临床药理学

临床药理学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:第3版 (2004年7月1日)
作者:王永铭等编
出品人:
页数:314 页
译者:
出版时间:2004年7月1日
价格:38.00元
装帧:平装
isbn号码:9787309040029
丛书系列:
图书标签:
  • 临床药理学
  • 药物动力学
  • 药物代谢
  • 药物作用机制
  • 药物不良反应
  • 药物相互作用
  • 个体化用药
  • 药物临床试验
  • 药理毒理学
  • 药物治疗学
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具体描述

《临床药理学》是一本科学性、先进性、实用性极强的临床药理学教材,其前两版受到广泛好评。本次改版在原教材的基础上,根据实际需要,结合本学科最新的发展趋势,增加了抗糖尿病药物的临床药理,并对各章节内容进行了适当增删。《临床药理学》共18章,首先介绍了临床药理学基础的理论知识,如临床药物动力学基础、治疗药物监测、药物不良反应监测、药物相互作用及其临床意义、临床药理咨询服务、新药的临床评价;接下来分类介绍了孕妇用药与围生期的临床药理、老年用药的临床药理、抗糖尿病药物的临床药理、肝脏病药物的临床药理、肾病药物的临床药理、神经精神药物的临床药理、心血管疾病药物的临床药理、呼吸系统疾病药物的临床药理、消化系统疾病药物的临床药理、抗感染药物的临床药理、抗癌药的临床药理等内容。书末还附有药物对临床实验室结果的影响、常用药物的药物动力学数据及汉英药名索引,以方便读者查阅。

神经科学:从分子到行为的整合视角 图书简介 核心主题: 本书旨在为读者提供一个全面、深入且高度整合的神经科学知识体系,涵盖从分子遗传学基础到复杂认知行为的各个层面。它不仅梳理了神经科学的经典理论框架,更着重展示了当代研究如何通过多学科交叉(如计算神经科学、神经成像技术和系统生物学)来解析大脑的运作机制。 第一部分:基础构建——神经元的分子与细胞生物学 本部分构建理解整个神经系统的基础。首先,深入探讨神经元的结构与功能,详细描述其静息膜电位、动作电位产生和传导的电生理学机制,并引入离子通道的分子结构及其在不同神经元亚型中的特异性表达。 随后,重点解析突触传递的复杂性。囊括了化学突触(谷氨酸能、GABA能、单胺类等)的囊泡释放机制、受体动力学(如NMDA和AMPA受体的调节)以及突触可塑性的核心概念——长时程增强(LTP)和长时程抑制(LTD)的分子路径。此外,还纳入了神经胶质细胞(星形胶质细胞、少突胶质细胞、小胶质细胞)在突触功能、髓鞘形成、炎症反应和神经稳态维持中的关键作用,强调其不再被视为单纯的支持细胞。 第二部分:回路构建——感觉、运动与自主神经系统 本部分聚焦于神经系统如何组织信息流以实现对环境的感知和响应。 感觉系统: 从外周感觉感受器(光感受器、机械感受器)的转导过程开始,追踪信息如何沿特定神经束上传至丘脑中继站,并最终投射到大脑皮层的初级感觉区域。详细阐述视觉系统的分层处理(如视网膜神经节细胞的感受野、外侧膝状体核的整合),听觉系统的频率编码,以及躯体感觉皮层的拓扑组织(体感皮层功能柱)。特别关注知觉的形成过程,即感觉输入如何被整合、过滤和解释,形成稳定的内部表征。 运动系统: 剖析从运动意图产生到肌肉执行动作的完整链条。这包括对初级运动皮层、前运动区和辅助运动区的职能区分;基底神经节(纹状体、苍白球、黑质)在运动启动、抑制和选择中的环路机制;以及小脑在运动学习、协调和平衡中的作用。内容涵盖肌张力调节、反射弧以及运动障碍(如帕金森病和亨廷顿病)的神经病理学基础。 自主神经系统: 整合对交感神经、副交感神经和肠道神经系统的结构和功能分析,探讨其在内稳态调节(如心率、血压、消化)中的交互作用。引入下丘脑和脑干在自主控制中的核心地位。 第三部分:高级认知——整合、学习与情感 这是本书最具挑战性也最前沿的部分,探讨大脑如何产生意识、记忆和复杂的决策。 记忆与学习: 深入区分工作记忆、短期记忆和长期记忆的神经基础。重点分析海马体在情景记忆形成中的作用,尤其关注CA1和齿状回的网格细胞和位置细胞如何构建认知地图。同时,详细介绍皮层在记忆巩固和长期存储中的动态过程,以及情绪对记忆强化的影响。 决策与奖赏: 解析前额叶皮层(PFC)在执行功能(计划、抑制、工作记忆的维持)中的多层级控制。系统探讨奖赏回路,特别是腹侧被盖区(VTA)到伏隔核(NAc)的多巴胺通路,及其在预测误差计算、动机驱动和成瘾行为中的角色。引入经济学神经科学的最新发现,解释人类如何权衡风险与收益。 情感与社会神经科学: 侧重于杏仁核在威胁处理、恐惧学习和情感调节中的中心地位。探讨边缘系统与其他皮层区域(如眶额皮层)的连接,用以理解情绪的表达、体验与社会互动。引入心智理论(Theory of Mind)的神经基础,分析镜像神经元系统在同理心和模仿学习中的潜在贡献。 第四部分:计算与临床视角——模型与病理 本部分将理论知识与前沿技术和临床应用相结合。 计算神经科学: 介绍如何使用数学模型和计算方法来模拟神经元网络行为。涵盖信息论在神经编码中的应用,例如如何量化单个神经元或神经群体所携带的信息量。介绍神经网络模型的结构及其对认知功能(如模式识别)的解释力。 神经成像技术: 详细介绍功能性磁共振成像(fMRI)、脑磁图(MEG)、电生理记录(EEG/ECoG)以及钙成像技术的工作原理、优缺点及其在解析活体大脑功能连接组(Connectome)中的地位。强调功能连接与结构连接的差异及其对理解疾病的意义。 神经系统疾病的病理机制: 结合前述的分子和回路知识,剖析常见神经与精神疾病的发病机制。涵盖阿尔茨海默病(淀粉样蛋白与Tau蛋白病理)、多发性硬化(脱髓鞘)、癫痫(异常同步放电)、精神分裂症(多巴胺假说与皮层连接异常)以及抑郁症(血清素与神经发生障碍)。 读者定位: 本书面向生命科学、医学、心理学、生物工程以及计算机科学等专业的高年级本科生、研究生,以及希望系统性更新知识结构的科研人员和临床医生。其广度和深度力求在教科书的严谨性与前沿综述的启发性之间取得平衡。 特色与创新: 本书最大的特点在于其“整合性”和“动态性”。它摒弃了将大脑割裂为孤立模块的传统方法,而是强调系统间的对话和跨尺度整合。无论是研究离子通道的分子生物学家,还是构建AI模型的工程师,都能从中找到连接自身研究与大脑整体功能运作的桥梁。内容始终与最新的顶刊成果保持同步,确保所呈现的知识是当前神经科学界公认的最前沿进展。

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