具体描述
本书收载的药品以临床常用的药物为主，尤其是以大型眼科专科医院目前的用药目录为基础，适当补充了近期将在全国推广使用的有重要临床价值的国内外新药，具有很强的适用性和前瞻性。全书共分21章，共收载了800多种药物，重点介绍眼科用药，所占用的篇幅较大，其中收载了171种眼科用药，有131种为滴眼剂，是目前收载滴眼剂最多的工具书。全书按药理作用分类进行介绍，对每种药按中英文通用名和别名、药理作用(包括药代动力学)、适应证、用法与用量、不良反应、注意事项、制剂及规格进行介绍。 《眼科药物手册》一书，总结了多年来眼科药物应用经验，并收载了近年来应用的一些新药，实用性强，可以对临床用药起到指导作用。
《现代药物化学与新药研发前沿》 书籍简介 本书是一部面向医药研发人员、药物化学专业学生及相关领域科研工作者的高级参考著作。它系统地梳理了现代药物化学的核心原理、前沿技术以及新药研发的完整流程与最新趋势。本书旨在提供一个深入且全面的视角，探讨如何从分子层面理解药物作用机制，并高效地设计、合成和筛选出具有临床应用潜力的新型候选药物。 全书内容涵盖了从基础理论到应用实践的多个维度，结构严谨，内容翔实，力求紧密结合当前国际药物研发的最新进展。 --- 第一部分：药物化学基础与分子设计原理 第一章：药物化学导论与历史回顾 本章首先概述了药物化学的学科范畴、核心目标及其在现代医学中的战略地位。详细回顾了经典药物的发现历程，重点分析了几个里程碑式的药物分子（如阿司匹林、磺胺类药物）的结构-活性关系（SAR）演变。同时，探讨了化学信息学和计算化学对药物发现的早期影响，为后续章节的深入学习奠定理论基础。 第二章：药物分子结构与理化性质 深入解析了影响药物体内行为（ADME，即吸收、分布、代谢、排泄）的关键理化参数。详细讨论了脂溶性（Log P/Log D）、酸碱度（pKa）、分子极性表面积（PSA）等指标在药物设计中的精确量化与调控。特别关注了生物等排体替换策略（Bioisosterism）在优化分子骨架、改善生物利用度和降低毒性方面的应用案例。 第三章：靶点识别与药物作用机制 本章聚焦于药物作用的分子基础。系统介绍了蛋白质组学、基因组学在识别新药靶点中的作用。详细阐述了酶抑制剂（如竞争性、非竞争性、不可逆抑制剂）的设计原则，以及受体激动剂与拮抗剂的分子构象变化。通过大量实例分析，解释了药物分子如何通过特定的非共价键合作用（氢键、范德华力、疏水作用等）实现对靶点的精准调控。 第四章：构效关系（SAR）的系统构建与解析 这是药物化学的核心技能。本章系统介绍了定性和定量构效关系（QSAR）的建立方法。详细讲解了Hansch分析、Free-Wilson分析等经典定量模型，并引入了现代三维定量构效关系（3D-QSAR）技术，如CoMFA和CoMSIA，说明如何利用分子场参数预测活性。重点讨论了骨架跃迁（Scaffold Hopping）和片段连接（Fragment Linking）技术在多样性导向合成中的应用。 --- 第二部分：现代药物设计技术与计算方法 第五章：计算药物设计（CADD）的核心工具 本章全面介绍当前主流的计算药物设计范式。详细阐述了基于结构的药物设计（SBDD），包括分子对接（Molecular Docking）的算法原理、精度评估及其在虚拟筛选中的应用。同时，深入探讨了基于配体的药物设计（LBDD），特别是通过药物相似性搜索和模式识别技术来识别潜在的先导化合物。 第六章：分子动力学模拟与结合自由能计算 强调了静态模型局限性，本章转向动态模拟。详细介绍了分子动力学（MD）模拟在研究药物-靶点相互作用中的应用，包括蛋白质柔性、水分子作用以及构象变化。重点介绍了更精确的结合自由能计算方法，如MM/PBSA和MM/GBSA，并探讨了如何利用这些计算结果指导先导化合物的优化。 第七章：人工智能与机器学习在新药发现中的融合 本章是全书的前沿亮点。探讨了深度学习模型（如CNN、RNN、Graph Neural Networks）在处理复杂生物数据方面的优势。具体应用包括：预测化合物ADMET性质、生成新型化学结构（De Novo Design）、以及辅助合成路线设计。强调了高质量数据集的构建和模型可解释性（Explainability）在实际研发中的重要性。 --- 第三部分：合成化学、筛选技术与开发策略 第八章：高效合成方法与多样性导向合成（DOS） 本章回归到药物分子的可及性问题。系统回顾了现代有机合成中的关键反应，特别关注了过渡金属催化反应（如钯催化交叉偶联反应）在构建复杂分子骨架中的效率。深入讨论了组合化学（Combinatorial Chemistry）和平行合成在快速构建化合物库方面的应用，强调了高通量合成策略对加速先导化合物发现的价值。 第九章：高通量筛选（HTS）与体外生物活性评价 详细描述了从靶点验证到先导化合物确定的全流程。介绍了各类生物活性筛选技术，包括基于细胞的检测、酶学测定以及荧光/化学发光技术。着重分析了HTS数据分析中的质量控制、假阳性和假阴性化合物的识别，以及如何进行初步的药效学和毒理学评价。 第十章：先导化合物的优化与临床前候选物选择 本章关注如何将具有初步活性的化合物转化为可进入临床试验的候选药物。深入探讨了代谢稳定性（如CYP450代谢）的优化、血液脑屏障（BBB）穿透性的预测与调节、以及心血管毒性（如hERG抑制）的早期规避策略。详细阐述了生物利用度（BA）和药代动力学（PK）的优化目标与实验设计。 第十一章：新药研发中的药物递送系统 本章探讨了如何利用先进的化学技术解决药物的递送难题。内容涉及脂质体、纳米颗粒、聚合物胶束等新型载体的设计原理。特别分析了靶向性药物递送系统（如抗体偶联药物ADC的核心化学连接子技术）在提高局部药物浓度和降低全身毒性方面的创新。 --- 总结与展望 本书最后一部分总结了当前新药研发面临的挑战，如“成药性陷阱”和高昂的研发成本。展望了未来药物化学的发展方向，包括靶向蛋白降解技术（PROTACs/分子胶水）的设计原理，以及基于人工智能的自动化合成与发现平台的前景。 《现代药物化学与新药研发前沿》以其严谨的理论深度和广泛的实践覆盖，是药物研发领域不可或缺的专业指南。
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