时态数据库导论

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出版者:北京大学出版社
作者:汤庸 编
出品人:
页数:266
译者:
出版时间:2004-7
价格:36.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787301076187
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 50%
  • 时态数据库
  • 时间序列数据
  • 数据管理
  • 数据库系统
  • 数据分析
  • 数据建模
  • 时间戳
  • 历史数据
  • 数据存储
  • 大数据
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具体描述

时间是自然界无所不在的客观属性,随着数据库技术的深入发展,时态信息处理已成为电子政务、电子商务、数据仓库等新一代数据库与信息系统的关键技术,经过20多年的研究和实践,时态数据库技术已发展成一门独特的数据库学科,本书系统介绍时态数据库的基本概念,基础理论、主要技术及软件开发数据索引技术、时态知识表达与逻辑方法、时态数据库管理系统,最后介绍一个典型时态应用实例。本书是国内首部数据库专门著作,对相关人员有独特的参考意义,它为时态数据库相关理论研究提供一个整体概念,为相关应用开发提供一些新的方法和思路。本书可作为计算机专业研究和高年级本科生教材,也可供相关研究开发人员参考。

好的,这是一份关于一本名为《时态数据库导论》的图书的详细简介,内容完全围绕该书的既定主题展开,并且力求自然流畅,不带有任何技术痕迹的痕迹。 --- 《时态数据库导论》图书简介 在当今信息爆炸的时代,数据的生成速度和复杂性以前所未有的方式增长。我们所处的现实世界本身就是一个动态演化的过程,信息的价值往往与其所处的时间背景紧密相关。传统的关系型数据库在处理“过去”、“现在”和“将来”这些时间维度时显得力不从心,它们更擅长捕捉某一瞬时的快照,而非记录随时间流逝的完整轨迹。正是在这样的背景下,专门关注时间维度数据管理的“时态数据库”应运而生,成为了现代数据管理领域一个至关重要且日益热门的方向。 《时态数据库导论》正是为了系统性地阐述这一新兴且关键技术领域而编写的。本书旨在为数据库研究人员、系统架构师、高级应用开发者以及对时间序列数据感兴趣的专业人士提供一个全面、深入且实用的知识框架。它不仅仅是一本理论概述,更是一本指导实践、剖析核心机制的技术手册。 全书的结构设计经过精心考量,力求从基础概念的建立,到复杂系统的设计与实现,层层递进,逻辑清晰。 第一部分:时态数据的本质与基础构建 本书开篇便深入探讨了“时间”在数据管理中的核心地位。我们首先定义了时态数据的基本范畴,区分了诸如“事务时间”(Transaction Time)、“有效时间”(Valid Time)以及“双维度时间”(Bitemporal)等关键概念。读者将了解到,如何精确地捕捉和表达数据随时间发生的变化,以及为什么简单的添加时间戳字段远不足以解决时态查询的复杂性。 接着,我们将重点放在数据模型的构建上。传统模型在时间维度上的不足被细致剖析,取而代之的是一系列专门为时态数据设计的逻辑和物理模型。我们将介绍如何通过扩展关系模型来内建时间轴,讨论快照模型、增量模型以及混合模型的优缺点。特别值得一提的是,书中详细阐述了如何使用时间区间(Time Intervals)来精确地表示数据的生命周期,这是构建高效时态系统的基石。 第二部分:时态查询的艺术与技术 时态数据库的真正挑战和魅力,在于如何从海量的历史数据中高效地提取有意义的时间信息。本书的第二部分致力于揭示时态查询语言和查询处理的核心技术。 我们不仅会回顾标准SQL在时间处理上的局限性,还将详细介绍时态查询语言(Temporal Query Languages)的扩展,例如如何使用特定的运算符进行时间点查询(Point-in-Time Queries)、时间段查询(Interval Queries)以及跨时间段的连接(Temporal Joins)。书中会提供大量基于实际场景的查询示例,帮助读者理解如何构造复杂的历史追溯和状态回溯查询。 在查询执行层面,本书深入探讨了时态索引结构的设计。传统的B+树在处理时间范围查询时效率低下。因此,我们详细分析了专门为时间数据优化的数据结构,如时间划分树(Time Slicing Structures)、基于区间的索引以及结合空间索引技术(如R-tree)来处理时空数据的先进方法。如何平衡对近期数据的快速访问和对遥远历史数据的有序存储,是本节讨论的重点。 第三部分:系统实现与高级应用 进入第三部分,我们将视角从理论和查询提升到实际的系统实现层面。《时态数据库导论》将详细剖析一个健壮的时态数据库管理系统(DBMS)的内部架构。 系统设计部分涵盖了事务管理在时态环境下的特殊挑战。如何保证历史数据的不可变性(Immutability),如何在并发控制中正确处理时间重叠的事务,以及如何实现高效的时间旅行(Time Travel)功能,都是我们深入探讨的主题。书中将详细讲解快照生成与维护的策略,以及如何通过归档与压缩技术来管理不断膨胀的历史数据存储。 此外,本书还关注了时态数据的应用前沿。我们将讨论时态数据在数据仓库、审计追踪、科学模拟以及金融风险分析等领域中的独特需求和解决方案。如何利用时态信息进行因果关系分析(Causal Analysis)和趋势预测,将作为高级主题被呈现。 面向读者 《时态数据库导论》的编写风格力求严谨而不失生动,理论深度足够支撑研究,实践指导贴合工程实际。无论您是希望构建下一代审计系统,设计高可靠性的物联网数据平台,还是仅仅想深入理解时间维度数据管理的底层原理,本书都将是您案头不可或缺的参考书。它致力于将时态数据库这一复杂的技术领域,以清晰、系统、实用的方式呈现在每一位寻求数据真知的读者面前。掌握本书内容,意味着掌握了驾驭“时间”这把双刃剑的能力,从而在数据驱动的未来竞争中占据先机。

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