细描述如何利用数字孪生贯穿产品设计、生产制造、运营维护和报废回收的各个阶段，实现跨生命周期的信息闭环。 第二部分：关键行业领域的融合创新实践 第四章：智能制造中的孪生工厂与柔性生产 本章以离散制造和流程制造为案例，展示数字孪生在提升生产效率和质量方面的具体应用。 1. 车间级孪生： 探讨如何构建覆盖产线布局、物料流、设备状态的实时车间孪生体，用于优化生产排程（APS）和资源分配。 2. 质量追溯与预测性维护（PdM）： 利用孪生模型模拟设备运行边界条件，预测潜在故障模式，并实现产品质量问题的溯源分析。 3. 柔性制造系统的部署： 阐述如何利用数字孪生对不同产品需求的快速配置、模拟调试和无缝切换，支撑小批量、多品种的生产模式。 第五章：能源与公用事业的数字孪生应用 针对能源行业的复杂性和高风险性，本章侧重于资产的优化管理和风险控制。 1. 电网与新能源资产的运行孪生： 针对风电场、光伏电站和智能电网，构建资产性能模型，优化发电效率、负载平衡和电网调度。 2. 油气管道与储运的安全孪生： 描述如何结合SCADA数据与流体力学模型，实现管网的压力、泄漏风险的实时监测与预警。 3. 能效优化： 利用建筑和工厂的能源孪生体，模拟不同气候条件和负荷下的能耗模式，制定精细化的节能策略。 第六章：智慧城市与交通系统的集成化数字孪生 本章将视角扩展到宏观的城市基础设施管理。 1. 城市级数字孪生的构建挑战： 讨论如何整合地理信息系统（GIS）、城市物联网（IoT）数据和BIM模型，建立多尺度、多尺度的城市孪生体。 2. 交通流仿真与管理： 利用孪生模型模拟城市路网的拥堵传播、公共交通的优化调度，以及自动驾驶场景的验证环境。 3. 应急管理与韧性城市： 阐述在突发事件（如自然灾害）发生时，数字孪生如何提供快速的态势感知、影响评估和资源调配方案。 第三部分：技术实施、挑战与未来展望 第七章：数字孪生建模与工业数据交互的关键技术挑战 本章聚焦于实践中面临的技术瓶颈及突破方向。 1. 模型轻量化与实时性矛盾： 探讨如何平衡模型保真度与计算效率，实现大规模、实时更新的孪生部署。 2. 异构数据与知识的语义集成： 解决不同工程标准、数据格式之间的互操作性问题，构建统一的知识图谱层。 3. 孪生体的生命周期管理（DTLM）： 讨论如何确保持续的模型校准、版本控制和退役管理。 第八章：构建和部署融合创新生态 本章为企业管理者和项目实施者提供路线图。 1. 分阶段实施策略： 建议企业采取“试点先行，逐步推广”的策略，从单个设备或产线开始，逐步向上扩展至系统和工厂级。 2. 人才与组织转型： 强调跨学科人才培养的重要性，以及打破传统IT与OT部门壁垒的组织变革需求。 3. 商业模式创新： 探讨如何基于数字孪生能力催生新的服务模式，如“性能即服务”（Performance-as-a-Service）和远程运维服务。 第九章：未来趋势：自主决策与元宇宙工业 展望数字孪生与工业互联网的下一个发展阶段。 1. 自主控制与强化学习： 探讨孪生体如何与强化学习算法深度结合，驱动物理实体实现完全的自主决策与优化。 2. 工业元宇宙（Industrial Metaverse）： 分析沉浸式协作、远程专家指导以及虚拟调试在未来工业中的应用前景，以及其对人机交互的革命性影响。 本书结构严谨，逻辑清晰，理论深度与工程实践紧密结合，是推动我国制造业智能化转型升级的重要参考读物。

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